东北财经大学历来高度重视教育部项目培育与研究工作，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，面向国家重大战略需求和地方发展需要加强开展有组织科研，构建了以经费资助、多轮评审、专家辅导、团队孵化、论坛交流等方式相互支撑的项目孵化培育机制，在此机制带动下，我校广大教师和科研人员申报教育部项目的积极性明显提升，2023年申报数量同比增长73.7%。
东北财经大学2023年教育部人文社会科学研究项目立项名单
东北财经大学获批2023年教育部人文社会科学研究项目介绍
项目类型：规划基金项目
项目名称：基于金融科技的风险识别与投资者关注研究
负责人简介：陈艳，东北财经大学会计学院教授，博士生导师。中国注册会计师，国家留学基金委公派美国访问****和澳大利亚访问教授，国家级双语示范课程负责人，辽宁省优秀骨干教师，入选中国哲学社会科学最有影响力****。担任美国会计学会年会评审专家、国家社会科学基金评审专家、国家留学基金委评审专家、中国博士后科学基金评审专家、国内外多家顶级期刊的评审专家、中会智库专家库成员等。在Journal of Business Ethics、《会计研究》、《审计研究》《科研管理》等国内外刊物上发表学术论文100余篇，撰写和翻译学术著作10余部，主持国家社会科学基金项目、教育部人文社科项目以及省级课题30余项。
项目简介：金融科技正推动我国金融服务领域的创新与沿革，而科技在促进金融发展的同时也造就了更多的风险敞口。面对海量异质的信息特征，提升投资者对重要性风险预警信息特征的解读能力，以此避免重大市场风险成为当务之急。本课题以信息特征为介质考察投资者在风险决策过程中对不同层级信息的风险识别模型与投资者关注的作用机制。首先，以大数据、智能投顾、区块链技术为风险抑制手段，构建各信息层级风险识别预警模型；其次，依据投资者所关注信息的层级差异，实证检验个人投资者对于底层资产特征、衍生金融产品特征以及经营机构特征层面的信息关注；进一步，细化检验投资者关注中的认知偏差对其信息关注程度的影响；最后，提出风险识别与投资者信息关注的政策建议。
项目名称：城乡融合发展进程中的乡村系统韧性体系重构：分异影响机理、评价
负责人简介：吕丹，东北财经大学投资工程管理学院院长，教授，美国杜克大学访问****。辽宁省本科教学名师，全国管理科学与工程学会工程管理分会委员，大连市发改委公共项目评审专家、政法委社会稳评专家，上市公司独立董事。长期从事跨行政区划生态治理、乡村组织韧性与创新发展、投资项目评估与决策等相关领域的研究。承担、参与完成国家自然科学基金、教育部人文社科基金、博士后基金、亚洲开发银行，以及辽宁省教育厅、辽宁省科技厅等各类省部级课题；在《光明日报》《中国软科学》等报纸期刊上发表论文，出版关于乡村治理等领域的学术专著；资政建议等多次获得省部级领导批示；研究成果获得辽宁省科学技术奖等奖项。
项目简介：该项目利用城乡融合这一可视的发展路径来让模糊的乡村韧性边界和提升路径明晰化；同时关注多维贫困视角下的脱贫乡村地区“致贫-脱贫-潜在返贫”路径的差异化特点，据此探索分异化的乡村韧性系统构建及其不同的响应机理过程。项目构建以县域为研究载体的乡村系统韧性体系，基于对脱贫县的致贫因素脱贫路径及其潜在致贫因素的差异化分析，对脱贫县域展开系统韧性前置影响因素的分异化影响机理探索。进而展开城乡融合发展与乡村韧性影响的逻辑耦合判断及其响应机制的检验，从而作为韧性系统绩效评价指标做科学论证。以城乡融合战略作为乡村系统韧性体系的治理策略制定的引领路径，以城乡融合指数的提高，作为韧性乡村建立并有效提升韧性水平的直接路径。
项目名称：金融地理结构提升出口韧性的微观机理、经验证据与优化路径研究
负责人简介：戴美虹，东北财经大学经济学院副教授。入选辽宁省“百千万人才工程”万人层次，东北财经大学杰出****。主要从事产业数字化与数字产业化、经济地理、开放经济相关研究。研究成果发表于《世界经济》、《财贸经济》、《统计研究》、The World Economy等国内外权威期刊，出版学术专著1部，主持国家自然科学基金青年项目、教育部人文社会科学研究规划基金和青年基金等国家和省部级课题。
