一、个人自然情况
侯振隆，1988年11月生，辽宁省沈阳市人，博士。
学习和工作经历：
2007.09-2011.06，吉林大学，地球物理学专业，理学学士学位；
2011.09-2013.06，吉林大学，固体地球物理学专业，硕士研究生；
2013.09-2016.06，吉林大学，计算机系统结构专业，工学博士学位；
2016.08-至今，东北大学，地质资源与地质工程流动站博士后。
研究生期间师承著名地球物理学家黄大年教授，2012年跨专业直博，2013年起由黄大年教授和计算机领域专家魏晓辉教授共同联合培养，具有交叉学科的教育与项目背景。
二、主要研究方向
位场勘探及其数据处理解释方法、高性能计算（并行计算）、航空（无人机）地球物理勘探。
三、主要承担项目
参与的项目：
国家重大专项，深部探测技术与实验专项项目SinoProbe-09-01移动平台综合地球物理数据处理与解释系统，2010.09-2014.12，主要参与人；
国家高技术研究发展计划（863计划）课题，地球物理多参数约束反演与软件系统，2014.01-2017.06，主要参与人。
负责的项目：
中央高校基本科研业务专项资金青年教师科研创新基金，海量重磁数据的高精度处理解释技术及其并行算法研究，2017.01-2018.12，项目负责人；
中国博士后科学基金第62批面上资助，重力全张量梯度数据反演的多GPU并行机制与算法研究，2017.11-2018.08，项目负责人。
四、主要承担课程
承担了东北大学资源勘查工程专业本科生《应用地球物理》、《矿产勘查学》等课程的助课、毕业实习与设计；采矿工程专业本科生地质认识实习；继续教育学院《应用地球物理》。
五、工作成果
主要论文成果：
1. Hou Z, Wei X, Huang D N, et al. Full tensor gravity gradiometry data inversion: Performance analysis of parallel computing algorithms [J]. Applied Geophysics, 2015, 12(3): 292-302.
2. Hou Z, Huang D, Wei X. Fast inversion of probability tomography with gravity gradiometry data based on hybrid parallel programming [J]. Journal of Applied Geophysics, 2016, 124: 27-38.
3. Hou, Z, Wei, X, Huang, D. Fast Density Inversion Solution for Full Tensor Gravity Gradiometry Data [J]. Pure and Applied Geophysics, 2016, 173, 509-523.
4. Hou Z, Huang D. Multi-GPU parallel algorithm design and analysis for improved inversion of probability tomography with gravity gradiometry data [J]. Journal of Applied Geophysics, 2017, 144: 18-27.
5. 侯振隆，黄大年. 利用重力全张量梯度数据的快速反演方案. 2015年中国地球科学联合学术年会.
6. 侯振隆. 基于多GPU和OpenMP-CUDA混合编程的相关成像反演并行算法研究. 2017年中国地球科学联合学术年会.
7. 周文月，马国庆，侯振隆等. 重力全张量数据联合欧拉反褶积法研究及应用[J]. 地球物理学报，2017，60（12）：1-11.
8. 周文月，陈昌昕，侯振隆等.不同高度数据联合欧拉反褶积法研究[J]. 地球物理学报，2017.
联系方式：houzhenlong@mail.neu.edu.cn; houzlatjlu@163.com.