简 历


姓名：杨程

出生年月：1983.1

学历/学位： 博士研究生

职称：讲师

研究方向： 河流动力学、水环境力学

电子邮件：yang_cheng@nun.edu.cn


一、教育经历（由近到远）
1. 2009.9-2013.6，宁夏大学，水利水电工程专业博士研究生，获工学博士学位。
2. 2006.9-2009.6，北方民族大学应用数学专业硕士研究生，获理学硕士学位。
3. 2002.9-2006.6，湖南文理学院，数学与应用数学专业本科，获工学学士学位。
二、工作经历（由近到远）
2019.8-2020.7，在英国Bradford大学访学
2013.9至今，北方民族大学，土木工程学院教师
三、承担课程情况及教学成果
承担本科生《工程测量》、《工程流体力学》、《高等数学》等课程的教学工作。
主持校级教改项目1项。指导学生开展创新训练计划项目6项。近年来，发表教改论文2篇。2017年荣获“北方民族大学校级教学优秀奖“。
四、科研项目及成果
1.承担项目情况
主持省部级项目2项，地厅级项目1项，校级项目3项，参加国家级项目5项，省部级项目4项，地厅级项目1项，校级项目2项。
（1）宁夏自然科学基金一般项目“宁夏抽水型水库水质数学模型研究”，研究期限：2014年7月-2016年7月，经费：3万元，主持，已结项。
（2）宁夏自然科学基金一般项目“城市湖泊湿地植被群落作用下水流涡结构特性及污染物扩散的试验研究” ，研究期限：2019年5月-2021年5月，经费：5万元，主持，在研。
（3）宁夏高等学校科研项目“格子Boltzmann方法在黄河大柳树河段水质模拟中的应用”，研究期限：2015年11月-2017年11月，经费：1.5万元，主持，已结项。
2.科研成果
出版学术专著1部，发表论文近14篇，其中被EI收录4篇，核心论文7篇，申请实用新型（发明）专利《一种防水草采水器》1项。
[1] Cheng Yang, Chun-guang Li. Application of SIMPLE Algorithm on Non-Staggered Grids to Numerical Simulation of the Yellow River Flow and Sediment transport in Shapotou Reach[J]. ISWREP, 2011: 626-629.
[2] 杨程,李春光,吕岁菊.水洞沟水库典型断面实测数据分析[J].中国水土保持, 2012, (11):55-57.
[3] 杨程,李春光,景何仿,吕岁菊.宁夏沙坡头河段二维水沙运动数值模拟研究[J].水力发电, 2013, 39(5):34-38.
[4] 杨程,李春光,景何仿,吕岁菊.水洞沟水库水沙运动二维数值模拟研究[J].人民黄河, 2013, 35(5):21-24.
[5] 杨程,李春光,景何仿,吕岁菊.水洞沟水库二维水流运动数值模拟.水利水电科技进展, 2013, 33(6):56-60.
[6] 李春光,杨程.宁夏水洞沟水库三维水沙运移数值模拟研究[J].中国农村水利水电, 2013, (12):45-50.
[7] 冯淑萍,杨程*.沙坡头库区三维水沙运移数值模拟研究[J].水力发电, 2014, 40(7):22-25,56.
[8] Cheng Yang, Chun-guang Li, Wen-juan Zhao, Lan-xiang Zheng. Two Dimensional Numerical Simulation of the Flow Transport in Bend Drains [J].2014 The 4th International Conference on Green Building, Materials and Civil Engineering.
[9] Chun-guang Li, Cheng Yang.Study on the Rules of Sedimentation in Ningxia Shuidonggou Reservoir [J].2014 International Conference on Frontiers of Energy, Materials and Information Engineering.
[10] 杨程.不同弯度水渠二维水流运动数值模拟研究[J].宁夏工程技术,2015,14(2):132-137.
[11] 杨程,郑兰香,李春光.基于灰色模型与三次样条插值的预测研究[J].湖北农业科学,2015,54(22):5729-5731.
[12] 杨程,吕岁菊,李春光,景何仿.基于非结构网格的三维水流数值模拟研究[J].西北农林科技大学学报, 2017, 45(11):147-154.
[13] Cheng Yang, Suiju Lv, Feng Gao. Water pollution evaluation in lakes based on factor analysis-fuzzy neural network[J].Chemical Engineering Transactions, 2018, 66: 613-618.
[14] 杨程, 郭亚昆, 郑兰香, 李春光, 景何仿. T-S模糊神经网络模型训练样本构建及其在鸣翠湖水质评价中的应用 [J]. 水动力学研究与进展, 2020, 35(3): 356-366.
五、学术及社会兼职
无