项目简介：提升中国“出口韧性”，是推进中国出口贸易“稳中向好”和高质量发展的前提。金融是实体经济的支撑，资金在地理空间上的流动性和替代性有限，金融的稳定与发展集中体现在“金融结构”方面。然而，中国金融地理结构尚未满足出口贸易发展需求。因此，该项目首先揭示金融地理结构影响出口韧性的逻辑链条和微观传导机制；其次，开发量化评估体系，以定量评估中国金融地理结构和出口韧性发展现状和动态演进规律；再次，设计无条件分位数回归和准实验下因果识别策略，量化识别增强中国出口韧性的最优金融地理结构，并定量评估数字经济发展对“金融地理结构-出口韧性”逻辑链条的影响；最后，设计中国合理金融空间布局、提升出口韧性的优化路径。
项目名称：基于适应性学习与内生时变的我国利率形成机制、结构性货币政策空间与政策效应
负责人简介：郭凯，东北财经大学金融学院教授，辽宁（大连）自贸区研究院副院长。兼任辽宁省金融学教学指导委员会秘书长、中国交叉科学学会金融量化分析与计算专业委员会副会长。获辽宁省“百千万人才工程”百人层次、辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划，主持完成国家自然科学基金、教育部人文社科基金、财政部部省共建联合研究课题等多项国家级省部级课题20余项，在《金融研究》《管理科学学报》等发表论文40余篇，获辽宁省哲学社会科学成果奖、辽宁省自然学术成果奖、大连科技进步奖等近20项。主要研究领域为货币理论与政策、金融市场、金融计量等。
项目简介：我国货币政策处于从数量型调控向价格型调控转变的过程中，人民银行不断优化以货币供应量和利率为主的操作工具，“逆回购+MLF”成为基础货币的主要投放方式，以SLF、MLF、PSL为代表的结构性货币政策则有效发挥利率引导作用，有助于完善利率形成机制。本课题则基于学习和时变两个视角来构建我国的带学习机制的时变利率形成机制，并通过将结构性货币政策对利率期限结构的影响内生化来反映时变过程，最终在时变货币政策框架内分析我国结构性货币政策的调控空间和效应。本课题重点研究四方面内容：一是结构性货币政策工具对利率期限结构的影响；二是将结构性货币政策对利率期限结构的影响内生化，构建带学习机制的内生性时变LRE模型的货币政策分析框架；三是在LRE货币政策分析框架内，理论推导和实证分析我国利率形成机制；四是基于可学习预期均衡（LEE）的确定性参数区域与不确定性参数区域实证研究我国结构性货币政策的调控空间和政策效应。
项目名称：防范化解地方财政风险影响企业风险的对策研究
负责人简介：唐大鹏，东北财经大学科研处副处长、会计学院审计系教授、博士生导师，中国内部控制研究中心副主任，长期担任财政部内部控制标准委员会咨询专家，入选财政部第六届全国会计领军人才（学术类），担任中国宋庆龄基金会监事、教育部经费监管专家、工业和信息化部预算评审专家、大连市人大常委会财经专家顾问，获得中国会计学会优秀论文奖、邓子基财税学术论文奖、东北财经大学杰出****荣誉称号和青年教师教学竞赛一等奖，担任国家自科基金、社科基金通讯评议专家，担任《会计研究》《财政研究》等期刊匿名审稿人。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、中国博士后基金、世界银行项目等财政部政策研究课题十余项。近年在Pacific-Basin Finance Journal、China Journal of Accounting Research、《会计研究》、《南开管理评论》、《财政研究》、《审计研究》等权威期刊发表论文八十余篇。承担数十个国家政府机关、事业单位、国有企业、上市公司的内部控制建设、审计评价和培训项目。
