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大连理工大学数学科学学院导师教师信息介绍简介-王晓光

本站小编 Free考研考试/2020-03-28

基本信息Personal Information

副教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:无
性别:男
毕业院校:吉林大学
学位:博士
在职信息:在职
所在单位:数学科学学院
学科:概率论与数理统计 金融数学与保险精算
办公地点:创新园大厦10楼
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个人简介Personal Profile

王晓光,大连理工大学数学科学学院,副教授、博士生导师。生于1977年,2002年本科毕业于吉林大学,2007年博士毕业于吉林大学,曾访学于美国罗切斯特大学、香港大学、香港浸会大学等高校。国际数理统计协会会员,美国数学会评论员,中国现场统计学会第十届理事,中国数学会概率统计学会第十一届理事。主要从事半参数模型统计推断、高维数据分析和生存分析等方面的研究工作,指导研究生方向为数理统计和生物统计,已在国内外有影响的杂志上发表研究论文四十余篇。目前,研究工作得到国家自然科学基金面上项目的支持。现担任大连理工大学数学科学学院金融与统计研究所党支部书记、副所长,曾担任大连理工大学招生与就业处副处长。
教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2004.92007.7
吉林大学
概率统计
博士
2002.92004.7
吉林大学
概率统计
硕士
1998.92002.7
吉林大学
概率统计
学士
2007.7至今
大连理工大学数学科学学院

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
数理统计
生物统计
2017.11至今
中国现场统计研究会第十届理事


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毕业院校:吉林大学
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研究领域


数理统计,生物统计


论文成果 More>>


Wang, Xiaoguang,Song, Lixin,Sun, Leyuan,Gao, Hang.Nonparametric estimation of the ROC curve based on the Bernstein polynomial[J],JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE,2019,203:39-56
Zhang, Jun,Feng, Zhenghui,Wang, Xiaoguang.A constructive hypothesis test for the single-index models with two groups[J],ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS,2018,70(5):1077-1114
Niu, Yi,Wang, Xiaoguang,Peng, Yingwei.geecure: An R-package for marginal proportional hazards mixture cure models[J],COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE,2018,161:115-124
Wang, Xiaoguang,Lu, Dawei,Song, Lixin.Robust image segmentation via Bayesian type criterion[J],COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS,2018,47(17):4215-4228
张中文,王晓光,宋立新.半变系数伽马脆弱模型惩罚部分似然估计[J],大连理工大学学报,2018,58(6):655-662
Wang, Xiaoguang,Niu, Yi,Li, Xiaofang.Bayesian ROC curve estimation under binormality using an ordinal category likelihood[J],COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS,2018,47(18):4628-4640

专利


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著作成果


数理统计学
概率论与数理统计

科研项目 More>>


行为金融学与概率统计学的交叉研究, 企事业单位委托科技项目, 2019/10/31-2020/10/31, 进行
复杂数据下带有形状约束的半参数模型统计推断, 国家自然科学基金项目, 2014/09/01, 完成
稀疏高维半参数模型的稳健统计推断, 国家自然科学基金项目, 2011/09/25-2014/12/31, 完成
等离子流体适定性问题的研究, 省、市、自治区科技项目, 2018/01/01, 进行
联合模型R语言软件包的开发, 省、市、自治区科技项目, 2016/08/10, 进行
含有聚类治愈数据的相关性分析, 省、市、自治区科技项目, 2014/07/11, 进行






