辽宁省科学技术一等奖项目
辽宁省科学技术二等奖项目
【一等奖牵头项目介绍】
丁进良教授等主持完成的项目“复杂动态系统智能优化理论与方法”，旨在探索复杂动态系统智能优化的新理论和新方法。首创构建了复杂动态系统多目标“自学习-自评估-自校正”智能优化的基本框架，提出了基于知识迁移的多目标动态智能自学习优化方法。阐明了系统内部未知干扰的混合概率分布规律以及与优化问题实际性能指标输出结果不确定性的作用机理，提出了复杂动态系统优化“决策变量自校正”的概念，构建了动态不确定环境下面向全局优化的动态自校正框架与设计方案，建立了较为系统的复杂动态系统智能优化理论体系。在新理论的基础上，研发了可视化组态的智能优化软件平台并进行了转化和应用。该成果为解决流程制造系统多层次动态运行优化问题进而实现智能化奠定了理论基础。
王兴伟教授等主持完成的项目“面向行业应用的智能云网管控技术及平台”，突破了云网管控领域业务精确感知难、差异服务定制难、资源动态适配难、服务质量保障难等痛点问题，面向行业应用需求，提出了“数据—认知—管控—平台”技术路线，攻克了数据驱动的业务深度感知与SLA接入技术、认知驱动的差异化服务适配与编排技术、云网一体化弹性管控技术，研制了面向全流程监控的智能运维技术与平台。项目成果已在软件、电信、教育、医疗、交通、装备制造等行业成功示范，有力推动了行业企业数智化转型，创造了显著的经济与社会效益。
邓庆绪教授等主持完成的项目“面向复杂工况的实时工业互联网融合感知技术及应用”，以实现复杂工况的精准感知为目标，基于实时工业互联网架构，研发了多尺度信道划分技术与多子带信号时分复用、加宽原型滤波器通带技术，提出了时-频-收发器多维复用的混合关键性调度与抗干扰分布式动态实时容错调度方法，突破了异构级联时间同步技术与硬件并行化数据特征提取技术，解决了复杂工况下的实时工业互联网融合感知关键核心问题，在冶金、化工、建造、通信制造等行业实现了推广应用，打破了国外技术垄断，支撑了我国工业互联网战略的实施，创造了显著的经济效益和社会效益。
厉英教授等主持完成的项目 “铝中氢的感知机理及电化学测氢技术研发及应用”，立足原始创新，提出了金属熔体电化学传感测氢新方法，开创性地研制出高质子迁移数新型传感材料；攻克了传感材料及传感器在金属熔体中易失效这一共性技术难题，研发出耐蚀长效的材料与传感器。实现了机理-材料-技术-设备的全面创新，开发出国际领先且具有我国自主知识产权的智能测氢技术及设备，打破了国外的技术垄断及封锁，实现了关键在线监测技术的国产化，是冶金传感器领域的重大集成技术创新。项目实施有力推动了行业的智能化改造与升级，保障了高端金属材料安全服役，为提升我国冶金行业国际竞争力、支撑高端装备制造业的发展奠定了技术基础。
孙杰教授等主持完成的项目“高品质带钢冷轧智能化核心技术创新与产业化应用”，以解决冷轧过程控制技术“卡脖子”问题、保障高端产品自主供给为目标，丰富了轧制过程基础理论，融合生产数据提升了模型精度与适应能力，引入智能算法实现了工艺参数协调优化，解决了带钢尺寸、表面和轧制稳定性等核心控制难题。从无到有，率先研发出自主可控的冷轧智能化成套工业软件，建成我国第一条自主开发控制系统的冷连轧机组，摆脱国外控制。从有到优，对国际顶级引进系统进行升级优化，实现引进系统全套国产化替代，核心技术推广到有色行业并实现技术输出。项目成果应用于26条高端冷轧生产线，产品广泛应用于交通、能源、国防军工等重点领域。
何本国教授等主持完成的项目“深埋隧道即时型岩爆能量机制、智能预警与控制技术”，面向国家重大深部工程安全建设需求，建立了隧道开挖后围岩应变能、耗散能与弹射动能时空演化计算方法，解决了岩爆造成危害的冲击能量计算方法缺乏的难题。研发了岩爆孕育过程岩体破裂智能分析技术，突破传统定位算法以微震波在岩体中作直线传播为假设的局限性。构建了融合地质、施工和微震信息的隧道岩爆综合智能预警方法与系统，攻克了钻爆法隧道岩爆时间预警的公认难题，实现了TBM施工隧道岩爆类型自动识别与预警的突破。提出了考虑主应力方向的岩爆防控非对称支护设计方法，突破了不同类型岩爆精准调控的关键性难题。成功应用于30多个国内外重大深部工程，提供了即时型岩爆整体解决方案，为国家深地战略实施提供了重要技术支撑。
