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沈阳航空航天大学研究生导师简介-蒋丽英

沈阳航空航天大学 免费考研网/2016-05-08

导师简历


姓名: 蒋丽英 性别: 女 职称: 硕士生导师
Email: jlylcb01@163.com 联系方式: **
研究方向:


基于数据驱动方法的复杂系统的故障检测、故障诊断以及故障预测
简历:


2005.6 至今 沈阳航空工业学院自动化学院

2002.7- 2005.6 浙江大学控制工程与科学专业 获得工学博士学位

1999.9-2002.7 辽宁石油化工大学控制理论与控制工程专业 获得工学硕士学位

1995.9-1999.7 辽宁石油化工大学工业自动化专业 获得工学学士学位

主要学术成果:


一、在研项目
1)国家自然科学基金项目:“复杂系统故障早期多变量序列的混沌模式分析和预测”
2)辽宁省教育厅项目:“基于时间序列混沌模式分析的复杂系统故障预测”

二、发表论文情况
已发表学术论文20余篇,其中第一作者署名的论文中SCI检索1篇、EI检索8篇和ISTP检索5篇。

主要论文清单:
[1] Jiang Liying, Zhang Yan, Li Zhonghai, Aero-engine fault diagnosis based on multi-scale Independent Component Analysis.(EI检索,**408)
[2] Jiang Liying, Xie Lei and Wang Shuqing, Fault Diagnosis for Batch Processes by Improved Multi-model Fisher Discriminant Analysis[J], Chinese J. Chem. Eng., 2006,14(3) 343-348 (SCI, UT ISI **010)
[3] Jiang Liying and Lei Xie, Fault Diagnosis for Batch Processes Based on Improved MFDA[C], IEEE SMC 2005, Hawaii: 3420-3425 (EI检索,EIP **)
[4] Jiang Liying and Lei Xie, Fault Detection for Batch Process Based on Dissimilarity Index[C], IEEE SMC 2005, Hawaii: 3415-3419 (EI检索,EIP **)
[5] Jiang Liying, Libo Liang and Chengbo Li, Fault Diagnosis for Batch Processes Using Multi-model FDA with Moving Window[C], IEEE 2005 International Conference on Neural Networks and Brain, Beijing:564-568 (ISTP检索, UT ISIP **132)
[6] Jiang Liying, Lei Xie, Shuqing Wang and Ning Wang, Monitoring batch processes using multi-model discriminant partial least squares[C], IEEE The International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, Aug. 2005: 4158-4162 (EI检索,EIP **)
[7] 蒋丽英,王树青,基于MPCA-MDPLS的间歇过程的故障诊断[J],化工学报,2005,56(3):482-486. (EI检索,EIP **)
[8] Jiang Liying and Shuqing Wang, Monitoring and fault diagnosis of batch processes using multi-model Fisher discriminant analysis[C], IEEE The 5th World Congress on Intelligent Control and Automation, Hangzhou, June 2004:1780-1784. (EI检索,EIP**)
[9] Jiang Liying and Shuqing Wang, Fault diagnosis based on independent component analysis and Fisher discriminant analysis[C], IEEE The International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, Aug. 2004:3638-3643(EI检索,EIP **)

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