中科院沈阳应用生态研究所景观生态组利用无人机搭载便携式大气污染监测仪,在沈阳市四环内设置东西梯度样带,监测了样带上8个采样点0-120米高度的垂直大气污染物浓度(SO2、NO2、PM1、PM2.5和PM10),并分析了污染物垂直分布特征和变化趋势。研究发现,在监测的第2天和第3天,从西向东大气颗粒物浓度逐渐下降。气态污染物(SO2和NO2)浓度在地面附近低于高空(120米),而大气颗粒物(PM1、PM2.5和PM10)的垂直分布格局则相反。大气污染物的垂直变化幅度由大到小依次为PM10>PM2.5>PM1>NO2>SO2。大气颗粒物随垂直高度的变化趋势明显,浓度随高度的增加而逐渐降低。本研究提出的基于无人机的大气污染物垂直分布格局监测方法和得到的大气污染物梯度分布规律,可以拓宽人们对城市近地表大气环境垂直分布特征的认识,有助于制定有针对性的大气污染防治措施和减轻居民暴露风险。
该成果以“Investigating the vertical distribution patterns of urban air pollution based on unmanned aerial vehicle gradient monitoring”为题发表在Sustainable Cities and Society上。中科院沈阳应用生态研究所景观生态组李春林副研究员为第一作者,刘淼研究员为通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金委重点和面上项目、中科院青促会人才项目等的支持。

图1 研究区及监测试验设计图

图2 不同监测点和不同污染物的垂直变化趋势

图3 大气污染物的典型垂直分布特征