许昌林：男，1983年3月生，汉族，宁夏吴忠市盐池县人，博士，讲师，硕士生导师。
现就职于北方民族大学 数学与信息科学学院 统计系。

主要研究方向：
? 概率论与数理统计(学硕)：不确定性认知计算与决策、数据挖掘、智能信息处理
? 应用统计(专硕)：数据挖掘与统计诊断、市场调查与数据分析
电子邮箱：xu_changlin@nun.edu.cn
办公地址：数学与信息科学学院209办公室

教育经历
? 2003.09-2007.06 就读于宁夏大学 数学计算机学院 数学与应用数学(师范)专业，获理学学士学位；
? 2007.09-2010.06 就读于宁夏大学 数学计算机学院 数学专业，获理学硕士学位；
? 2010.09-2014.12 就读于西南交通大学 信息科学与技术学院 计算机应用技术专业，获工学博士学位。
工作经历
? 2014.09-2017.08 北方民族大学 数学与信息科学学院统计系 专任教师；
? 2017.09-2019.08 北方民族大学 数学与信息科学学院统计系 系副主任；.
? 2019.09-至今 北方民族大学 数学与信息科学学院统计系 系主任。
主讲课程
? 本科生公共课：《高等数学》，《线性代数》，《概率论与数理统计》
? 本科生专业课：《概率论》，《数理统计》，《抽样技术》，《数据挖掘》，《社会调查方法》
? 研究生课程：《数据可视化》
科研项目
? 主持的科研项目
[1] 国家自然科学基金地区项目, **, 基于正态混合尺度云的增量三支聚类方法研究, 2021.01-2024.12, 36万, 在研.
[2] 宁夏自然科学基金项目, 2020AAC03217, 不确定性场景下K-均值三支决策聚类方法及其在客户细分中的应用研究, 2020.01-2022.07, 10万, 在研.
[3] 宁夏高等学校科学研究项目, NGY**, 基于云模型理论的多粒度渐进式问题求解机制研究, 2020.04-2023.04, 2万, 在研.
[4] 北方民族大学校级一般科研项目, 2020XYZSX01, 具有代价敏感的直觉模糊三支决策方法及其应用研究, 2020.01-2022.12, 2.2万，在研.
[5] 宁夏自然科学基金项目, 2018AAC03253, 不确定信息环境下大数据多粒度认知计算研究, 2018.08-2019.12, 3万, 已结题.
[6] 宁夏高校科学研究项目, NGY**, 认知计算理论模型及其应用研究, 2016.09-2018.09, 1.5万, 已结题.
[7] 北方民族大学校级一般科研项目, 2016SXKY05, 双向认知计算模型及其应用, 2016.03-2018.03, 2.4万, 已结题.
[8] 计算智能重庆市重点实验室开放基金项目, CQ-LCI-2013-08, 基于云模型理论的双向认知计算方法研究, 2013/03-2014/12, 1.0万, 已结题.
? 参与的科研项目
[1] 国家自然科学基金地区项目, **, 半直线上的Gabor标架理论及应用研究, 2021.01-2024.12, 32万, 在研.
[2] 国家自然科学基金地区项目, **, 不确定性无线传感器网络数据流的聚类问题研究及其在银川地区气溶胶监测中的应用, 2017.01-2020.12, 41万, 已结题.
[3] 国家自然科学基金面上项目, **, 不确定性概念内涵与外延的双向认知计算理论模型与方法, 2013/01-2016/12, 80万, 已结题.
[4] 国家自然科学基金面上项目, **, 面向领域的多粒度动态海量数据挖掘理论模型与方法, 2011/01-2013/12, 33万, 已结题.
教研项目
? 主持的教研项目
[1] 北方民族大学校级在线开放课程建设项目, 建设课程为专业基础课《概率论》, 2018-2020年, 3万, 已结题.
[2] 北方民族大学校级教学研究改革项目《“微课”环境下<概率论>课程教学模式探索》, 2018-2020年, 1万, 已结题.
