罗艳红：主要研究方向为自适应动态规划算法、能源互联网与微网的分布式控制与优化、无人机自主控制与电力巡检应用，数据驱动自学习控制及其在工业过程中的应用等。2016年4月至2017年4月被国家留学基金委公派到美国德克萨斯大学阿灵顿分校进行访问交流，与该校电气工程系的自动化及机器人研究所主任Lewis教授进行科研合作。承担项目：1. 国家自然科学基金重点项目“基于数据驱动的复杂控制过程故障诊断和监控理论与关键技术研究”，230万，子课题负责人；2. 国家自然科学基金重点项目“分布式智能协同控制与优化理论及其在电力物联网中的应用”，365万，子课题负责人；2. 国家自然科学基金项目“抛物型非线性系统的鲁棒实时自适应迭代优化控制研究”，24万，课题负责人。此外，还承担教育部博士点基金项目，中科院国家重点实验室开放课题，中国博士后科学基金以及各省市科技项目等10余项。学术成果：在IEEE Trans. Neural Networks、IEEE Trans. System, Man & Cybernetics-B、Neurocomputing、自动化学报、电子学报、电力系统自动化等核心期刊及重要会议上发表学术论文50余篇， 其中《SCI》收录20余篇，《EI》收录30余篇。 出版著作3部：1. Adaptive Dynamic Programming for Control: Algorithm and Stability, London: Springer-Verlag, 2013；2. 复杂非线性系统的自适应优化控制，北京：科学出版社，2013；3. WinCC基础及应用开发指南，北京：机械工业出版社，2009。2015年获得辽宁省自然科学一等奖1次、2017年获得中国自动化学会自然科学一等奖1次(排名第三)。获得国内外发明专利10项。 学术任职：由于自适应动态规划方面的突出工作，2012年起被推荐担任国际IEEE计算智能协会旗下自适应动态规划与增强学习技术局委员并于2014年起担任副主席， 担任了2011 IEEE Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning, Paris及2013 IEEE Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning, Singapore的程序委员会成员。2009年开始指导硕士研究生，至2018年1月为止，指导毕业硕士16人、协助指导毕业博士7人。主讲的本科和研究生课程: 工厂供电及节能技术，模糊辨识与模糊自适应控制（双语）。邮箱：luoyanhong@ise.neu.edu.cn