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成都理工大学计算机与网络安全学院导师教师师资介绍简介-汤影

本站小编 Free考研考试/2021-09-15



汤影,男,教授。电子科大博士,美国Florida大学博士后,美国加州大学圣芭芭拉分校Research Scientist,美国犹他大学访问****,于2015年开始在成都理工计算机任教。三流数学家,以第一作者发表SCI检索一区和二区论文10余篇。
研究方向:机器学习/深度学习/AI,动力系统,微分几何,应用数学。
招生情况:招科研型(主要是写paper)和创业型(主要是产业化)两种类型的学生,希望你有扎实的数学基础或代码能力,尤其欢迎数学系的学生。
电子邮箱:**@qq.com
主要论文:
1. Ying Tang #*, Beyond EM: A faster Bayesian linear regression algorithm without matrix inversions, Neurocomputing, 2020, 378: 435-440 (中科院二区).
2. Ying Tang #*, Two-Hop walks indicate PageRank order. Pattern Recognition, 2019, 95: 201-210 (中科院一区).
3. Ying Tang #*, Fast orthogonal recurrent neural networks employing a novel parametrisation for orthogonal matrices. Signal Processing, 2019, 163: 11-17 (中科院一区).
4. Ying Tang #*, Independent component analysis employing exponentials of sparse antisymmetric matrices. Neurocomputing, 2019, 325: 172-181 (中科院二区).
5. Ying Tang #*, Li Yinrun, Pairwise comparisons in spectral ranking. Neurocomputing, 2016, 216: 561-569 (中科院二区).
6. Ying Tang #, Tang Yuan*, Iteration on single vector for extracting two extremal eigenpairs of symmetric matrices. Neurocomputing, 2019, 332: 129-136 (中科院二区).
7. Ying Tang #*, Li Jianping, Normalized natural gradient in independent component analysis. Signal Processing, 2010, 90(9): 2773-2777 (中科院一区).
8. Ying Tang #*, Li Jianping, Notes on “Recurrent neural network model for computing largest and smallest generalized eigenvalue. Neurocomputing, 2010, 73: 1006-1012 (中科院二区).
9. Ying Tang #*, Li Jianping, Another neural network based approach for computing eigenvalues and eigenvectors of real skew-symmetric matrices. Computers & Mathematics with Applications, 2010, 60(5): 1385-1392 (中科院二区).
10. Ying Tang #*, Li Jianping, Wu Huai, A simple and accurate ICA a1gorithm for separating mixtures of up to four independent components, 自动化学报英文版, 2011, 37(7): 794-799 (中科院二区).
11. Ying Tang #*, Li Jianping, 利用参数表示任意维数正交矩阵的ICA新算法, 自动化学报, 2008, 34(1): 31-39.




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