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沈阳航空航天大学导师教师师资介绍简介-张微

本站小编 Free考研考试/2020-04-08

张微,1988年生人,博士毕业于天津大学力学系。曾前往美国Texas A&M University和University of California at Merced进行访问研究。主要从事非线性动力学、转子动力学、多目标优化相关研究。主持国家自然科学基金青年项目、辽宁科技厅、辽宁省教育厅、国家重点实验室开放课题、博士后面上项目,发表学术论文20余篇,其中SCI收录13篇。
主要代表作:

1. Zhang W, Han B, Li X, et al. Multiple-objective design optimization of squirrel cage for squeeze film damper by using cell mapping method and experimental validation[J]. Mechanism and Machine Theory, 2019, 132: 66-79.
2. Zhang W, Li X, Ding Q. Deep residual learning-based fault diagnosis method for rotating machinery[J]. ISA transactions, 2018.
3. Zhang W, Han B, Zhang K, et al. Dynamic Analysis of a Rotor System Supported on Squeeze Film Damper with Air Entrainment[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2017, 27(14): **.
4. W. Zhang, Q. Ding, Elastic Ring Deformation and Pedestal Contact Status Analysis of Elastic Ring Squeeze Film Damper. Journal of Sound and Vibration, 2015, 346 (1): 314-327.
5. W. Zhang, Q. Ding, Torsion Vibration and Parametric Instability Analysis of a Spur Gear System with Time-varying and Square Nonlinearities. International Journal of Applied Mechanics, 2014, 06(1): **.
6. Xiang Li, Wei Zhang, Qian Ding. (2019): Cross-domain fault diagnosis of rolling element bearings using deep generative neural networks. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 66:7, 5525-5534.
7. Xiang Li, Wei Zhang, Qian Ding, Xu Li. (2019): Diagnosing rotating machines with weakly supervised data using deep transfer learning. Accepted for printing in: IEEE Transactions on Industrial Informatics. (publisher's declaration of acceptance enclosed)
8. Xiang Li, Wei Zhang, Nan-Xi Xu, Qian Ding. (2019): Deep learning-based machinery fault diagnostics with domain adaptation across sensors at different places. Accepted for printing in: IEEE Transactions on Industrial Electronics. (publisher's declaration of acceptance enclosed)
9. Xiang Li, Wei Zhang, Qian Ding. (2019): Deep learning-based remaining useful life estimation of bearings using multi-scale feature extraction. Reliability Engineering & System Safety, 182, 208-218.
10. Xiang Li, Wei Zhang, Qian Ding. (2019): Understanding and Improving Deep Learning-Based Rolling Bearing Fault Diagnosis with Attention Mechanism. Signal Processing, 161, 136-154.
11. Xiang Li, Wei Zhang, Qian Ding, Jian-Qiao Sun. (2019): Multi-layer domain adaptation method for rolling bearing fault diagnosis. Signal Processing, 157, 180-197.
12. Xiang Li, Wei Zhang, Qian Ding, Jian-Qiao Sun. (2018): Intelligent rotating machinery fault diagnosis based on deep learning using data augmentation. Accepted for printing in: Journal of Intelligent Manufacturing. (publisher's declaration of acceptance enclosed)
13. Xiang Li, Wei Zhang, Qian Ding. (2018): A robust intelligent fault diagnosis method for rolling element bearings based on deep distance metric learning. Neurocomputing, 310, 77-95.
14.Wei Zhang, Q. Ding. Torsional Vibration of a Spur Gear System with Time-varying and Square Nonlinearities. ASME 2013 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2013: V07BT10A062-V07BT10A062




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