姓 名：于千城
性 别：男
职 称：副教授
学历/学位：博士研究生/博士
毕业院校：西北工业大学
学科专业：计算机科学与技术
主要研究方向:(1)机器学习(深度学习、图深度学习算法及其应用)
(2)社会感知计算（移动群智感知、社交网络分析）
(3)普适计算（区块链物联网技术在智慧城市、智慧农业中的应用）
Email: **@nmu.edu.cn；@qq.com

主持或参与的科研课题：
1)主持，宁夏自然科学基金项目，教育大数据分析中的用户聚类方法研究，2020.6-2022.6。
2)主持，“电子科学与技术”自治区一流学科科研项目，社交网络重叠社区演化检测关键技术研究，2019.9-2021.9。
3)主持，北方民族大学校级科研项目, 面向稀疏可交换网络的重叠社区发现方法研究,2014.12-2016.12
4)参与，国家自然科学基金项目，命题公式的结构熵在信息传播算法求解SAT问题中的应用研究，2021.1-2024.12。
5)参与，国家自然科学基金项目，实例结构限制下信息传播算法的收敛性研究，2014.1-2018.12。

主要成果目录：
[1] QianCheng YU, ZhiWen YU, Zhu Wang, XiaoFeng Wang. Estimating Posterior Inference Quality of The Relational Infinite Latent Feature Model[J]. Frontiers of Computer Science. 2020,14(6).SCI:002 .
[2] QianCheng Yu,ZhiWen Yu,Zhu Wang,XiaoFeng Wang,YongZhi Wang. Overlapping Community Detection for Count-Value Networks[J]. Human-centric Computing and Information Sciences. 2019,41(9). SCI:001.
[3] 于千城, 於志文, 王柱, 王晓峰.稀疏可交换图建模研究综述[J].软件学报，2018,29(8):2448-2469.Ei: 20**1.
[4] Qiancheng YU, Zhiwen YU, Zhu Wang, Xiaofeng Wang. Constructing the Community Assignment Matrix for Overlapping Community Detection[C], IEEE conf. on internet of people and smart city innovation, 2018,CPCI-S，WOS:306.
[5] 于千城. 企业数据仓库中元数据集成体系结构的研究[J]. 计算机应用与软件
[6] 于千城. 用元数据来控制数据仓库的信息质量[J]. 四川理工学院学报(自然科学版)































对学生的要求：
希望学生有积极乐观的学习态度，对待学习能够自觉、自主、自律；希望学生有一定的数学基础和英文文献阅读能力。