一、基本情况
田海清,男,汉族,内蒙古呼和浩特市人,工学博士,教授,博士生导师。2006年9月毕业于浙江大学生物系统工程与食品科学学院农业机械化工程专业,获工学博士学位;2009年11月至2013年1月于内蒙古农业大学农业机械化工程专业从事博士后研究工作;2013年2月至2013年5月美国北伊利诺伊大学专业培训。目前任教于内蒙古农业大学机电工程学院农业机械化教研室,主讲《畜牧机械学》、《农业物料学》等课程。目前主持在研国家自然科学基金2项,内蒙古自治区科技成果转化专项项目1项、内蒙古自治区科技创新引导项目1项。主持完成国家自然科学基金2项、内蒙古自然科学基金2项,参与完成国家自然科学基金、国家“863”高新技术计划项目、教育部新世纪优秀人才支持计划项目、国家农业科技成果转化基金等项目多项。
国内外学术期刊、会议上发表、录用学术论文50余篇,其中SCI、EI收录20余篇,独立、参与申请发明、实用新型专利8项,授权软件登记4项。主编、副主编教材3部。
二、研究方向
主要从事农牧业机械智能化研究,研究重点之一是针对农牧业生产发展的需求,开展基于光谱与图像的农产品无损检测、农作物氮素快速诊断。研究重点之二是针对农牧业机械开展性能、工作机理及智能化研究。博、硕士招生专业为农业机械化工程。
三、主持的科研项目
项目名称
项目来源(项目编号)
研究期限
基于视、嗅觉传感器信息融合的青贮玉米饲料品质感官评价表征机理及方法研究
国家自然科学基金
(**)
2021.01-2023.12
自适应秸秆揉(粉)碎装备成果转化及其技术示范
内蒙古自治区科技成果转化专项项目(2019CG034)
2019.11-2021.12
基于多源信息的饲料粉碎机良性气固流场形成机理及关键参数优化研究
国家自然科学基金
(**)
2018.01-2021.12
黄贮玉米秸秆饲料收获关键装备与技术应用示范
内蒙古自治区科技创新引导项目
2017.06-2019.12
甜菜生长信息高光谱诊断中植被指数“饱和”问题的研究
内蒙古自然科学基金项目
(2016MS0346)
2016.01-2018.12
基于地面高光谱遥感与数字图像信息融合的甜菜氮素诊断方法研究
国家自然科学基金
(**)
2013.01-2016.12
基于漫透射光谱与机器视觉信息融合的河套蜜瓜内部品质检测研究
国家自然科学基金
(**)
2012.01-2015.12
基于透射光谱与图像信息融合的河套蜜瓜内部水渍缺陷检测研究
教育部高等学校博士学科点专项基金项目(008)
2012.01-2014.12
厚皮甜瓜可溶性固形物含量光谱无损检测中非食用组织影响校正方法研究
中国博士后科学基金面上项目
()
2011.06-2014.06
基于可见/近红外光谱特性的河套蜜瓜品质无损检测技术研究
内蒙古自然科学基金项目
(**MS0312)
2008.01-2010.12
四、主要研究成果:
1. A Novel Approach for Estimation of Above-Ground Biomass of Sugar Beet Based on Wavelength Selection and Optimized Support Vector Machine[J]. Remote Sensing,2020,12(4).(SCI收录)
2. Estimation of sugar beet aboveground biomass by band depth optimization of hyperspectral canopy reflectance[J], Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2017, 45(5): 795-803.(SCI收录)
3.基于粒子群算法优化光谱指数的甜菜叶片氮含量估测研究[J].农业机械学报,2019,50(03):168-178.(EI收录)
4.基于改进离散粒子群算法的青贮玉米原料含水率高光谱检测[J].农业工程学报,2019,35(01):285-293.(EI收录)
5.基于数码相机图像的甜菜冠层氮素营养监测[J],农业工程学报, 2018, 34(1):157-163.(EI收录)
6.锤片饲料粉碎机组合形筛片设计改善粉碎性能[J].农业工程学报,2018,34(22):45-52.(EI收录)
7. Design and Experimental Optimization of Airfoil-Triangle Sieve for Hammer Mill, INMATEH - Agricultural Engineering, 2020, 61(2):315-322.(EI收录)
8.河套蜜瓜糖度可见近红外光谱特征波长提取方法研究[J],光谱学与光谱分析, 2015,35(9):2505-2509 (SCI收录)
9. Measurement of Soluble Solids Content in Melon by Transmittance Spectroscopy, SENSOR LETTERS,2012, 10(1): 570-573.(SCI收录)
10. Measurement of soluble solids content in watermelonby Vis/NIR diffuse transmittance technique. Journal of Zhejiang University SCIENCE B, 2007, 8 (2):105-110.
