唐立新教授为东北大学副校长（主管科技规划、国际合作），教育部****特聘教授，智能工业数据解析与优化教育部重点实验室主任，工业人工智能与大数据科学中心主任，国家自然科学基金创新研究群体负责人，国家高等学校学科引智基地（111计划）负责人。现兼任国务院学位委员会第七届学科评议组成员，国家自然科学基金委专家评审组成员，中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会理事长。
主要研究方向为工业大数据科学、数据解析与机器学习、人工智能与深度学习、加强学习与动态优化、计算智能优化方法、智能工业全流程生产与物流计划、生产与物流批调度及在制造（钢铁、石化、有色、机械）、能源和矿业资源工业及物流系统中的应用。
围绕上述研究，在OperationsResearch、Manufacturing&ServiceOperationsManagement、INFORMSJournalonComputing、IISETransactions、NavalResearchLogistics、IEEETransactionsonEvolutionaryComputation等国际重要期刊上发表97篇论文。连续四年入选Elsevier公布的2014、2015、2016、2017中国高被引学者（MostCitedChineseResearchers）榜单。发表在国际工业与系统工程旗舰期刊IISETransactions的论文被评为2017年度设计与制造领域唯一的“最佳应用论文奖”（BestApplicationsPaper）。
作为项目第一负责人曾主持国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重大项目课题、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、国家杰出青年基金项目、国家863计划课题、国家“九五”科技攻关课题等12项国家级课题。
唐立新教授受邀担任INFORMSInternational2018的ClusterChair，9thIFACConferenceonManufacturingModelling,ManagementandControl的TrackChair。唐立新教授现为6个国际运筹管理重要SCI期刊IISETransactions、IEEETransactionsonEvolutionaryComputation、IEEETransactionsonCybernetics、JournalofScheduling、InternationalJournalofProductionResearch、JournaloftheOperationalResearchSociety副主编，国际期刊AnnalsofOperationsResearch编委，国际期刊Asia-PacificJournalofOperationalResearch区域主编(AreaEditor)。
获全国五一劳动奖章、中国青年科技奖、国家杰出青年基金、国务院政府特殊津贴。入选国家“新世纪百千万人才工程”。
培养的学生分别在美国、英国、法国等大学做博士后或任教，以及在国内著名大学、美国AT&T、贝尔实验室、德国PSI公司、宝钢、中国银联等大型企业，华为、京东、菜鸟网络、顺丰速运、网易、中兴等著名机构和公司任职工作。
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