商学院李铭洋教授发表的学术论文“Multi-stage two-echelon crowdsourcing logistics assignment model with future committing drivers”于2023年11月在国际期刊Journal of Cleaner Production发表。

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论文摘要：
随着低碳经济的发展，各国政府纷纷出台节能减排政策。众包物流是共享经济下发展起来的一种物流分配模式，可以有效地利用公共交通资源，为可持续发展做出贡献。众包物流对最后一公里物流配送的节能减排具有重要意义，在应对最后一公里配送和当日送达的挑战方面发挥着重要作用。本文研究了物流平台可以进行多阶段任务分配的众包物流任务分配问题。在该问题中，每个阶段要交付的任务信息是已知的，而未来阶段的众包司机信息是不完全已知的。为解决该问题，文中建立了多阶段两梯次动态任务分配模型（MS-2E-DAM)，并建立了遗传算法和禁忌搜索相结合的启发式算法（GA-TS)。用CPLEX 12.10对小规模问题的求解性能进行了测试，结果证明了所提出的启发式方法是有效的。对于大规模问题，该方法比传统的分配方法降低了1.94%的总成本。通过对三个关键参数的敏感性分析，确定了影响系统成本的关键因素，并根据分析结果提出了管理建议。
作者简介：

李铭洋，辽宁大学商学院教授，管理学博士，博士生导师，现任管理科学与工程系科研主任、辽宁大学现代管理与决策科学研究中心主任。获评辽宁省优秀硕士学位论文指导教师、沈阳市优秀研究生导师、辽宁大学****人物，入选辽宁省“百千万人才工程”千人层次、沈阳市领军人才和辽宁大学青年拔尖人才。兼任中国系统工程学会应急管理系统工程专业委员会委员，中国系统工程学会决策科学专业委员会委员，中国优选法统筹法与经济数学研究会高等教育分会理事兼副秘书长等。作为项目负责人主持国家社会科学基金项目、教育部人文社会科学基金项目、辽宁省社会科学基金项目等。在《Applied Soft Computing》《Computers & industrial engineering》《Soft Computing》《International Journal of Disaster Risk Reduction》《系统工程理论与实践》《系统工程学报》《中国管理科学》等国内外期刊发表学术论文40余篇，研究成果获多项省部级奖励。