东北大学李旭教授等主持完成的“高精度冷连轧数字孪生模型与信息物理系统（CPS）关键技术研发及应用”项目、丁航行教授等主持完成的“杏山铁矿低碳高效开采技术研究与应用”项目，我校参与完成的“钢铁流程多工序协同优化和系统能效提升技术”项目、“大型金属露天矿全流程智能安全开采关键技术研究与应用”项目荣获冶金科学技术一等奖。上述项目成果在冶金工业领域作出的研究、开发和应用等方面的创造性贡献受到业内专家的高度认可。
据悉，冶金科学技术奖由中国钢铁工业协会和中国金属学会共同发起并设立，旨在推动冶金工业科技进步和科技创新工作，是中国冶金行业最高科学技术奖。该奖每年组织评审、奖励一次，分为地矿、炼铁、炼钢、轧钢、材料、冶金装备建设及自动化、管理与环境工程共7个评审组。2023年度冶金科学技术奖共评出获奖项目106项，其中，特等奖1项、一等奖22项、二等奖29项、三等奖54项。
项目简介：
“高精度冷连轧数字孪生模型与信息物理系统（CPS）关键技术研发及应用”项目，历经二十余年，自主研发出高精度冷连轧数学模型控制系统，打破了国外技术垄断，实现了该领域工业软件的首台套国产化。针对高端冷连轧产品非稳态制造过程质量稳定性差的行业关键共性难题，依托工业数据和机器学习等新一代信息技术，建立了冷连轧动态数字孪生模型和高保真信息物理系统，实现了对非稳态、非对称等不确定性问题的快速适应和精准控制，大幅度提高了板带钢尺寸控制精度及轧制过程稳定性，为冷连轧生产流程安装了工业大脑，有力推动本行业数字化转型。同时，增强了高端材料研发的自主可控能力和创新发展能力，支撑了下游行业的高质量发展。
“杏山铁矿低碳高效开采技术研究与应用”项目构建了低碳高效开采模型，开发了精细诱导冒落降低采准系数的工艺技术，提出并实施了斜分条崩落采矿法，基于松动体碎胀空间获取条件，提出了爆破参数综合优化方法，开发了基于保护压密层与支护时效的喷锚网支护技术，使杏山铁矿的开采效率提高20%以上，碳排放降低2386.33t CO2 eq/a，相当于每年营造1000多亩的生态林。该项目攻克了传统分段崩落法实施中下盘残留量随采场结构参数增大而急剧增大的难关，在鞍本地区、首钢集团、宝武集团、中金集团等10余家矿山企业成功推广应用，推动了崩落法低碳高效开采的行业技术进步。
