1.东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110819;
2.金策工业综合大学 电气工程系, 平壤 999093
收稿日期: 2015-12-12
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61433004, 61573094).
作者简介: 金胜赫(1980-), 男, 朝鲜平壤人, 金策工业综合大学讲师, 东北大学博士研究生;
张化光(1959-), 男, 吉林省吉林市人, 东北大学教授, 博士生导师。
摘要: 微电网中分布式发电可使微电网的电能质量增强,但线路阻抗不匹配时传统功率下垂控制方法不能保证负荷不对称功率的精确分配.针对此问题,提出了一种基于一致性和自适应虚拟阻抗的分布式负序功率均分控制方法.该方法通过引入负序虚拟阻抗使分布式发电单元按容量精确分配不对称负荷.设计了多智能体一致性算法,自适应调整负序虚拟阻抗,消除线路阻抗不匹配带来的影响,实现了不对称功率准确分配.仿真实验结果验证了该控制方案的正确性和有效性.
关键词:分布式发电微电网一致性控制负序虚拟阻抗不对称功率分配
Consensus-Based Distributed Asymmetric Power Sharing Control in Microgrids
KIM Sung-hyok1,2, ZHANG Hua-guang1, SUN Qiu-ye1, ZHOU Jian-guo1
1.School of Information Science & Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819, China;
2.Department of Electrical Engineering, Kim Chaek University of Technology, Pyongyang 999093, DPRK
Corresponding author: KIM Sung-hyok, E-mail: kimsunghyok@163.com
Abstract: Distributed generations (DGs) can be used for the power quality enhancement of microgrids. However, load imbalance power cannot be shared accurately among the DGs by using the conventional droop control method for considering the mismatched line impedance. To solve this problem, a novel distributed negative-sequence power sharing method was proposed based on both consensus and adaptive virtual impedance. The negative sequence virtual impedance of each DG was used by this method to achieve accurate negative-sequence power sharing. A multi-agent consistency algorithm was designed to adjust adaptively the negative-sequence virtual impedance, to eliminate the imbalance power sharing error among the DGs, and to implement accurately asymmetric power sharing. The simulation results verified the correctness and validity of the proposed method.
Key Words: distributed generation (DG)microgridsconsensus controlnegative-sequence virtual impedanceimbalanced power sharing
微电网中分布式发电(distributed generation, DG)把高可靠性、高质量的电力提供给分布式负荷[1].微电网中不对称电压导致电能质量问题, 比如不稳定、额外的功率损耗、对异步电机的负面影响.不对称电压可以在不对称负荷连接在微电网的情况下发生.近年来, 出现了一些电能质量补偿的控制方法.传统的串联/并联型有源电力滤波器是通过注入负序电压/电流来补偿电压不对称[2], 但当存在严重的负载不对称时, 通过有源滤波器注入的电流超过滤波器的额定容量.微电网中DG用来充当分布式有源滤波器, 通过基于下垂控制的有功、无功功率控制补偿不对称电压.文献[3]通过多个DG间的准确控制补偿电压不对称.文献[4]在逆变单元中采用了不对称功率-电纳下垂控制实现不对称、谐波功率分配控制方法.另一方面, 微电网中各DG到负荷的线路阻抗不等, 影响了不对称功率的精确分配.所以, 传统的下垂控制难以直接实现不对称、谐波负荷分配.文献[5]采用了正负序虚拟阻抗调整DG的等效阻抗.文献[6]利用低频宽通信的集中式控制方法补偿不对称电压, 实现不对称功率的精确分配.但是, 集中式的控制方法存在灵活性不足、低可靠性等缺点.近年来, 基于一致性的分布式控制方法在各种研究领域成为热点之一[7], 包括应用于微电网[8].文献[9]采用分布式电压不对称补偿实现各DG间的负序电流的精确分配.
综上所述, 大多数方法针对线性、不对称负荷功率的精确分配不能完全克服微电网线路阻抗特性的影响.因为集中式控制方法降低系统的灵活性和可靠性, 难以应用于含多个DG的复杂微电网.为此, 在微电网中存在不对称负荷的情况下, 提出了基于分布式自适应虚拟阻抗的不对称功率分配方法.在传统的下垂控制基础上, 基于分布式控制的自适应负序虚拟阻抗控制策略在准确分配不对称负荷的同时也改善了公共连接点(point of common coupling, PCC)的电压不对称, 提高了系统的灵活性和可靠性.仿真结果表明了所提控制方案的正确性和有效性.
1 微电网无功功率分配控制图 1为3个DG、负荷构成的微网系统结构图.负荷由位于PCC的线性对称负荷、不对称负荷或者两种负荷的结合构成.各DG单元通过本地控制器维持稳定的电压和频率, 同时实现负荷功率分配.为了改善负荷功率分配精度, 有必要建立和利用DG间的通信系统.
