张铁
研究方向：学硕：计算数学； 应用统计：金融数学与数据分析。
张铁1995年获得吉林大学博士学位，现任东北大学数学系教授、博士生导师。主要研究领域为计算数学理论与应用。在偏微分方程数值方法，金融期权定价问题和计算机图像处理等研究方向上取得过优异的研究成果。负责承担过国家自然科学基金，教育部和辽宁省各类基金等科研项目十多项。 1995年被评为“辽宁省青年科技先进工作者”，1998年获得“辽宁省教委科技进步一等奖”，2007年获得“宝钢优秀教师奖”，2012年被评为“辽宁省优秀科技工作者”。学术兼职为：中国工业与应用数学会理事， 辽宁省数学会副理事长。已在国内外学术期刊上发表SCI论文70余篇，出版学术专著3部。
邮箱： ztmath@163.com
刘会立（基础数学，应用统计）
研究方向：微分几何与应用，信息与计算几何，统计与几何生物学
东北大学，理学院，数学系，男，教授，博士生导师。在国内外学术期刊上发表论文百余篇。曾获教育部“资助优秀年轻教师基金”资助；国务院政府特殊津贴。已经完成了多项国家自然科学基金面上项目和国际合作项目。
个人网页：http://faculty.neu.edu.cn/liuhl/
邵新慧（数学，应用统计）
研究方向：
1 数学（学硕）——计算数学——数值代数及其应用
2 应用统计（专硕）——大数据分析与智能计算
东北大学，理学院数学系，女，教授，博士。在国内外学术期刊上发表论文30余篇，主持省部级等科研项目1项。东北大学理学院数学系党支部书记，兼任中国计算数学学会理事， 东北大学首届本科教学标兵，国家级精品在线开放课程《数值分析》的课程负责人，主持了多项国家级、省级和校级的教学研究项目。曾获得辽宁省优秀党员、沈阳市教科工委优秀党员、沈阳市五一巾帼先进个人、沈阳市优秀硕士导师、东北大学“我心中的好导师”、东北大学“我最喜爱的教师”、东北大学“优秀班导师”、华为奖教金、江河奖教金、东北大学“三育人”先进个人、东北大学“先进个人”、东北大学“优秀共产党员”、东北大学“三八红旗手”等多项荣誉称号。
孙艳蕊（应用统计）
研究方向：图论算法；数据科学及其应用。
东北大学，理学院数学系，女，博士，教授。在国内外学术期刊上发表研究论文30余篇。主持博士后基金、辽宁省自然科学基金项目各一项，参加国家自然科学基金项目3项。担任全国研究生数学建模竞赛评审专家。
张国伟（数学）
研究方向：非线性泛函分析、非线性微分方程
数学（学硕）——基础数学——非线性泛函分析、非线性微分方程
东北大学，理学院数学系，男，教授，博士。在国内外学术期刊上发表论文60余篇，出版专著2部。担任美国数学评论(MR)评论员。
张秀华（数学）
研究方向：微分代数系统的控制理论
数学（学硕）——数学——运筹学与控制论
东北大学，理学院数学系，女，教授，博士。在国内外学术期刊上发表论文30余篇，出版专著3部。主编《非线性微分代数系统的控制理论与应用》，《控制理论基础》和参编《广义系统》。主持和参加国家级基金、省部级等科研项目6项。2013－2016（第一）省自然科学基金《非线性微分代数系统的耗散控制技术研究 》。2006年（第一）博士后基金《热轧生产轧制计划模型与综合算法》。2010－2012 （第二）国家自然科学基金《不确定广义耗散系统的鲁棒性分析与控制》。2006－2007（第二）辽宁基金委的《基于微分代数方程的电力系统稳定性的研究》。参与2011－2013国家自然科学基金《广义时变系统的鲁棒性分析与控制》和2017－2020国家自然科学基金《不确定广义系统的预见控制问题及其应用研究》。
邮箱：zhangxiuhua@mail.neu.edu.cn
车平（数学）
研究方向：
数学（学硕）——概率论与数理统计——能源系统优化决策、工业数据解析与人工智能
东北大学，理学院数学系，女，讲师。2012年在东北大学工业与系统工程研究所获得博士学位。主要从事电力等能源系统的建模决策与优化算法、工业大数据解析、人工智能等方向研究。围绕这些研究方向，在电力系统研究领域国际顶尖期刊IEEE Transactions on Power Systems、国际重要期刊IET Generation, Transmission & Distribution、运筹与管理科学领域国际重要期刊Computers & Operations Research和工业工程领域国际重要期刊IEEE Transactions on Engineering Management等SCI收录的国际学术期刊上发表论文8篇，在国内核心学术期刊或国际会议上发表论文6篇，全部为EI检索。主持并完成国家自然科学基金青年基金一项（结题后绩效评估结果为“优”）、东北大学基本科研业务费一项。参加国家重点研发计划项目一项、国家自然科学基金面上项目两项。
段宁（数学）
研究方向：
1 数学（学硕）——运筹学与控制论——偏微分方程
