唐科威

姓名唐科威

性别男
政治面貌不详
民族-
学历不详
学位不详
职称/职务讲师/教师
办公地点- 办公电话- 手机-
传真- 电子邮箱- 邮编-
毕业院校- 通讯地址-

学习经历

2004-2008 辽宁师范大学数学学院数学与应用数学（师范）专业，获理学学士学位；
2008-2011 大连理工大学数学科学学院计算数学专业，获理学硕士学位；
2011-2015 大连理工大学数学科学学院计算数学专业，获理学博士学位；
读博期间于2013年9月至2014年9月公派留学赴美国Duke University统计系学习一年；

工作经历

2015年11月至今在辽宁师范大学数学学院工作，讲师。

详细介绍

教学工作：目前主要承担高等数学，概率论与数理统计等公共课的教学。
科研工作：
研究方向：主要包括计算机视觉，机器学习，模式识别。其中在数据的流形结构分析方面有较深入的研究，相关研究成果发表在国际顶级期刊上，该方向在近年来受到了学者们的广泛关注，随着信息技术的迅猛发展，产生了海量的多媒体数据，对数据几何结构的有效分析已经成为很多实际应用问题（例如真实场景人脸识别、视频的运动分割、图形和图像的检索等）解决的关键，可见，该方向的研究具有十分重要的意义。
科研项目：
数据的混合多流形结构分析及其应用，辽宁省教育厅项目（L），2016.07-2019.06,经费2万元，项目负责人。
论文获奖：
唐科威，Subspace segmentation by dense block and sparse representation，获辽宁省数学会学术年会优秀论文一等奖，2016年。
发表论文情况：
1. Kewei Tang* David B. Dunson, Zhixun Su*, Risheng Liu, Jie Zhang, Jiangxin Dong, Subspace segmentation by dense block and sparse representation. Neural Networks, 2016, 75: 66-76. (SCI检索，影响因子3.216).
2. Kewei Tang* Jie Zhang, Zhixun Su*, Jiangxin Dong, Bayesian low-rank and sparse nonlinear representation for manifold clustering. Neural Processing Letters, 2016, 44(3):719-733. (SCI检索，影响因子1.747).
3. Kewei Tang*, Xiaodong Liu, Zhixun Su*, Wei Jiang, Jiangxin Dong. Subspace learning based low-rank representation. Asian Conference on Computer Vision,China,Taipei, 2016.
4. Kewei Tang, Risheng Liu, Zhixun Su*, and Jie Zhang, Structure-constrained low-rank representation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2014, 25(12): 2167-2179. (SCI检索，影响因子4.291).
5. Kewei Tang, Risheng Liu, and Zhixun Su*. Dimensionality reduction via low rank regression analysis. 第六届全国几何设计与计算学术会议, 中国，大连，2013.
6. 唐科威, 刘日升, 杜慧, 苏志勋*, 一种基于张量和洛仑兹几何的降维方法. 自动化学报, 2011, 37(9): 1151-1156.
7. Kewei Tang, Chao Yu, Risheng Liu, and Zhixun Su*, A semi-supervised dimensionality reduction framework for face recognition based on sparse Lorentzian metric tensors. Journal of Information and Computer Science, 2011, 8(4): 601-608.
8. Jiangxin Dong, Risheng Liu*, Kewei Tang, Yiyang Wang, Xindong Zhang, Zhixun Su. Sparse gradient pursuit for robust visual analysis. Asian Conference on ComputerVision,China,Taipei, 2016.
9. Risheng Liu, Zhouchen Lin, Wei Zhang, Kewei Tang, and Zhixun Su*, Toward designing intelligent PDEs for computer vision: An optimal control approach. Image and Vision Computing, 2013, 31(1): 43-56. (SCI检索)
10. Risheng Liu, Zhouchen Lin, Zhiuxun Su*, and Kewei Tang, Feature extraction by learning Lorentzian metric tensor and its extensions. Pattern Recognition, 2010, 43(10): 3298-3306. (SCI检索)