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东北财经大学数学与数量经济学院研究生导师简介-夏艳清

东北财经大学 免费考研网/2016-05-03

夏艳清
1977年12月出生,辽宁本溪人,副教授
主要研究方向 数量经济学,环境经济学
主要学习和工作经历 2002年7月获辽宁师范大学理学硕士学位;
2010年12月获东北财经大学经济学博士学位;
2002年7月至今任教于东北财经大学数学与数量经济学院;
主要学术论文(2002年参加工作以来) 1.Xia Yan-Qing. (2012). ‘An input-output analysis of regional CO2 emissions from the service sector: an application to Liaoning Province of China’, International Journal of Global Warming, Vol. 4, No. 2, pp.187-214. (SCI-E检索)
2.Xia Yanqing, (2012) ‘An empirical research on the interactions of China’s energy consumption, pollution emissions and economic growth’, International Journal of Global Energy Issues, Vol. 35, No. 5, pp.411-425. (EI检索)
3.Xia Yanqing, Xu Mingsheng, (2012) ‘A 3E Model on Energy Consumption, Environment Pollution and Economic Growth ---An Empirical Research Based on Panel Data’, Energy Procedia, Vol. 16, Part C, pp.**. (ISTP检索)
4.夏艳清. 我国工业能源消费及污染排放演变机理研究. 软科学. 2011年第10期. Vol. 25. No.10,pp.59-64. (人大复印资料2012年02期转载)
5.Xia Yan-Qing. (2011). ‘The impact of technology and structure change on GHG emissions in China: an analysis based on LMDI model’, International Journal of Global Warming, Vol. 3, No. 3, pp.307327. (SCI-E检索)
6.夏艳清,王维国. 环境与经济增长的动态均衡分析. 金融评论. 2011年第3期.Vol.3, No.3, pp. 95-103.
7.夏艳清. 我国环境污染与经济增长的实证研究基于误差修正模型. 软科学. 2011年第5期. Vol. 25. No. 5. pp. 77-79.
8.王维国,夏艳清. 辽宁经济增长与环境污染水平关系研究. 社会科学辑刊. 2007年第1期. pp. 103-107.
9.夏艳清. 高等数学教学中渗入数学史的作用与实践. 廊坊师范学院学报. 2012年第1期. Vol. 12. No. 1. pp.92-94.
10. 夏艳清. 移动源对空气污染指数贡献的经济学分析以大连市为例. 武汉职业技术学院学报(双月刊). 2010年第3期.
11. 夏艳清. 环境规制及其对产业变迁的影响分析. 内蒙古科技与经济. 2008年7月上. pp. 90-91.
12. 夏艳清. 中国对外贸易中的污染转移分析. 内蒙古科技与经济. 2007年2月下. pp. 12-13.
学术著作 夏艳清,《中国环境与经济增长的定量研究》,东北财经大学出版社.第一版. 2011年12月
主要获奖情况 数学欣赏课程教育软件,2009年获辽宁省第十届教育软件大赛高等教育(本科组)三等奖
主持的科研项目 辽宁建设低碳省区的难点与路径选择,辽宁省社会科学规划基金项目,项目批准号:L10BJL016,2011年1月2011年12月
参加的科研项目 1.辽宁省工业部门能源消费与行业产出及结构调整关系的计量分析,辽宁省教育厅人文社会科学研究项目,项目批准号:**,2007年10月2008年12月
2.复杂网络下群体性突发事件的演化博弈模型和信息传播机制研究,国家自然科学基金青年项目,项目批准号:**
3.经济增长理论模型的时标分析,辽宁省教育厅2011年科学研究一般项目,项目批准号:L**
4.中国区域自主创新影响因素评价与政策选择,教育部2012年度人文社会科学研究一般项目,项目编号:12YJA790151
5.宏观经济系统优化分析、动态监测与政策评价,辽宁省高校创新团队支持计划资助,项目编号:WT**


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