学院名称: 理学院
姓名:刘艳军
性别:男
技术职称:教授
联系电话:**
电子邮件:liuyanjun@live.com
所在学科专业名称:应用数学
主要研究方向
1. 智能设计算法
2. 自适应与人工智能
3. 智能方法应用于机器人系统
个人简历
刘艳军:男,博士,教授,硕士生导师。辽宁省“百千万人才工程”千人层次;国家自然科学基金通信评审专家;辽宁省“高校杰出青年学者成长计划”首批获得者;辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目第一层次获得者;担任《自动化学报》、《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》以及《Mathematical Problems in Engineering》的副编辑。
学术成果
在国际重要期刊如《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part A: Systems and Humans》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《International Journal of Control》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Information Sciences》、《International Journal of Robust and Nonlinear Control》等发表和录用论文60余篇,其中SCI检索源30篇,EI检索20篇,主要的代表性成果如下:
1. Y. J. Liu*, W. Wang, Adaptive fuzzy control for a class of uncertain nonaffine nonlinear systems, Information Sciences. Vol. 177, No. 18, pp. 3901–3917, 2007. (SCI, EI检索).
2. Y. J. Liu*, S. C. Tong, W. Wang, Adaptive fuzzy output tracking control for a class of uncertain nonlinear systems, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 160, No. 19, pp. 2727-2754, October, 2009. (SCI, EI检索).
3. Y. J. Liu*, W. Wang, S. C. Tong and Y. S. Liu, Robust adaptive tracking control for nonlinear systems based on bounds of fuzzy approximation parameters, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part A: Systems and Humans, Vol. 40, No. 1, pp. 170-184, January, 2010. (SCI, EI检索).
4. Y. J. Liu*, S. C. Tong, Y. M. Li, Adaptive neural network tracking control for a class of non-linear systems, International Journal of Systems Science, Vol. 40, No. 2, pp. 143 – 158, February, 2010. (SCI, EI检索).
5. Y. J. Liu*, S. C. Tong, T. S. Li, Observer-based adaptive fuzzy tracking control for a class of uncertain nonlinear MIMO systems, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 164, No. 1, pp. 25-44, January, 2011. (SCI, EI检索).
6. Y. J. Liu*, C. L. P. Chen, G. X. Wen, S. C. Tong, Adaptive neural output feedback tracking control for a class of uncertain discrete-time nonlinear systems, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 22. No. 7, pp. 1162–1167, July, 2011. (SCI, EI检索).
7. Y. J. Liu*, S. C. Tong, D. Wang, T. S. Li and C. L. P. Chen, Adaptive neural output feedback controller design with reduced-order observer for a class of uncertain nonlinear SISO systems, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 22. No. 8, pp. 1328–1334, August, 2011. (SCI, EI检索).
8. Y. J. Liu*, S. C. Tong and T. S. Li, Adaptive fuzzy controller design with observer for a class of uncertain nonlinear MIMO systems, Asian Journal of Control, Vol. 13, No. 6, pp. 868-877, November, 2011. (SCI, EI检索).
9. Y. J. Liu*, W. Wang, Adaptive output feedback control of uncertain nonlinear systems based on dynamic surface control technique, International Journal of Robust and Nonlinear Control, Vol. 22, No. 9, pp. 945-958, June, 2012. (SCI, EI检索).
10. Y. J. Liu, S. C. Tong and C. L. P. Chen, Adaptive fuzzy control via observer design for uncertain nonlinear systems with unmodeled dynamics, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 21, no. 2, pp. 275-288, April, 2013. (SCI, EI检索).
11. Y. J. Liu* and D. J. Li, S. C. Tong, Adaptive output feedback control for a class of nonlinear systems with full-state constraints, International Journal of Control, vol. 87, no. 2, pp. 281-290, February, 2014. (SCI检索).
12. Y. J. Liu*, L. Liu, S. C. Tong, Adaptive neural network tracking design for a class of uncertain nonlinear discrete-time systems with dead-zone, Science China Information Sciences (中国科学F辑:信息科学,英文版), vol. 57, no. 3, pp. 032206:1–032206:12, March, 2014. (SCI检索).
13. Y. J. Liu* and S. C. Tong, Adaptive fuzzy control for a class of nonlinear discrete-time systems with backlash, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 22, no. 5, pp. 1359-1365, 2014. (SCI检索).
14. Y. J. Liu*, L. Tang, S. C. Tong, C. L. P. Chen, and D. J. Li, Reinforcement learning design-based adaptive tracking control with less learning parameters for nonlinear discrete-time MIMO systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 26, no. 1, pp. 165-176, Jan, 2015. (SCI检索).
15. Y. J. Liu* and S. C. Tong, Adaptive neural network tracking control of uncertain nonlinear discrete-time systems with nonaffine dead-zone input, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 45, no. 3, pp. 497-505, 2015.
16. Y. J. Liu* and S. C. Tong, Adaptive fuzzy control for a class of unknown nonlinear dynamical systems, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 263, pp. 49–70, March, 2015.
17. Y. J. Liu*, L. Tang, S. C. Tong and C. L. P. Chen, Adaptive NN controller design for a class of nonlinear MIMO discrete-time systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2014.**, in press.
18. Y. J. Liu* and S. C. Tong, Adaptive fuzzy identification and control for a class of nonlinear pure-feedback MIMO systems with unknown dead-zones, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, DOI: 10.1109/TFUZZ.2014.**, 2014.
19. Y. J. Liu*, S. C. Tong, C. L. P. Chen, and D. J. Li, Neural controller design-based adaptive control for nonlinear MIMO systems with unknown hysteresis inputs, IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2015.**, 2015.
20. Y. J. Liu*, Y. Gao, and S. C. Tong, Fuzzy Approximation-Based Adaptive Backstepping Optimal Control for a Class of Nonlinear Discrete-Time Systems with Dead-Zone, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, accepted, 2015.
获奖情况
2012年获国际期刊《International Journal of Control, Automation, and Systems》的“Contribution Award”。
2009年至2014年获国际期刊《Fuzzy Sets and Systems》的“Most Cited Articles”。
在研项目
1. 主持国家自然科学基金“不确定非线性三角结构系统的自适应优化控制”,编号:**,来源:国家自然科学基金委,起止年月:2015年1月-2018年12月,经费:80万元。
2. 主持辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目一层次,编号:LR**, 来源:辽宁省教育厅,起止年月:2014年7月-2016年7月经费:10万元。
辽宁工业大学研究生导师简介
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辽宁工业大学研究生导师简介-刘艳军
辽宁工业大学 免费考研网/2016-05-08
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