项目简介：近年来，由地方债和平台公司形成的地方政府隐性债务共同引发的地方财政风险不断积聚。作为政府行为引发的金融领域关键不确定因素，地方财政风险可能会通过金融部门外溢传导至实体企业，进而影响企业风险。随着我国经济运行的不确定性增加，企业风险与地方财政风险共同成为系统性风险的组成内容，同时，企业风险还显著受到地方财政风险的影响。本课题结合中央对地方债发还方式改革和地方财政风险行为，以市场反应视角下的企业风险为落脚点，系统评估地方财政风险的微观影响效应及金融部门作为风险传导渠道的作用机制，并据此提出防范化解地方财政风险和企业风险及阻断传导渠道的对策建议。
项目名称：人口空间集聚与地方政府财政能力分化：特征事实、理论机制与政策意涵
负责人简介：许宏伟，东北财经大学东北全面振兴研究院副研究员，研究方向为财政理论与公共政策、城市与区域经济。主持和参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、中国博士后科学基金等国家及省部级研究项目20余项。在《经济学季刊》、《财贸经济》、《经济社会体制比较》、China & World Economy等期刊发表论文10余篇。曾荣获“辽宁省自然科学学术成果奖一等奖”、“辽宁省哲学社会科学成果奖二等奖”等，辽宁省“百千万人才工程”万层次人选。
项目简介：人口流动对于财政收支结构及财政政策作用的发挥均产生着重要影响。然而，目前学术界对于人口流动财政影响的规范、深入研究还相对较少，关于二者关系的基本特征事实也有待全面系统梳理与呈现。该项目围绕人口加速流动背景下，人口空间集聚对不同地区地方政府财政能力的影响进行分析，以揭示人口迁移对当前财政体制产生影响的微观机理。该项目的研究成果将深化对当前改革过程中政策改革协同效应的认识，为构建科学合理的财税政策体系提供参考。
项目名称：粮食安全和乡村振兴背景下农户产后损失形成机理及减损机制研究
负责人简介：骆娜，东北财经大学公共管理学院副教授，博士毕业于新西兰奥克兰大学，于2022-2023年在奥克兰大学商学院信息系统与运营管理系从事博士后研究工作。研究方向为政府干预、社会保障，以及食品减损和安全问题。博士期间总共表论文8篇，包括以第一作者或通讯作者在Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review、International Journal of Production Research、Technological Forecasting & Social Change等运营管理核心期刊发表论文，参与2项国家社科基金项目以及1项教育部人文社科项目。
项目简介：该项目旨在深入研究农户的产后损耗问题，在分析农户产后损耗对国家粮食安全和乡村振兴重要意义的基础上，考察农户产后损耗的主要影响因素，进而分析减损投资、供应链合作、政府干预等对产后损耗的影响机理，并在农户减损投资决策优化的基础上，从市场机制、政府机制、市场和政府组合机制三个角度提出促进农户减损投资的激励机制，以实现农户减损的目标，最终为国家粮食安全和乡村振兴做出贡献。
项目名称：数据驱动的任意还模式共享汽车运营维护能力分配与路径规划
负责人简介：田甜，东北财经大学管理科学与工程学院副院长，副教授，博士生导师。兼任中国系统工程学会青年工作委员会委员，入选辽宁省“百千万人才工程”万人层次。博士毕业于香港城市大学商学院管理科学系，本科毕业于东北大学计算机科学与技术专业。主要从事运作管理与优化决策、商务数据分析的科研与教学工作。主持国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学研究项目和辽宁省教育厅基本科研项目3项，作为主要成员参与国家自然科学基金重点项目等科研项目5项，出版专著1部。研究成果主要发表在European Journal of Operational Research、Annals of Operations Research、Computers & Industrial Engineering、Expert Systems with Applications等国内外管理学权威期刊上。辽宁省一流本科课程负责人，曾获辽宁省教学成果奖一等奖（第二完成人）、辽宁省普通高等学校教师教学竞赛三等奖等奖项。
