近日，我校管理科学与工程学院唐加福教授与东北大学王昱副教授、西南财经大学章宇教授、复旦大学周明龙副研究员合作的论文“Feature-Driven Robust Surgery Scheduling”被管理学领域顶级期刊Production and Operations Management (UTD24期刊)接收发表，唐加福为文章的通讯作者，王昱为第一作者。
医疗服务是关系国计民生的重大问题。如何科学、合理地利用珍稀的手术资源，提高手术室利用效率，成为医院管理者和****共同关注的重要问题。该研究以医院现实数据为依托，针对手术调度面临的多种不确定性，基于医疗数据和机器学习，研究医院手术调度问题的分布鲁棒优化方法。基于手术历史数据和患者特征信息，对患者群进行细分；基于手术时长均值和协方差等信息，构建不确定分布集合；建立手术室调度分布鲁棒优化模型，将择期患者及潜在急诊患者分配到不同手术室，最小化提出的加班风险指数，该指数能同时刻画加班概率与加班时长。通过对偶理论等技术，将分布鲁棒优化模型等价转化成混合整数二阶锥优化模型，理论分析风险指数与手术室余量时间的方诺因子之间的关系，提出分支切割精确算法。通过基于真实数据的计算实验，验证了模型的有效性与算法的高效性。该研究突破了要求随机变量准确分布的假设限制，解决多维不确定性对手术方案鲁棒性要求的难题，从理论上发展和丰富了数据驱动的鲁棒优化方法研究体系，从实践上可为医院手术室运作管理提供决策支持，进而提高医疗服务运作效率和手术资源利用率。
此项成果是管理科学与工程学院第八篇被管理学国际顶级期刊（UTD24期刊）录用发表的论文，也是我校管理科学与工程学院产出的又一项具有国际顶尖水平的研究成果，对于提升东北财经大学管理科学与工程学科建设水平和国际学术影响力具有积极作用。