8月21日上午，大会举行开幕式。中国工程院院士、东北大学副校长唐立新出席开幕式并致辞。东北大学国际处、计算机科学与工程学院相关负责人和师生参加开幕式。ADMA2023大会主席、东北大学计算机科学与工程学院杨晓春教授主持开幕式。
唐立新对各位与会专家和代表出席大会表示热烈的欢迎，并介绍了东北大学的基本情况。唐立新表示，东北大学计算机学科历史悠久、底蕴深厚，在历史发展进程中取得了丰硕的成就，期待与会嘉宾****以此次大会为契机，进一步加强国际学术交流与合作，以高水平交流成果助力高水平科技自立自强。
在开幕式上，ADMA指导委员会主席、昆士兰大学Xue Li教授，ADMA2023大会共同主席、北京理工大学王国仁教授分别致辞。ADMA2023程序委员主席、东北大学王斌教授介绍了会议论文收录情况。
会议召开期间，共安排了5个大会报告。俄罗斯工程院外籍院士，IEEE/AAAS Fellow，“大数据知识工程”教育部重点实验室主任，之江实验室资深科学家，合肥工业大学吴信东教授作了题为“CHACE-KO：A Connected, Hybrid, Accommodating, Contained, and Evolving Knowledge-Ocean”的报告，报告从各个维度详细介绍了其团队构建的拥有48800万实体的知识海洋，CHACE-KO，包括“大”“动态”“人工智能”等维度。
韩国工程院院士、ACM/IEEE Fellow、首尔大学Kyuseok Shim教授作了题为“Cardinality Estimation of Queries in Database Systems - Where are we now?”的大会报告，报告梳理了数据库系统中查询优化基数估计方法的研究发展脉络，重点介绍了基于深度学习模型的查询基数估计方法相关研究的最新进展及其相较于传统方法的优势所在。
IEEE Fellow、香港科技大学潘乐陶工程学教授、计算机科学及工程学系主任兼讲座教授周晓方教授作了题为“LLM and Data Quality Management”的大会报告，报告梳理了数据库系统中实体匹配（Entity matching）方法的发展脉络，重点介绍了大语言模型对实体匹配技术带来的机遇与挑战。
IEEE/CCF Fellow、上海交通大学陈贵海教授作了题为“Crowdsourcing and its Data-Driving Methodology”的大会报告，报告梳理了云众包技术的发展历程，重点介绍了云众包领域经典的技术路线与方法摘要，以及其团队在众包领域的一系列研究成果。
北京大学计算机学院副院长、****崔斌作了题为“Distributed Machine Learning System for big Models”的大会报告，报告梳理了现存大模型的发展历程，重点介绍了其团队在大模型分布式训练优化相关的工作，并展示了其团队的开源系统-河图。
大会还组织了3个辅导报告（tutorial），内容涉及因果强化学习（Causal Reinforcement Learning），领域适应性发展史（A brief history of domain adaptation），异构图计算（Heterogeneous Graph Computing）。
大会共设置了17个research session，涵盖了时序数据管理、推荐系统、交通数据管理、知识图谱、医疗图像分析、隐私与安全、多模态数据管理、图数据管理等主题。
ADMA 2023共征集到论文503篇，经程序委员会组织评审，216篇论文被接收（其中汇报论文 123 篇，演示论文 85 篇，工业界论文 8篇），由Springer出版社以LNCS系列会议论文集形式出版。
大会于8月22日晚举行闭幕式暨颁奖典礼，东北大学副校长王兴伟教授出席大会闭幕式并致辞。王兴伟对各位与会专家和****的到来表示感谢，同时也感谢全体师生志愿者、工作人员对会议的辛苦付出。王兴伟期望与会嘉宾****以此次大会为平台，进一步深化数据挖掘与数据应用，为计算机学科的高质量发展作出新的更大贡献。
闭幕式上，举行了ADMA2023获奖论文颁奖仪式。该奖项由ADMA2023程序委员会组织评审，共评出最佳论文奖1个、最佳学生论文奖1个、最佳演讲奖1个、最佳论文提名奖1个、最佳学生论文提名奖2个。
据悉，“高级数据挖掘和应用国际会议（ADMA）”是数据挖掘领域的知名国际学术会议，至今已经是第19届，为中国计算机学会推荐的CCF C类国际会议。ADMA会议聚焦数据挖掘与应用领域的国际研究与开发前沿，深化数据挖掘相关领域的国际学术合作与交流，旨在为数据挖掘研究者及企业提供一个分享研究成果、讨论当前问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。本次会议的成功举办得到东北大学计算机科学与工程学院、国际合作与交流处、科学技术研究院、发展规划与学科建设处的大力支持。