图 1(Fig. 1)
图 1 含线性、不对称负荷的微网结构图Fig.1 Diagram of microgrid with linear and imbalanced loads |
1.1 无功功率分配控制为了满足无互联线通信功率分配的要求, 模仿同步发电机下垂控制被广泛地应用于微电网.传统有功-频率和无功-电压下垂控制可表示为
(1) |
(2) |
(3) |
1.2 不对称功率分配控制在微电网孤岛运行模式时不精确分配不对称负荷功率可能会导致DG的过电流保护动作[8].为了实现不对称功率精确分配, 应使等效基波负序阻抗可按照DG单元容量实现反比例分配:
(4) |
2 不对称功率分配控制2.1 负序虚拟阻抗控制根据1.2节的分析, 为了实现负荷功率精确分配, 可通过调整虚拟阻抗使等效基波负序阻抗成恰当比例实现.实际上, 由于不匹配线路阻抗的存在, 式(4)难以满足.为了得到各DG相匹配的等效基波负序阻抗, 采用基波负序虚拟阻抗:
(5) |
(6) |
2.2 不对称功率控制当各DG单元到负荷的线路阻抗不等时, 为了得到相匹配的等效基波负序阻抗, 微电网内部各DG间的无功功率分配要求已知各DG的线路阻抗[8], 但实际上难以获得.为减少线路阻抗不匹配因素对负荷精确分配的不利影响, 无功功率分配需提出合理的功率控制方法.因此, 本文通过设计一致性算法来自适应调整虚拟阻抗.为实现不对称功率精确分配, 设计了基于一致性的不对称功率分配控制算法, 充分利用本地和邻居的负序无功功率信息.当DG的额定容量不等时, 利用基于一致性的负序无功功率误差, 不对称负荷功率按照DG容量实现比例分配.为简化讨论, 本文考虑微电网内部各DG有相等的额定容量, 利用实值表示不对称功率精确分配.
3 分布式自适应负序虚拟阻抗控制近年来, 一致性问题用于促进微网中多个DG的协调.为实现不对称功率精确分配, 本节设计了基于一致性算法的虚拟阻抗自适应控制方法, 该方法提出基于一致性算法的负序虚拟阻抗修正项.分布式不对称功率控制是基于一阶线性多智能体系统的调节同步化问题[13]:
(7) |
(8) |
(9) |
(10) |
把不对称功率不匹配注入到比例积分(proportional integral, PI)控制器, 负序虚拟阻抗修正项NQBi为
(11) |
如果第i个DG分配的不对称功率比需要的不对称功率少, 那么NQBi通过一致性算法的不对称功率分配环增大, 负序虚拟阻抗自适应减少.当通过式(8)使不对称功率不匹配自然等于零时, 微网各DG均分分配不对称负荷功率.负序虚拟电感、电阻表示为
(12) |
(13) |
4 控制结构4.1 DG的有功、无功功率计算利用双二阶广义积分器锁频环(DSOGI-FLL)检测[6]各DG的三相电压和电流的正序和负序.通过DSOGI-FLL检测的正负序电压、电流计算通过低宽滤波器的三相输出功率:
(14) |
(15) |
(16) |
4.2 虚拟阻抗环该方法得到基波负序虚拟阻抗后, 在静止参考坐标系下计算相应的虚拟电压降落.计算正负序电压降落的框图如图 2所示.
图 2(Fig. 2)
图 2 正负序虚拟阻抗图Fig.2 Virtual impedance at fundamental positive/negative-sequence |
4.3 基于比例谐振器的双环控制器为确保准确的电压跟踪, 采用基于比例谐振(proportional resonant, PR)控制器的电压、电流控制器:
(17) |
(18) |
图 3为提出的线性和不对称无功功率分配控制策略框图.可以看出, 所提出的方法是完全分布式的控制方法, 有效避免了集中控制器的使用, 增强了系统的灵活性和可靠性, 同时保证不对称功率的准确分配.
图 3(Fig. 3)
图 3 微电网分布式控制图Fig.3 Distributed control scheme of microgrid |
5 仿真分析5.1 仿真参数以图 1所示的含3台DG的微电网系统为例验证所提出的分布式不对称功率控制方法的正确性和有效性.3台DG的额定容量相等, 三相对称负荷连接于公共接线, 不对称负荷连接于a相.DG的额定功率为20 kW, 额定电压和频率分别为120 V和60 Hz, DG滤波电感和电容分别为1.8 mH和50 μ F, 线路阻抗Z1=0.3+j0.131, Z2=0.2+j0.226, Z3=0.1+j0.358.下垂控制参数: m=2×10-5Hz/W, n=0.001 V/Var.电压电流控制器参数: kpV=1; krV=100, kpI=5, krI=500.