11.蜜瓜品质光谱检测中异常建模样品的综合评判[J].光谱学与光谱分析,2012,32(11):2987-2991.(SCI收录)
12.基于可见/近红外光谱的乙烯利催熟西瓜与正常成熟西瓜分类试验研究,光谱学与光谱分析, 2009, 29(4):940-944.(SCI收录)
13.运动西瓜可见/近红外光谱采集系统及品质检测试验研究.光谱学与光谱分析, 2009,29 (6): 1536-1541.(SCI收录)
14.可见/近红外光谱漫透射技术检测西瓜坚实度的研究.光谱学与光谱分析, 2007, 27(6):1113-1117.(SCI收录)
15.融合光谱与图像信息的河套蜜瓜糖度在线检测试验系统[J],农业机械学报, 2015.11.1, 46(11): 45-251+235.(EI收录)
16.锤片式粉碎机分段圆弧筛片设计与粉碎性能试验,农业机械学报, 2011, 42(4): 92-95.(EI收录)
17.蜜瓜糖度透射光谱检测技术,农业机械学报,2010,41(12): 130-133.(EI收录)
18.西瓜可溶性固形物含量近红外透射检测技术.农业机械学报, 2007, 38 (5):111–113.(EI收录)
19.基于高光谱成像技术的甜菜叶片氮素遥感估测[J].中山大学学报(自然科学版),2018,57(06):103-112.
20.粉碎机异形筛片气流场数值模拟及试验研究[J].中国农业大学学报,2020,25(03):79-87.
21.饲料粉碎机流场研究方法现状分析[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版),2019,40(06):96-100.
22.基于高光谱成像技术的羊肉新鲜度预测[J].中国农业大学学报,2020,25(05):94-103.
23.高光谱成像技术对羊肉新鲜度的无损检测[J].食品与发酵工业,2020,46(12):237-243.
24.基于数码图像的甜菜氮素近地遥感监测模型[J].中国农业大学学报,2018,23(06):130-139.
25.基于高光谱技术的羊肉含水率无损检测[J],食品工业科技, 2018, 39(4): 215-218.
26.锤片式粉碎机三角形筛片的设计及试验研究[J],农机化研究, 2018, (7): 72-76.
27.基于多信息融合技术的河套蜜瓜品质评价[J],江苏农业科学, 2018, 46(6) : 159-162.
28.基于甜菜冠层高光谱红边参数的SPAD值诊断研究[J],江苏农业科学, 2017, 45(11) : 153-156.
29.甜菜光谱与生长信息相关性分析[J],江苏农业科学, 2017, 45(11) : 153-156.
30.基于冠层高光谱的甜菜不同生育时期SPAD值估测研究[J],干旱区资源与环境, 2017, 31(7) : 50-54.
31.基于高光谱的甜菜SPAD值估算研究[J],农机化研究,2016, 38(5): 176-180.
32.表皮对果蔬品质漫反射光谱检测精度的影响[J].农机化研究,2016,38(03):19-22+27.
33.基于图像处理新技术的甜菜氮营养无损检测系统的研究[J],农机化研究, 2016, 38(9): 219-223.
34.基于高光谱的甜菜冠层氮素遥感估算研究[J],农机化研究, 2016, 38(6): 210-214.
35.基于MATLAB获取甜菜冠层图像信息的研究[J],吉林农业科学, 2015, 40(6): 108-112.
36.不同光谱预处理方法对甜菜各参量相关性分析的影响,中国科技论文在线, 2015.
37.基于影响锤片式粉碎机性能主要因素的分析与研究[J],农机化研究,2015,(3):54-57.
38.一种蜜瓜内部品质在线检测方式及系统, 2020.4.21,中国, ZL6.9(发明专利)
39.锤片式粉碎机的锤片与翼形组合型筛片组件, 2017.11.07,中国, ZL1.9(发明专利)
40.一种锤片式饲料粉碎机的锤片, 2019.07.16,中国, ZL9.7(实用新型专利)
41.一种秸秆饲料收获机, 2018.05.18,中国, ZL8.9(实用新型专利)
42.一种双切割滚筒秸秆饲料收获机,2019.10.29,中国,ZL2.4(实用新型专利)
43.一种地膜及根茎的回收压缩打捆装置,2020.04.28,中国,ZL1.5(实用新型专利)
44.基于高光谱的青贮玉米原料含水率预测系统V1.0,2018SR029689,原始取得,全部权利, 2017.11.22 (软件著作权)
45.基于高光谱成像技术的羊肉新鲜度预测软件系统V1.0,2019SR**,原始取得,全部权利, 2019.04.10 (软件著作权)
46.不同生育时期甜菜氮素诊断仪软件系统V1.0, 2017SR195471,原始取得,全部权利,2017.4.26 (软件著作权)
47.基于漫透射光谱与机器视觉信息融合的蜜瓜内部品质检测软件系统V1.0, 2014SR086378,原始取得,全部权利, 2014.4.20 (软件著作权)
五、联系方式:
电话:;传真:;
E-mail:hqtian@126.com
通讯地址:呼和浩特市昭乌达路306号,内蒙古农业大学机电工程学院,010018
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
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