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论文成果

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[1]Wang, Xiaoguang,Song, Lixin,Sun, Leyuan,Gao, Hang.Nonparametric estimation of the ROC curve based on the Bernstein polynomial[J],JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE,2019,203:39-56
[2]Zhang, Jun,Feng, Zhenghui,Wang, Xiaoguang.A constructive hypothesis test for the single-index models with two groups[J],ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS,2018,70(5):1077-1114
[3]Niu, Yi,Wang, Xiaoguang,Peng, Yingwei.geecure: An R-package for marginal proportional hazards mixture cure models[J],COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE,2018,161:115-124
[4]Wang, Xiaoguang,Lu, Dawei,Song, Lixin.Robust image segmentation via Bayesian type criterion[J],COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS,2018,47(17):4215-4228
[5]张中文,王晓光,宋立新.半变系数伽马脆弱模型惩罚部分似然估计[J],大连理工大学学报,2018,58(6):655-662
[6]Wang, Xiaoguang,Niu, Yi,Li, Xiaofang.Bayesian ROC curve estimation under binormality using an ordinal category likelihood[J],COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS,2018,47(18):4628-4640
[7]Zhang, Zhongwen,Song, Lixin,Wang, Xiaoguang,Amin, Muhammad.Estimation of multivariate frailty models with varying coefficients[J],COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS,2019,48(3):450-461
[8]Song, Lixin,Wang, Xiaoguang.Quadratic Approximation via the SCAD Penalty with a Diverging Number of Parameters[J],COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION,2016,45(1):1-16
[9]Wang, Xiaoguang.Generalized partially linear single-index model for zero-inflated count data[J],STATISTICS IN MEDICINE,2015,34(5):876-886
[10]Wang, Xiaoguang.Robust estimation for survival partially linear single-index models[J],COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS,2014,80:140-152
[11]Wang, Xiaoguang,Fan, Junhui.Variable selection for multivariate generalized linear models[J],JOURNAL OF APPLIED STATISTICS,2014,41(2):393-406
[12]Wang, Xiaoguang,Lu, Dawei,Song, Lixin.Statistical inference for partially linear stochastic models with heteroscedastic errors[J],COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS,2013,66:150-160
[13]Lu, Dawei,Zhang, Lingyue,Wang, Xiaoguang,Song, Lixin.Some new measures of dependence for random variables based on Spearman's and Kendall's[J],JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS,2018,30(4):860-883
[14]Moradinaftchali, Vahab,Wang, Xiaoguang,Song, Lixin.Enhancement in quality and productivity: a riskless approach based on optimum selection of tolerance and improvement strategies[J],INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH,2016,54(15):4418-4429
[15]Moradinaftchali, Vahab,Song, Lixin,Wang, Xiaoguang.Improvement in quality and productivity of an assembled product: A riskless approach[J],COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING,2016,94:74-82
[16]魏千舒,宋立新,王晓光.带有外生变量的动态条件相关模型[J],系统科学与数学,2015,35(12):1479-1486
[17]Thorlie, Milton Abdul,Song, Lixin,Amin, Muhammad,Wang, Xiaoguang.Modeling and forecasting of stock index volatility with APARCH models under ordered restriction[J],STATISTICA NEERLANDICA,2015,69(3):329-356
[18]Song, Lixin,Wang, Xiaoguang.SCAD-penalized quantile regression for high-dimensional data analysis and variable selection[J],STATISTICA NEERLANDICA,2015,69(3):212-235
[19]Amin M.,Song L.,Thorlie M.A.,Wang X..Combined penalized Quantile regression in high dimensional models[J],Pakistan Journal of Statistics,2015,31(1):49-70
[20]Amin, Muhammad,Wang Xiaoguang,Song, Lixin,Ullah, Hidayat,Ashraf, M. Yasin.PENALIZED SELECTION OF VARIABLE CONTRIBUTING TO ENHANCED SEED YIELD IN MUNGBEAN (Vigna radiata L.)[J],PAKISTAN JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCES,2014,51(2):383-391
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行为金融学与概率统计学的交叉研究, 2019/10/31-2020/10/31, 进行
复杂数据下带有形状约束的半参数模型统计推断, 国家自然科学基金, 2014/09/01, 完成
稀疏高维半参数模型的稳健统计推断, 国家自然科学基金, 2011/09/25-2014/12/31, 完成
等离子流体适定性问题的研究, 大连市青年科技之星项目, 2018/01/01, 进行
联合模型R语言软件包的开发, 大连市青年科技之星项目, 2016/08/10, 进行
含有聚类治愈数据的相关性分析, 辽宁省教育厅科学研究一般项目, 2014/07/11, 进行
商业银行贷款信用等级转移风险研究-基于宏观经济因素影响的实证分析, 辽宁省博士科研启动基金, 2013/12/31-2015/12/07, 完成
基于信用等级随机迁移的资产负债组合优化模型, 国家自然科学基金, 2013/09/25-2016/12/31, 完成
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数理统计 /2019-2020 /春学期 /2.0学分 /**
数理统计 /2019-2020 /春学期 /2.0学分 /**
概率论与数理统计H /2019-2020 /春学期 /96课时 /6.0学分 /**
数理统计 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
数理统计 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
概率论与数理统计H /2019-2020 /春学期 /96课时 /6.0学分 /**

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课程名称学年学期学时学分课程号 数理统计 2019-2020 春学期 - 2 ** 数理统计 2019-2020 春学期 - 2 ** 概率论与数理统计H 2019-2020 春学期 96 6 ** 概率论与数理统计H 2019-2020 春学期 96 6 ** 高等数理统计 2019-2020 秋学期 - 3 ** 统计大样本理论 2019-2020 秋学期 - 2 ** 概率与统计A 2019-2020 秋学期 56 3 ** 高等数理统计 2019-2020 秋学期 - 3 ** 统计大样本理论 2019-2020 秋学期 - 2 ** 概率与统计A 2019-2020 秋学期 56 3 ** 概率与统计A 2019-2020 秋学期 56 3 ** 概率与统计A 2019-2020 秋学期 56 3 ** 概率与统计A 2019-2020 秋学期 56 3 ** 概率与统计A 2018-2019 秋学期 56 3 ** 概率与统计A 2018-2019 秋学期 56 3 ** 概率与统计A 2017-2018 秋学期 56 3 **

研究生课程


课程名称学年学期学时学分课程号 数理统计 2019-2020 春学期 32 2 ** 数理统计 2019-2020 春学期 32 2 ** 数理统计 2019-2020 春学期 32 2 ** 数理统计 2019-2020 春学期 32 2 ** 数理统计及应用 2019-2020 秋学期 48 3 ** 高等数理统计 2019-2020 秋学期 48 3 ** 统计大样本理论 2019-2020 秋学期 32 2 ** 数理统计及应用 2018-2019 秋学期 48 2 ** 数理统计及应用 2018-2019 秋学期 48 3 ** 机器学习与数据分析 2018-2019 春学期 32 2 ** 数理统计 2018-2019 春学期 32 2 ** 高等数理统计 2018-2019 秋学期 48 3 ** 机器学习与数据分析 2017-2018 春学期 32 2 ** 机器学习与数据分析 2017-2018 春学期 32 2 ** 机器学习与数据分析 2017-2018 春学期 32 2 ** 数理统计 2017-2018 秋学期 32 2 **








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