王竞雪（1981-），工学博士，副教授。作为项目负责人主持国家自然科学基金青年基金项目、国家自然科学基金面上项目、国家教育部博士点基金、辽宁省自然科学基金、国家重点实验室基金等纵向科研课题8项。自2011年作为引进人才留校工作以来，先后被评为辽宁工程技术大学第四届青年教师科研十佳，辽宁工程技术大学“五一巾帼”先进个人，辽宁工程技术大学第二批优秀人才提升计划拔尖人才。2013年在辽宁工程技术大学第十次科技工作会议上，作为青年教师代表发言，交流了从事科研学习的心得与体会。2014年被评为学生心目中最好的老师。2013年破格通过了硕士生导师遴选，作为第一导师指导研究生18名，作为副导师指导研究生9名。指导校级、国家级大学生创新训练项目各1项。在国家级期刊及国际学术会议上发表学术论文二十余篇，其中EI收录六篇。《移动高程平面约束的多视影像特征点匹配》一文在2012年辽宁省遥感应用论文评选中被评为一等奖。积极参加由国际摄影测量遥感协会举办的摄影测量与遥感大会。参编专著1部，申报发明专利2项。现任《测绘学报》审稿人及国家自然科学基金评审专家。
联系方式：
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科研工作简历：
2019/07–2020/08，加拿大卡尔加里大学，Schulich School of Engineering，Department of Geomatics Engineering，访问学者。
2015/06–至今，西南交通大学，地球科学与环境工程学院，遥感信息工程系，博士后。
2015/09–至今，辽宁工程技术大学，测绘与地理科学学院，遥感科学与技术系，副教授，硕士生导师。
2011/01–2015/08，辽宁工程技术大学，测绘与地理科学学院，遥感科学与技术系，讲师。
2008/05–2010/03，武汉大学，测绘遥感信息工程国家重点实验室，博士访学。
2007/03–2011/01，辽宁工程技术大学，测绘与地理科学学院，摄影测量与遥感专业，博士。
2004/09–2007/01，辽宁工程技术大学，测绘与地理科学学院，摄影测量与遥感专业，硕士。
2000/09–2004/07，辽宁工程技术大学，测量工程系，测绘工程专业，学士。
研究方向：
1 基于数字影像三维信息提取

2 近景摄影测量与计算机视觉

3 LiDAR点云数据处理
主持科研项目：
(1)国家自然科学基金面上项目：“组特征拓扑关系约束的倾斜影像直线可靠匹配方法” （No.** 2019.1～2022.12）；
(2)国家自然科学基金青年基金项目：“面向多角度数字航空影像的多基元多层次可靠匹配方法” （No.** 2012.1～2014.12）；
(3) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金课题：“面向多基元的多视航空数字影像匹配技术研究”（No.**.1～2016.12）；
(4) 辽宁省教育厅科学研究一般项目：“自适应空间平面约束的城区倾斜影像直线特征匹配” （LJYL010 2016.07～2019.06）；
(5) 辽宁工程技术大校第二批优秀青年教师提升计划（拔尖人才）项目 （ 2015.09～2018.09）；
(6)地球观测与时空信息科学国家测绘地理信息局重点实验室开放基金：“像方和物方联合约束的倾斜立体影像直线特征匹配方法研究” （No.201801 2018.1～2018.12）；
(7) 测绘遥感信息工程国家重点实验室（武汉大学）开放基金课题：“基于多角度影像的建筑物三维信息自动提取方法”（ No.11I02 2012.1～2013.12）；
(8) 辽宁工程技术大学第二批市场调研基金项目：“面向矿产资源评估的矿山数字表面模型三维重建” （No. SCDY** 2014.1～2014.12）。
主要参与科研项目：
(1) 国家自然基金面上项目：“基于异源遥感影像数据的三维重建模型研究” （No.** 2007～2010）；
(2)国家自然科学基金青年基金项目：“面向复杂建筑物部件的地面激光扫描云点与近景影像混合三维建模方法研究” （No.** 2009～2012）；
(3) 国家自然科学基金青年基金项目：“遥感数据的空间分辨率和波段数对土地覆盖制图的影响研究” （No.2～2015）。
代表性论文：
(1) 王竞雪,何腕营.多重约束条件下的LBD描述子与直线段匹配[J].《中国图象图形学报》, 2019,24(2):0237-0247.