5.2 有功、正负序无功功率分配控制图 4为传统下垂控制和本文提出的有功、无功功率分配曲线.由图 4可知, 通过在本文方法中引入自适应虚拟阻抗使负荷正负序无功功率的分配误差得到补偿, 实现均分分配, 同时也没影响负荷有功功率的分配精度.
图 4(Fig. 4)
图 4 功率分配控制仿真实验结果Fig.4 Simulated results of power sharing control (a)-传统方法;(b)-本文方法. |
5.3 分布式发电的输出电压、电流图 5为采用传统和本文方法后各分布式发电的电流曲线.经对比可知, 分布式自适应负序虚拟阻抗控制较传统下垂控制可使DG输出电流均等.采用所提出的分布式不对称功率分配控制后DG1和PCC的电压曲线如图 6所示.由图 6可知, PCC的电压不对称率减少到1.38%, 改善了电压不对称, 满足低于2%的国际电工委员会=(IEC)的电压不对称率, 但DG1的电压不对称率增加到2.45%.也就是说DG1的输出电压牺牲使PCC的电压减少到满足IEEE的标准.
图 5(Fig. 5)
图 5 DG的三相输出电流的放大波形Fig.5 Enlarged waveforms of DG output three-phase current (a)-传统方法;(b)-本文方法. |
图 6(Fig. 6)
图 6 DG1,PCC的电压波形Fig.6 DG1 and PCC voltage waveforms |
6 结论1)?在考虑线路阻抗的情况下, 通过无功功率精确分配的分析, 基于一致性理论和虚拟阻抗提出了分布式负序虚拟阻抗控制方法, 可精确地均分线性、不对称负荷无功功率.
2)?在不对称负荷存在的情况下, 本文方法能实现多个DG的输出电流精确分配, 可改善微电网PCC电压的质量.
3)?本文方法通过调整虚拟阻抗, 不受未知线路阻抗的影响, 在DG多智能体网络拓扑结下, 仅需要邻居的信息, 避免了集中控制器的使用, 具有较好的灵活性和可靠性, 适用于复杂的微电网结构.
参考文献
[1] | Ramanarayanan V. Decentralized parallel operation of inverters sharing unbalanced and nonlinear loads[J].IEEE Transactions on Power Electronics, 2010, 25(12) : 3015–3025.DOI:10.1109/TPEL.2010.2068313 |
[2] | Graovac D, Katic V, Rufer A. Power quality problems compensation with universal power quality conditioning system[J].IEEE Transactions on Power Delivery, 2007, 22(2) : 968–976.DOI:10.1109/TPWRD.2006.883027 |
[3] | Savaghebi M, Jalilian A, Vasquez J C, et al. Autonomous voltage unbalance compensation in an islanded droop-controlled microgrid[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2013, 60(4) : 1390–1402.DOI:10.1109/TIE.2012.2185914 |
[4] | Cheng P T, Chen C A, Lee T L, et al. A cooperative imbalance compensation method for distributed generation interface converters[J].IEEE Transactions on Industry Applications, 2009, 45(2) : 805–815.DOI:10.1109/TIA.2009.2013601 |
[5] | He J, Li Y W, Guerrero J M, et al. An islanding microgrid power sharing approach using enhanced virtual impedance control scheme[J].IEEE Transactions on Power Electronics, 2013, 28(11) : 5272–5282.DOI:10.1109/TPEL.2013.2243757 |
[6] | Savaghebi M, Jalilian A, Vasquez J C, et al. Secondary control scheme for voltage unbalance compensation in an islanded droopcontrolled microgrid[J].IEEE Transactions on Smart Grid, 2012, 3(2) : 797–807.DOI:10.1109/TSG.2011.2181432 |
[7] | Zhang H, Zhang J, Yang G, et al. Leader-based optimal coordination control for the consensus problem of multi-agent differential games via fuzzy adaptive dynamic programming[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2015, 23(1) : 152–163.DOI:10.1109/TFUZZ.2014.2310238 |
[8] | Sun Q, Han R, Zhang H, et al. A multiagent-based consensus algorithm for distributed coordinated control of distributed generators in the energy internet[J].IEEE Transactions on Smart Grid, 2015, 6(6) : 3006–3019.DOI:10.1109/TSG.2015.2412779 |
[9] | Meng L, Zhao X, Teng F, et al. Distributed voltage unbalance compensation in islanded microgrids by using a dynamic consensus algorithm[J].IEEE Transactions on Power Electronics, 2016, 31(1) : 827–838.DOI:10.1109/TPEL.2015.2408367 |