导师简历

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姓名： 郭薇 性别： 女 职称： 讲师
Email: bensonbb00@163.com 联系方式： **
研究方向：


模式识别，人工智能，图像处理，计算机辅助诊断
简历:


学历及社会经历：

2014.07-至今 中国科学院沈阳计算技术研究所 博士后

2012.05-至今 沈阳航空航天大学计算机学院 讲师

2009.09-2011.09 美国杜克大学Carl E. Ravin Advanced Imaging Laboratories，联合培养博士生

2008.09-2011.10 东北大学 模式识别与智能系统 博士

2006.09-2008.07 东北大学 模式识别与智能系统 硕士

2002.09-2006.07 东北大学 自动化 学士

主要学术成果:


任职以来负责项目：

国家自然科学基金青年项目（2015）－基于双能减影信息的骨骼抑制算法研究

辽宁省博士启动项目（2013）－基于DR图像的椎骨骨折算法研究

沈阳市科技计划项目（2013）－基于多投影相关图像的肺结节检测算法研究

沈阳航空航天大学博士启动项目（2014）－基于多投影相关图像的肺分割算法研究

任职以来参与项目：

国家自然科学基金面上项目（2014）－基于多维融合信息的肺结节检测与良恶性鉴别

航空科技基金（2013）－基于彩色CCD光学图像的高温零件检测与测量技术研究

国家自然科学基金面上项目（2012）－低剂量肺部CT影像量化分析关键技术研究

科研论文：

期刊：

[1] Guo Wei, Li Q, Boyce SJ, McAdams HP, Shiraishi J, Doi K and Samei E, A Computerized Scheme for Lung Nodule Detection in Multi-projection Chest Radiography, Medical Physics, 39(4), 2001-2012, 2012. （SCI检索，影响因子3.0)

[2] Guo Wei, Li Q，High Performance Levels Lung Nodule Detection Schemes in CT using Local and Global Information, Medical Physics, 39(8), 5157-5168，2012. （SCI检索，影响因子3.0）

[3] Guo Wei, Li Q， Effection of segmentation algorithms on the performance of computized detection of lung nodules in CT, Medical Physics, 41(9), 09106, 2014. (SCI检索，影响因子3.0）

[4] Zhou Hanxun, Guo Wei, Feng Yong, An Automatic Extraction Approach of Worm Signatures Based on Behavioral Footprint Analysis, Journal of Internet Technology, 15(32), 79-86, 2014 （SCI检索）

[5] 郭薇,魏颖,周翰逊,薛定宇. 基于Hessian矩阵及梯度熵的疑似肺结节检测算法, 仪器仪表学报, 2009, 30(8) : 1702-1706. (EI检索)

[6] 郭薇,魏颖,周翰逊,薛定宇. 基于混合分类的肺结节检测算法, 东北大学学报(自然科学版)，2008，29(11) : 1528-1531. (EI检索)

[7] 郭薇,魏颖,周翰逊,薛定宇. 肺结节的自适应检测算法, 系统仿真学报, 2009 , 21(13) : 105-108.

[8] 郭薇,魏颖,周翰逊,薛定宇. 一种基于蚁群算法特征建模与分类的肺结节检测算法, 系统仿真学报, 2010, 22(5) : 71-79.

[9] 周翰逊，郭薇，刘建，贾大宇，基于马尔科夫链的网络蠕虫传播模型，通信学报, 36(5), **, 2015.（EI检索）

[10] 周翰逊，郭薇，王妍，徐红艳，贾大宇，一种自适应的分布式肺结节检测方法, 仪器仪表学报, 31(10):2312 -2316, 2010.（EI检索）

[11] 张国栋，姚庆，高甦，郭薇*，基于多投影图像配准的肺结节检测算法，仪器仪表学报，34(8)，1766-1770，2013.（EI检索）

[12] Zhang Guodong, Cong Li, Wang Liu, Guo wei*, Lung Fields Segmentation Algorithm in Chest Radiography, Advances in Image and Graphics Technologies, 137-144, 2014.（EI检索）

[13] 魏颖,郭薇,孙月芳,季策. 基于局部灰度最大和改进Mahalanobis距离分割的肺结节检测算法, 中国图象图形学报, 2008, 13(9) : 1720-1726.