东北大学，理学院数学系，女，副教授，博士。在国内外学术期刊上发表论文20余篇，其中以第一作者身份发表SCI论文10余篇。主持江苏省自然科学基金青年基金、中国博士后基金等省部级等科研项目多项。美国数学评论评论员，曾担任多家国内外SCI期刊(包括: Appl. Math. Comput., Nonlinear Anal. Model. Control, Appl. Anal., Adv. Difference Equ., Appl. Anal., Int. J. Control 等)审稿人。
郭阳（数学）
研究方向：
数学（学硕）—— 应用数学 —— 代数射影几何及其在计算机视觉中的应用
东北大学，理学院数学系，男，副教授，博士。以独立作者或第一作者身份在国内外学术期刊和学术会议上发表论文18余篇，其中JCR一区或二区SCI检索论文4篇，EI检索论文11篇。以第一发明人获得国家发明专利一项。主持中央高校基本科研业务费项目1项、横向科研项目1项。曾获得沈阳市技术标兵称号。2014年、2015年、2018年被评为东北大学第十届、第十一届、第十三届 “我最喜爱的老师”荣誉称号，多次获得东北大学“三育人”先进个人称号。指导学生获得数学建模（美赛和国赛）竞赛特等奖提名奖1次，一、二等奖若干次。
李宁（数学，应用统计）
研究方向：
1 数学（学硕）——运筹学与控制论——非线性分析与控制。
2 应用统计（专硕）——大数据分析与人工智能，生物统计学。
东北大学，理学院数学系，女，副教授，博士。2010年毕业于东北大学控制理论与控制工程专业，获工学博士学位。2011年进入东北大学机械工程博士后流动站从事博士后研究工作。在国内外学术期刊上发表论文40余篇，其中SCI检索8篇，EI检索30篇，出版专著2部。主持省部级科研项目4项，参与国家自然科学基金项目4项、省部级项目8项。获辽宁省自然科学学术成果奖6项，省部级教学奖励6项。
陆小军（数学，应用统计）
研究方向：
1 数学（学硕）——应用数学和人工智能——图神经网络及其应用
2 应用统计（专硕）——大数据分析与人工智能
东北大学，理学院数学系，男，副教授，博士。在国内外学术期刊上发表论文十余篇。主持和参与国家级基金、省部级、企事业委托等科研项目十余项。
钱金花（数学，应用统计）
研究方向：微分几何方法与应用，信息几何方法与应用
1. 数学（学硕）：基础数学，主要研究不定度量空间中的子流形理论及应用；
2. 应用统计（专硕）：主要研究信息几何方法与应用。
东北大学，理学院数学系，女，副教授，博士。曾在韩国国立庆北大学，韩国济州大学，丹麦奥尔堡大学访问。 在国内外学术期刊上发表高水平论文十余篇。主持国家级基金、省部级基金等科研项目四项。获得辽宁省教学能手，沈阳市教学标兵，东北大学本科教学标兵荣誉称号。
邮箱：qianjinhua@mail.neu.edu.cn (13889357350 微信同步)
任俊超简介
任俊超，博士，副教授，硕士生导师。研究方向是为广义系统、优化控制、信用评价和人工智能。在国际期刊以及相关学术会议上发表了学术论文20多篇。主持了包括国家自然科学基金青年科学基金项目和国家自然科学基金面上项目等各类项目5项。参与完成各类项目6项。担任IEEE Transactions on Automatic Control，Automatica等10个国际学术期刊和国际会议的审稿人和国家自然基金同行评审专家。2019年，项目“ 多时间尺度混杂系统的稳定性定量分析与智能控制”获中国自动化学会自然科学奖二等奖，已指导毕业的硕士生，其中多名研究生继续深造攻读博士学位或进入百度、京东集团、富士康公司、华为公司等高科技公司任工程师。
硕士生导师指导学科：运筹学与控制论、应用统计学
联系方式： 138- 4203-2097；renjc@mail.neu.edu.cn
孙平（数学，应用统计）
研究方向：
1 数学（学硕）——概率论与数理统计——组合概率方法
2 应用统计（专硕）——应用统计学、数据分析
东北大学，理学院数学系，男，副教授。四川大学概率论与数理统计本科、四川大学应用数学硕士、大连理工大学计算数学博士。在《数学学报》等国内外数学期刊独立发表论文二十余篇。主持数学天元青年基金一项。美国《数学评论》、德国《数学文摘》评论员
唐青松 （数学、应用统计）
唐青松，男，副教授.分别于2001年、2004年获东北大学学士、硕士学位，2014年获吉林大学博士学位，2015年进入东北大学计算机科学与技术博士后流动站从事博士后研究.主要围绕应用数学、模式识别、人工智能等学科交叉课题开展研究,发表SCI、EI检索论文20余篇，受聘为美国数学评论评论员；主持和参与国家自然科学基金、教育部基本科研业务费、辽宁省博士启动基金等课题10余项；获国家自然科学基金委信息科学部、空间信息网络基础理论与关键技术重大研究计划指导专家组主办的“遥感影像稀疏表征与智能处理”算法大赛三等奖.长期主讲研究生、本科生模式识别课程，在模式识别、人工智能方面有丰富的教学、研究经验。本人所在的东大应数研究生指导团队的学术理念是把数学变成技术、将数据变成知识，在研究生培养中，以凭借数学思维去突破现代人工智能的核心关键问题为目标，注重培养研究生具有中国心、世界眼的全球视野，期待有志于投身人工智能大潮的你成为我们大家庭的一份子，在现代人工智能技术的发展中挥洒自己的青春，和学术界同仁共同努力为更美好的未来贡献数学界一份力量！