? 参与的教研项目
[1] 宁夏回族自治区级本科教学质量与教学改革工程项目(重大教学改革项目)《<高等数学>分级教学综合改革研究与实践--以北方民族大学为例》, 2017-2020, 5万, 已结题.
[2] 北方民族大学校级教学研究与改革项目《数理统计教学中学生自主学习能力的培养》, 2015-2017, 1万, 已结题.
发表主要学术论文
[1] 许昌林, 沈菊红. 一种新的直觉模糊集距离及其在决策中的应用[J]. 计算机应用研究, 2020, 37(12):3627-2634. (核心期刊)
[2] Chang-lin Xu, Guo-yin Wang. Bidirectional cognitive computing model for uncertain concepts. Cognitive Computation, 2019, 11(5): 613-629. (SCI检索)
[3] Chang-lin Xu, Guo-yin Wang. A novel cognitive transformation algorithm based on Gaussian cloud model and its application in image segmentation. Numerical Algorithm, 2017, 76(4): 1039-1070. (SCI检索)
[4] Chang-lin Xu. Improvement of the distance between intuitionistic fuzzy sets and its applications. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017, 33(3): 1563-1575. (SCI检索)
[5] Guo-yin Wang, Chang-lin Xu(通讯作者), De-yi Li. Generic normal cloud model. Information Sciences, 2014, 280: 1-15. (SCI检索)
[6] Chang-lin Xu, Guo-yin Wang, Qing-hua Zhang. Cognitive transformation algorithm based on normal cloud model. Fundamenta Informaticae, 2014, 133: 55-85. (SCI检索)
[7] 许昌林, 王国胤. 正态云概念的漂移性度量及分析. 计算机科学, 2014, 41(7):9-14, 51.(核心期刊)
[8] 邓维斌, 许昌林. 基于Vauge集相似度量的多准则模糊决策方法. 系统工程理论与实践, 2014, 34(4): 981-990. (EI检索)
[9] 王国胤, 许昌林(通讯作者), 张清华等. 双向认知计算的p阶正态云模型递归定义及分析. 计算机学报, 2013, 36(11): 2316-2329. (EI检索)
[10] 许昌林, 王国胤. 实现稳定双向认知映射的逆向云变换算法. 模式识别与人工智能, 2013, 26(7): 634-642. (核心期刊)
[11] Guo-yin Wang, Chang-lin Xu(通讯作者), Hong Yu. Expression and Processing of Uncertain Information. The 8^th International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology, Halifax, Canada, 11-14 October, 2013, pp: 53-65. (EI检索)
[12] Guo-yin Wang, Chang-lin Xu(通讯作者). Cloud Model—A Bidirectional Cognition Model Between Concept's Extension and Intension. First International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications, Cairo, Egypt, 8-10 December, 2012, pp:391-400. (EI检索)
[13] 许昌林, 魏立力. 多准则模糊决策的Vague集方法. 系统工程理论与实践, 2010, 30(11): 2019-2025. (EI检索)
发表主要教研论文
[1] 舒洪铭, 许昌林(通讯作者). 一个收敛无穷级数和的两种概率模型求. 甘肃科技纵横, 2021, 50(5): 76-77, 90.
[2] 舒洪铭, 许昌林(通讯作者). 一类无穷级数和的概率方法求解. 数学学习与研究, 2021, (4): 150-151.
[3] 杨思芸, 许昌林(通讯作者), 马卓. 关于银川市民垃圾分类情况的调查分析. 市场周刊, 2021, 34(1): 125-129.
[4] 许昌林. 导数定义和洛必达法则求不定式极限的差异分析. 数学学习与研究, 2019, (13):3-4.
[5] 王舒婷, 许昌林(通讯作者). “微课”教学模式与传统教学模式的对比分析. 教育现代化, 2019, 6(1): 139-141.
[6] 侯琦, 许昌林(通讯作者). 共享单车使用状况调查分析—以银川市为例. 市场周刊, 2019, (7): 133-136.
[7] 许昌林, 朱立军. 参数方程确定函数求导问题的教学思考. 教育现代化, 2018, 5(36): 282-283.