基本信息
马生昀，男，汉族，1978年生，内蒙古乌兰浩特市人，博士（毕业于内蒙古大学应用数学专业），副教授，硕士生导师。
教学工作
1．《高等数学》
2．《线性代数》
3．《概率论与数理统计》
4．《多目标优化理论》
主持科研项目
1．国家自然科学基金项目1项，主持
2．内蒙古农业大学基础学科科研启动基金项目1项，主持
代表性论文（第一作者或通讯作者，中文核心期刊及以上）
1．马生昀，马占新．基于C²W模型的广义数据包络分析方法．系统工程理论与实践，2014，34（4）：899-909
2．马生昀，马占新．基于样本前沿面移动的广义DEA有效性排序．系统工程学报，2014，29（4）：450-464
3．马生昀，马占新，张军，乔剑敏．基本广义随机数据包络分析方法．运筹与管理，2020，29（11）：138-143
4．马生昀，王钰鑫，马占新，孙鹏哲．带有随机决策单元的广义数据包络分析方法．数学的实践与认识，2019，49（24）：76-82
5．马生昀，张军，马占新，曹娜，赵真．数量差异较大决策单元的DEA有效性评价．数学的实践与认识，2019，49（20）：98-102
6．马生昀，漆影帆，马占新，龙梅，吉日木吐．带有随机样本单元的广义数据包络分析方法．数学的实践与认识，2018，48（24）：223-231
7．马生昀，马占新，吕喜明．只有产出（投入）BC²模型中决策单元效率的几何刻画．数学的实践与认识，2014，44（20）：269-274
8．马生昀，马占新，孙娜．广义与传统BC²模型效率评价差异及其几何刻画．数学的实践与认识，2014，44（9）：11-18
9．马生昀，马占新，媛媛，吉日木吐．基于带有虚拟单元聚类分析的广义DEA方法．数学的实践与认识，2013，43（21）：82-87
10．马生昀，刘杰，马占新，龙梅．聚类分析在确定广义数据包络分析样本单元集中的应用．数学的实践与认识，2012，42（12）：28-36
11．马生昀，王璇，张军．带有非期望输出的广义随机数据包络分析方法．内蒙古农业大学学报（自然科学版）, 2021，42（2）：105-112
12．马生昀，马占新．具有非期望产出的广义DEA模型．内蒙古农业大学学报（自然科学版），2014，35（4）：162-168
13．马生昀，王冬梅，马占新，姚贵平．多元回归在DEA指标降维中的应用．内蒙古农业大学学报（自然科学版），2012，33（1）：231-235
14．Jun Zhang, Zhifen Song, Zhenchao Zhang, Shengyun Ma*, Yuanyuan Liu．A function transformation criterion to reduce stepwise ratio variance．The journal of grey system，2019，31（2）：65-73
15．龙梅，马生昀*，布和，张军．一种可供选择的数量特征敏感性问题随机化调查新模型．内蒙古农业大学学报（自然科学版），2020，41（3）：84-88
16．张雪怡，马生昀*，黄沙日娜．基于聚类分析的数量差异较大决策单元DEA有效性评价．数学的实践与认识，2021，51（5）：169-176
教材及著作（主编，参编）
1．《广义数据包络分析方法Ⅱ》，主编，2017年5月，科学出版社
2．《数据包络分析及其应用案例》，参编，2013年3月，科学出版社
3．《偏序集与数据包络分析》，参编，2013年10月，科学出版社
4．《高等数学》（下册），参编，2012年1月，内蒙古大学出版社
5．《概率论与数理统计》，参编，2018年2月，中国农业出版社
6．《概率论与数理统计习题指导》，参编，2018年2月，中国农业出版社