刘立波教授
通信地址： 宁夏银川市西夏区文萃北街217号宁夏大学信息工程学院，邮编：750021
办公室位置：信息工程学院
电话： 传真：
电子邮箱liulib@163.com
研究方向涉及智能信息处理，图像处理与模式识别，数据库技术及应用、云计算与物联网的应用研究等，主持国家自然科学基金项目2项，中科院西部之光人才项目1项，宁夏自然基金项目多项，宁夏科技支撑项目1项，参与国家级、自治区级项目多项，获宁夏科技进步二等奖两次，指导学生参加各类创新比赛项目。欢迎各位对图像处理、数据分析感兴趣的同学报考我的硕士研究生，也欢迎本科生加入我的实验室进行科研探索，我们一起奋斗，进一步提升自己发现问题、分析问题和解决问题的能力！
教育背景
2007年8月~2010年7月，中国农业科学院农业信息研究所作物信息科学专业，农学博士
1999年8月~2002年6月，西北大学数学系基础数学专业，理学硕士
1992年8月~1996年7月，北京交通大学计算机科学技术系计算机及应用专业，工学学士
工作履历
1996年~1998年6月，宁夏民航局运输服务处
1998年6月至今，宁夏大学信息工程学院教师
2010年11月~2012年8月，北京理工大学/北京市农林科学院计算机科学与技术博士后
主讲课程
本科：数据库原理、软件工程、数据库系统设计、软件体系结构
研究生：数字图像处理、智能检索技术
学术兼职
中国人工智能学会会员
中国计算机学会会员
中国仿真学会农业建模与仿真委员会专委
中国农学会计算机农业应用分会理事
宁夏科技厅项目评审专家
北京市自然基金委项目评审专家
江西省科技厅项目评审专家
宁夏工程技术编委
农业工程学报、浙江农业学报审稿专家
研究领域
智能信息处理
图像处理与模式识别
数据库技术及应用
云计算与物联网的应用研究
近三年主持及参加的主要研究课题
1、宁夏自然科学基金，“基于深度学习的医学超声影像智能诊断方法研究”，（NZ17010）（2017/07－2019/07），主持，结题
2、国家自然科学基金，“基于深度学习的图像文本跨模态检索研究”（**），2018/01-2018/12，主持，结题
3、赛尔网络下一代互联网技术创新项目，“基于IPv6的甲状腺结节在线智能诊断系统”2018/01-2018/12，主持，结题
4、国家自然科学基金，“生成对抗网络在图像文本跨模态检索中的研究”，（**），2019/01-2022/12，主持，在研
5、宁夏回族自治区教改项目，“面向计算思维的多维混合式翻转教学模式研究——以《数据库原理》课程为例”，2019/09-2022/9，主持，在研
6、宁夏自然科学基金，“结合注意力机制的细粒度图像分类方法研究”，（2020/07－2022/07），主持，在研
7、国家自然科学基金，“异质复杂社会网络下社区发现及演变的系列问题研究”，2018/01-2021/12，参加，在研
近三年获得的主要奖励与荣誉
1、宁夏大学优秀研究生指导教师（2017）；
2、宁夏大学本科毕业实习优秀指导教师（2019）；
3、宁夏大学本科毕业论文（设计）优秀指导教师（2019）；
4、宁夏第十五届自然科学优秀学术论文三等奖自治区科协2019年
5、宁夏大学第五届“互联网+”大学生创新创业大赛优秀指导教师2019年
6、指导学生作品获第五届宁夏“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖2019年
近三年发表的主要科研论文
1.刘立波,程晓龙,戴建国,赖军臣(*).基于逻辑回归算法的复杂背景棉田冠层图像自适应阈值分割[J].农业工程学报, 2017,33(12): 201~208 EI
2.刘立波,程晓龙,赖军臣(*).基于改进全卷积网络模型的棉田冠层图像分割方法[J].农业工程学报, 2018,34(12):193~202 EI
3.刘鑫童,刘立波(*);张鹏.基于多重卷积神经网络跨数据集图像分类[J].计算机工程与设计，2018,39(11):3549-3554.北大核心
4.刘鑫童,马小萍,刘立波(*).基于中值滤波和残差网络的甲状腺结节检测方法[J].计算机工程与应用, 2019,55(13):254-259. CSCD
5.郑斌,马小萍,刘立波(*).基于循环卷积神经网络的甲状腺恶性结节检测[J].激光与光电子学进展, 2019,56(24):241003-1~241003-8. CSCD前15%
6.郭进祥,刘立波(*),徐峰,郑斌.基于YOLO v3的机场场面飞机检测方法[J].激光与光电子学进展, 2019,56(19):191003-1~191003-9. CSCD前15%
7.Tingting Gou, Libo Liu, Qian Liu and Zhen Deng.A new approach to Cross-modal retrieval, The 5th Annual International Conference on Network and Information Systems for Computers(ICNISC 2019),318-327 EI
8.王阳,刘立波(*).面向细粒度图像分类的双线性残差注意力网络[J].激光与光电子学进展,
CSCD前15%，网络出版地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1690.TN.**.1704.006.html.