项目简介：伴随着“共享”、“低碳”等概念的提出，共享汽车等出行模式被社会广泛接受。共享汽车行业属于重资产行业，如何以最小的成本完成运营维护工作，是其精细化管理的核心问题。本项目拟从共享汽车企业运营维护管理者的视角，依据某共享汽车平台提供的实际数据，针对给定的大规模复杂运维交通网络，采用机器学习和优化建模与算法设计相结合的方法展开以下研究：（1）基于共享汽车历史订单数据和交通流量数据划分运维区域的混合聚类算法设计；（2）数据驱动的运维基地选址、车辆和人员配置方法；（3）给定运维能力下的运维人员路径规划问题、运维车辆和运维人员联合路径规划问题；（4）运维能力配置和运维车辆与运维人员路径规划联合优化问题。
项目名称：金融科技驱动下的资金受限供应链决策与优化策略研究
负责人简介：王强强，东北财经大学工商管理学院副教授。中山大学管理学博士，主要研究领域包括供应链金融、运营管理、金融科技等。其研究成果发表在European Journal of Operational Research、International Journal of Production Research、《管理评论》、《运筹与管理》等国内外期刊。
项目简介：目前，中国的供应链经济呈现出新的特点和需求，迫切需要对供应链金融进行系统改造和升级，以激发其潜在的生产力，解决供应链经济中的重要问题。习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习时强调，在新的技术革新和产业变革中，区块链技术的集成应用起着重要作用。作为近年来最具创新的前沿技术之一，区块链技术以其不可篡改、公开透明、可追溯等特点而日益凸显其在供应链金融创新中的优势。供应链金融作为连接企业与金融市场的重要枢纽，在支持构建经济发展新格局、做好“六稳”工作和落实“六保”任务等重大部署方面具有积极意义。本课题旨在系统探究基于区块链技术的数字供应链金融的运行原理，并通过与传统供应链金融的比较阐释数字供应链金融在应用上具有显著价值的理论机制，为数字供应链金融的创新和发展提供前瞻性理论探索。
项目名称：自信偏好下考虑语言个体性的社会网络群决策方法及应用研究
负责人简介：于文玉，东北财经大学数据科学与人工智能学院副教授。担任国际SCI期刊Journal of Intelligent & Fuzzy Systems的副主编，国际SSCI期刊Systems的客座编辑。研究方向为群体决策，语言决策，数据驱动的决策。主持教育部人文社科基金项目、辽宁省教育厅人文社科项目等。近年来，在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Annals of Operations Research、Journal of the Operational Research Society 、Computers & Industrial Engineering等国内外重要学术期刊和会议上发表学术论文18篇。 研究成果于2019年和2022年获得辽宁省自然科学学术成果奖三等奖和二等奖。
项目简介：个性化词计算和社会网络群决策是信息科学与管理科学领域的前沿问题。在一些社会网络群决策问题中，专家除了给出关于方案的语言偏好值，也可能给出其关于偏好值的自信程度。在社会网络群决策问题中如何处理自信偏好和语言偏好的个体性成为一个值得关注的科学问题。本项目聚焦社会网络群决策问题中专家自信偏好的语言个体性和决策行为，以自信语言偏好关系作为偏好表达工具，对自信偏好下考虑语言个体性的社会网络群决策方法进行研究，提出个性化词计算模型、群决策共识达成模型和专家决策行为识别与管理方法，并将其应用于解决突发公共卫生事件应急管理问题，为解决实际的社会网络群决策问题提供了新工具，具有重要的理论和实际应用价值。