(2) 王竞雪,崔昊.局部点、线仿射不变性约束的近景影像直线段匹配[J].《地球信息科学学报》, 2019,21(2):137-146.
(3) 王竞雪,张晶.局部仿射变换的自适应窗口立体影像匹配算法[J].《测绘科学》, 2019.44(12):125-131.
(4) 王竞雪,张雪洋,洪绍轩,陈洋. 结合形态学和TIN三角网的机载LiDAR点云滤波算法[J].《测绘科学》, 2019.44(5):151-156+183.
(5) 王竞雪,洪绍轩.结合区域生长及主成分分析的机载LiDAR建筑物点云提取[J].《信号处理》, 2018,34(09):1094-1104.
(6) 王竞雪,张雪,朱红,王伟玺.结合区域仿射变换的MSLD描述子与直线段匹配[J].《信号处理》, 2018,34(2):183-191.
(7) 王竞雪,张晶,张雪.迭代三角网约束的近景影像密集匹配[J].《信号处理》, 2018,34(3):347-356.
(8) 王竞雪,朱庆,王伟玺. 顾及拓扑关系的立体影像直线特征可靠匹配算法[J]. 《测绘学报》, 2017(11):1850-1858.
(9) 王竞雪,宋伟东,王伟玺. 同名点及高程平面约束的航空影像直线匹配算法[J]. 《测绘学报》, 2016, 45(1):87-95.
(10) 王竞雪, 朱庆, 张云生, et al. 叠置分区辅助的相位编组直线提取算法[J]. 《测绘学报》, 2015, 44(7):768-774.
(11) 王竞雪,宋伟东,韩丹. 边缘视差连续性约束的航空影像特征线匹配算法[J].《信号处理》. 2015, 第3期.
(12) 王竞雪, 宋伟东, 赵丽科, et al. 改进的Freeman链码在边缘跟踪及直线提取中的应用研究[J]. 《信号处理》, 2014, 30(4):422-430.
(13) 王竞雪, 朱庆, 王伟玺, et al. 结合边缘编组的Hough变换直线提取[J]. 《遥感学报》, 2014(02):152-163.
(14) 王竞雪, 朱庆, 王伟玺. 多匹配基元集成的多视影像密集匹配方法[J]. 《测绘学报》, 2013(05):63-70.
(15) 王竞雪, 宋伟东, 王伟玺. 移动高程平面约束的多视影像特征点匹配[J]. 遥感学报, 2012, 16(4).
(16) 移动高程平面约束的多视影像可靠匹配方法，辽宁工程技术大学，博士论文，2010.
(17) Wang Jingxue, Song Weidong. Study of Urban Objects Stepping Classification Based on Spectral Feature[C]. The Fifth International Symposium on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition 2007. Proc. of SPIE Vol. 6787(12): 1-7.
(18) Wang Jingxue, Song Weidong, Gao Feng. Imagery Texture Analysis Based on Multi-Feature Fractal Dimension[C]. The 21th International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS, Commission VII, WG VII/4, 2008.7.
(19) Wang Jingxue, Song Weidong, Gao Feng. Algorithm Research of Maximum Likelihood Classification Based on Fuzzy Inference[C]. The 29th Asian Conference on Remote Sensing, 2008.11.
(20) Wang Weixi, Wang Jingxue, Sun Guangtong. Noise Reduction and Modeling Methods of TLS Point Cloud Based on R-tree[C]. 2009 Urban Remote Sensing Joint Event. May 20th.
(21) Wang jingxue; Weidong Song. A Multi-View Image Matching Method for Feature Points Based on The Moving Z-Plane Constraint. ISPRS, 2012.8.
(22) Wang Jingxue, Weixi Wang, Xiaoming Li, etc, line matching algorithm for aerial image combining image and object space similarity constraints,2016 ISPRS Congress, Commission III.