[14] 魏颖,郭薇,孙月芳,赵大哲,季策. 面向肺癌CAD系统的感兴趣区域特征选择与分类算法, 信息与控制, 2008, 37(4)：445-458.

会议：

[15] Guo Wei, Li Q, A High Performance Lung Nodule Detection Scheme in CT Using Local and Global Information, 第97届北美放射学年会, 2011.

[16] Guo Wei, Qiang Li, Sarah J. Boyce, H. Page McAdams, Junji Shiraishi, Kunio Doi, Ehsan Samei，Computerized Scheme for Lung Nodule Detection in Multi-Projection Chest Radiography, Medical Imaging 2012: Computer-Aided Diagnosis, 83150T, 2012.

[17] Guo Wei, Chen Qiang, Zhou Hanxun, Zhang Guodong, Cong Li, Li Qiang, Computerized Scheme for Vertebra Detection in CT scout image, Medical Imaging 2016:Computer-Aided Diagnosis, 2016.


[18] Wei Guo, Ying Wei, Hanxun Zhou, Dingyu Xue. An adaptive lung nodule detectin algorithm, Control and Decision Conference, 2009, 17-19: 2361-2365.

[19] Suárez-Cuenca Jorge Juan,Wei Guo, Qiang Li, Automated detection of pulmonary nodules in CT: False positive reduction by combining multiple classifiers, Medical Imaging 2011: Computer-Aided Diagnosis,2011, 7963, 796338

[20] Cong Li, Guo Wei, Li Qiang, Segmentation of Ribs in Digital Chest Radiographs, Medical Imaging 2016:Computer-Aided Diagnosis, 2016.

[21] Guo Wei, Xiao Ya, Zhang Guodong, Multi-scale Pedestrian Detection by Use of AdaBoost Learning Algorithm,Virtual Reality and Visualization, 2014 International Conference on, 266-271, 2014.

[22] Guo Wei，Wang Li, Zhou hanxun, A Behavior Approach to Instant Messaging Worm Detection, 2015 International Conference on Artificial Intelligence and Industrial Engineering, 225-228,2014.

[23] Zhang guodong, Guo Yifei, Gao Su, Guo Wei*, Lung Segmentation in Feature Images with Gray and Shape Information,Applied Mechanics and Materials, 513: 3069-3072, 2014

[24] Zhang Guodong, Xue Xiaohu, Guo Wei*,Effect of Measure and Interpolation Methods for Intensity-based Medical Image Registration, Biomaterial and Bioengineering: 612-617, 2013.

[25] Zhang Guodong, Zhou Ju, Guo Wei*, A Method to Reduce Samples for Support Vector Machine Virtual Reality and Visualization, 2014 International Conference on, 248-253, 2014.

[26] Zhang Guodong, Xiao Nan, Guo Wei*,Spiculation Quantification Method Based on Edge Gradient Orientation Histogram,Virtual Reality and Visualization, 2014 International Conference on, 86-91, 2014.

[27] Zhou Hanxun, Guo Wei, Jia Dayu, Modeling and Analysis of Patching Structured Benign Worms Countering against Worms,Virtual Reality and Visualization, 2014 International Conference on, 236-241, 2014.

发明专利：

[1] 基于多投影图像配准的肺结节检测方法(ZL**27 已授权)

[2] 基于改进形状模型的肺分割方法(ZL**61 已授权)

[3] 基于支持向量机样本约简的肺结节良恶性鉴别方法(**30 申请)

[4] 一种胸部X光图像中骨骼抑制的方法(**7X 申请)

[5] 一种蠕虫特征自动提取的方法及系统(**12 申请)

[6] 即时通讯蠕虫检测方法(**5X 申请)

[7] 基于Adaboost算法的多尺度行人检测方法(**85 申请)

[8] 一种图像检测方法及设备(**28 申请)

[9] 一种基于多维信息的肺结节良恶性鉴别方法(**77 申请)

[10] 基于CT定位片的高性能椎骨检测与分割方法(**10 申请)

[11] 一种基于训练样本优化的骨骼抑制方法(**27申请)