项目名称：基于区块链技术的二手市场产品质量干预与新产品质保和定价决策研
负责人简介：张琪，东北财经大学现代供应链管理研究院博士后，管理学博士，毕业于西安交通大学管理科学与工程专业，曾获国家留学基金委资助前往美国圣克拉拉大学联合培养。研究领域包括供应链与物流管理、可持续供应链、信息博弈论、平台经济等。参与国家自然科学基金面上项目2项、省部级项目多项。研究成果主要发表在Computers & Industrial Engineering、《中国管理科学》等国内外权威期刊，担任Decision Sciences、Computers & Industrial Engineering、《系统工程理论与实践》等期刊审稿人。
项目简介：区块链技术与二手交易的产业融合，有助于企业通过去中心化分布式数据库记录用户的使用和维修数据，利用可追溯、防篡改和智能合约等特性保障二手交易的透明度、可信度和安全性，为企业质保和定价决策带来了新的机遇与挑战，同时也改变了企业和二手平台关于"新产品+新服务"的定价机制，尤其是基于用户数据的二手产品智能估价和动态调价机制。然而，许多企业和平台对产品周期数据和数字技术的应用还停留在单个环节和局部区域，未实现整体协调；且区块链技术对企业决策以及二手市场的影响尚不明确，实践应用缺乏理论指导。基于此，本项目立足我国循环经济的发展需求和规范二手交易监管的现实要求，综合运用信息博弈论、契约理论以及平台经济等理论方法，通过引入区块链技术破解二手市场中产品质量问题掣肘，为企业和二手交易平台设计能够有效协调多参与主体的合同机制、构建基于数据服务的数字化运营模式，促进数字化转型与绿色低碳转型的深度融合，最终实现经济效益和社会效益统一。
项目名称：模糊政策信息下的投资者预期与市场反应研究：实验检验与实证分析
负责人简介：李江艳，东北财经大学金融学院讲师，荷兰奈梅亨大学博士毕业，入选大连市城市发展紧缺人才（五星级）。主要研究方向为实验金融、行为金融与实验经济学，研究成果现已发表于Journal of Economic Dynamics & Control，现主持教育部人文社会科学青年基金项目1项，东北财经大学校级科研项目1项，参与完成国家社会科学基金及国家自然科学基金项目多项。
项目简介：央行政策发布中的信息往往具有重要指引作用，对市场参与者的预期和决策会产生重要影响，并经由市场反作用于政策制定。基于现实观察，可以发现央行政策发布过程中往往存在一定程度的信息模糊性。明确这一模糊性如何作用于市场参与者预期进而作用于市场表现则显得尤为重要。该项目一方面基于实验室实验的精准控制属性，通过经济学实验方法在实验室中从事前多维度探索模糊政策信息的差异化影响机制；另一方面，基于利率政策实践，通过文本分析方法对模糊政策信息的非对称影响机制进行事后实证分析验证；以期实现对政策信息模糊性经由市场参与者预期对市场表现产生影响的行为机制探索。
项目名称：企业数字化转型与股票收益：理论模型、影响效应与作用机理
负责人简介：王彤彤，东北财经大学金融科技学院讲师，金融工程博士。研究方向为风险管理与债券市场，在《会计研究》《系统工程理论与实践》等CSSCI期刊发表论文数篇，参与出版专著1部。近年来主持教育部人文社会科学研究青年基金项目1项、辽宁省教育厅青年项目1项，参与国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金面上项目多项。
项目简介：随着数字经济建设的不断推进，数字化转型已经成为企业增强综合实力和核心竞争力的必然选择。数字化转型深度重构了企业原有的业务、管理和商业模式，诸多学术成果表明数字化转型改变了企业的经营方式和经济效益。由此可知企业数字化转型会对股票定价产生重要影响，然而鲜有****基于资本市场视角研究企业数字化转型与股票价格的关系。本项目结合我国产业发展特征和体制机制特色，通过系统地识别和剖析企业数字化转型的内在动机和外在特征，构建了企业数字化转型的多阶段价值模型，以考察数字化转型与股票价格之间的影响效应及作用机理。
