教师简介
罗健，1988年出生，江西抚州人。2007年于武汉大学数学与统计学院获理学学士学位，并报送本校攻读硕士学位 。2009年获得武汉大学应用数学专业的理学硕士学位。2009年8月到2010年7月在美国佛罗里达州立大学(Florida State University)高性能材料研究所从事研究助理工作。2010年8月起师从方述诚教授在美国北卡罗莱纳州立大学 (North Carolina State University)攻读博士学位，于2014年12月获得该校工业与系统工程系的博士学位。2015年来校任教，现为东北财经大学讲师。主要感兴趣的研究领域为：机器学习及其应用、非线性与模糊优化、大数据挖掘与模式识别、金融预测。

教师概况
☆ 姓 名：罗健
☆ 性 别：男
☆ 出生年月：1988年12月
☆ 职 称：讲师
☆ 学 位：博士
☆ 研究方向：机器学习及其应用、非线性与模糊优化、大数据挖掘与模式识别、金融预测
☆ 联系电话：（暂无办公电话）
☆ 电子邮箱：luojian546@hotmail.com

发表论著
部分代表成果如下：
[1] Luo, Jian, Deng, Z., Bulatov, D., Lavery, J.E. and Fang, S.-C. (2013). Comparison of an L1-regression-based and a RANSAC-based planar segmentation procedure for urban terrain data with many outliers. Proc. SPIE 8892, Image and Signal Processing for Remote Sensing XIX, 889209.
[2] Deng, Z., Lavery, J.E., Fang, S.-C. and Luo, Jian^*. (2014). L1 major component detection and analysis (L1MCDA) in three and higher dimensions. Algorithms, 7, 429-443.
[3] Luo, Jian, Fang, S.-C., Bai, Y. and Deng, Z. (2015). Fuzzy quadratic surface support vector machine based on Fisher discriminant analysis. Accepted by Journal of Industrial and Management Optimization.
[4] Luo, Jian, Fang, S.-C., Deng, Z. and Guo, X. (2015). Quadratic surface support vector machine for binary classification. Revised for Neurocomputing.

科研项目
参与完成：
☆ 2012－2014，美国军队研究办公室（Army Research Office）与国家自然科学基金(National Science Foundation)项目，课题名称：L1主要成分检测分析及其应用。
☆ 2009－2010，美国佛罗里达州立大学高性能材料研究所（High Performance Material Institute）项目，课题名称：buckypaper图像的小波分析以及用来检测故障的传感器布置。