中国科学沈阳应用生态研究所天然林生态组原作强副研究员及其合作者基于长白山温带森林样地(次生林和老龄林)10年的长期监测数据,使用基于机器学习和分类回归树的推动回归树模型(BRT)量化了生物多样性(包括分类,谱系和功能多样性),林分结构特征(包括基于胸径的香农-威纳指数和变异系数),功能性状组成(functional trait composition),初始生物量和土壤养分对生产力的相对贡献。结果发现:生产力在次生林中受与叶片磷相关的性状组成,初始生物量,土壤有机质和物种均匀度密切相关,在老龄林中则主要受初始生物量的影响。该研究结果表明1) 植被数量(vegetation quantity)对温带天然林生产力的影响大于植物质量(vegetation quality);2)次生林中生产力主要受性状组成,而非生物多样性的影响;3)土壤养分对次生林的影响远大于老龄林;4)性状组成和土壤养分对生产力的相对贡献随着森林群落演替而降低,生物多样性和植被数量的相对贡献则随之升高。
以上研究成果以Abiotic and biotic determinants of coarse woody productivity in temperate mixed forests 为题发表于Science of The Total Environment上。原作强副研究员为文章的第一作者,郝占庆研究员为通讯作者。该研究得到了国家重点研发计划(2016YFC0500300),国家自然科学基金(41671050,31730015&31722010)和中国科学院青年创新促进会(2017241)的支持。

图1 次生林(PBF plot)和老龄林(BKF plot)中不同因子对生产力的相对贡献
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