李晨，男，汉族，1985年生，中共党员，德国工学博士，东北大学医学与生物信息工程学院生物医学影像学系副教授，硕士生导师,显微图像与医学图像分析课题组组长,医学成像与智能分析教育部工程研究中心智能显微成像与分析实验室主任。2008年获北京科技大学工学学士学位，2011年获东北师范大学理学硕士学位，2016年获德国锡根大学工学博士学位。2016至2017年，先后于德国锡根大学与德国约翰尼斯古腾堡美因茨大学从事博士后研究。2011至2017年，先后于德国锡根大学与德国约翰尼斯古腾堡美因茨大学从事兼职助教、讲师、硕士生导师工作。2017年4月至今，于东北大学医学与生物信息工程学院从事科研与教学工作。主要学术兼职包括Pattern Recognition, Future Generation Computer Systems, Artificial Intelligence in Medicine, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, IEEE Access, AAAI-20 and ITIB 2020的审稿人及国家自然基金面上项目的评审专家。

研究方向：
显微图像与医学图像分析；人工智能；模式识别；机器学习；机器视觉；多媒体检索；智能显微成像技术
主要成果：
[1] Chen Li. Content-based Microscopic Image Analysis. Logos Verlag Berlin, Germany, 2016. (英文著作)
[2] Chen Li, Hao Chen, Xiaoyan Li, et al. A Review for Cervical Histopathology Image Analysis Using Machine Vision Approaches Artificial Intelligence Review, vol. Online first, pp. 1-42, 2020. (SCI Q1论文, IF>5)
[3] Chen Li, Fanjie Kong, Kai Wang and et al. Microscopic Machine Vision Based Degradation Monitoring of Low-voltage Electromagnetic Coil Insulation Using Ensemble Learning in a Membrane Computing Framework. IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 97216--97241, 2019. (SCI Q1论文, IF>4)
[4] Chen Li, Hao Chen, Le Zhang and et al. Cervical Histopathology Image Classification Using Multilayer Hidden Conditional Random Fields and Weakly Supervised Learning. IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 90378--90397, 2019. (SCI Q1论文, IF>4)
[5]李晨，蒋涛，黄欣宇.全自动神经嵴细胞显微图像分割系统及方法[P].中国专利：ZL2.4，2018. (授权专利)
[6]李晨等9人.基于条件随机场和深度学习的环境微生物分类方法的研究.国家自然科学基金青年项目，2018. (24万元，在研，负责人)
[7]李晨等18人.电缆隧道自主巡检机器人.四川省重点研发项目，2017-2018.(300万元，已结项，负责人)
[8]李晨等8人.随机光照下鲁棒目标识别技术与应用.四川省科技进步二等奖，2019.(科研获奖，主研)
[9]李晨等3人.辽宁省自然科学学术三等奖，2018.(科研获奖，负责人)
[10]李晨.沈阳市海外归国人员创新创业项目，2019.(人才获奖，15万元)

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