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大连理工大学经济管理学院导师教师信息介绍简介-李先能

本站小编 Free考研考试/2020-03-28

基本信息Personal Information

副教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:经济管理学院副院长
性别:男
毕业院校:早稻田大学
学位:博士
在职信息:在职
所在单位:经济管理学院
学科:管理科学与工程
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个人简介Personal Profile

大连理工大学经济管理学院副院长、系统工程研究所副教授、博士生导师。"大数据与智能决策"新兴交叉学科建设团队青年骨干,国家创新群体、教育部创新团队、大连理工大学“大数据与智能决策”研究中心成员。2008年毕业于南京大学,获工学学士学位;2010年和2013年毕业于日本早稻田大学,获工学硕士和工学博士学位。2011年获国家留学基金委优秀自费留学生奖学金;2012年至2014年获日本学术振兴会(JSPS)特别研究员项目资助,从事博士后研究。大连理工大学第一批“星海青千”工程入选者,大连市青年科技之星(2017)。
出版专著1部、在著名国际期刊、国际会议发表研究成果50余篇,包含IEEE Trans. on Evolutionary Computation,Energy Policy,Applied Soft Computing, Swarm and Evolutionary Computation, Expert Systems with Applications, Journal of Cleaner Production等SCI/SSCI期刊14篇;EI检索期刊与会议论文30篇。担任Applied Soft Computing(SCI, JCR一区)期刊编委;IEEE Trans.等十余个SCI/SSCI期刊审稿人;ACM GECCO、IEEE CEC等著名国际会议PC member。获Applied Soft Computing优秀审稿人(2016).
主要研究领域为:大数据管理与决策、智能优化、机器学习、物流与供应链管理等。更多研究内容,请访问团队网站http://xianneng.org/
科研项目:
1.主持,Study on Probabilistic Model Building Genetic Network Programming and Its Applications,日本学术振兴会(JSPS)科学研究費補助金-特别研究员奖励费,12J03550,2012.04-2014.03.
2.主持,Study on Transfer Learning based Genetic Network Programming and Its Applications,日本学术振兴会(JSPS)科学研究費補助金-若手研究(B),**,2014.04-2016.03.
3.主持,个性化推荐中基于情境感知的多源迁移学习方法研究,国家自然科学基金/青年科学基金,**,2017.01-2019.12.
4.主持,辽宁跨境电子商务发展竞争优势研究,辽宁省社科联项目,2018lslktqn-015,2017.11-2019.10.
5.主持,高性能大数据处理技术研究,大连市青年科技之星项目,2018.01-2019.12.
6.参与,新兴电子商务的信息与物流管理,国家自然科学基金/创新研究群体科学基金,**,2015.01-2020.12.(主持人:胡祥培)
7.参与,“****”杰出人才信息管理系统需求分析及框架设计,国家自然科学基金/应急管理项目,J**,2016.07-2017.12.(主持人:党延忠)
8.参与,数据驱动的我国PM2.5污染规律模型智能构建方法研究,国家自然科学基金/面上项目,**,2017.01-2020.12.(主持人:杨光飞)
9.参与,村镇社区新型商贸连锁综合服务平台研究与示范,科技部重点研发计划,2020.01-2022.12.(主持人:李文立)
10.参与,大连智慧城市建设中基于大数据的智能决策理论方法及支持技术研究,大连市科技创新基金项目重点学科(研究方向)重大课题,2018J11CY009,2018.01-2020.12.(主持人:王众托院士)
11.参与,大数据背景下辽宁省PM2.5污染综合治理研究,辽宁省哲学社会科学规划基金项目,L17AGL012,2017.09-2019.09.(主持人:杨光飞)
12.参与,大数据环境下的大连市PM2.5综合治理研究,大连市社科院项目,2016.12-2017.12.(主持人:杨光飞)
教学方面,获大连理工大学教学质量优良奖(2017、2018)。主要授课信息如下:
** 管理学基础 本科生课程
** 机器学习(双语) 本科生课程
** Python与机器学习(全英文) 研究生课程
招收管理科学与工程方向博士生。
招收管理科学与工程、系统工程方向硕士研究生。
欢迎信管、计算机、软件工程、数学背景学生联系报考
联系方式:xianneng(@)dlut.edu.cn
学生获奖:国家奖学金,优秀硕士学位论文,省、校优秀毕业生
学生毕业去向:百度、阿里巴巴
教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2010.92013.3
早稻田大学
信息生产系统工学
博士
2008.92010.9
早稻田大学
信息生产系统工学
硕士
2004.92008.6
南京大学
软件工程
学士
2015.7至今
大连理工大学管理与经济学部
副教授
2014.42015.6
日本早稻田大学
次席研究员,研究院讲师
2013.42014.3
日本早稻田大学
JSPS博士后

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
推荐系统(跨领域推荐、多样化推荐)
机器学习(迁移学习、强化学习、深度学习)
大数据处理(大数据挖掘、高性能计算)
计算智能与优化 (演化计算、相关程序代码可在首页导航“源代码”下载)
2017.10至今
Editorial Board Member: Applied Soft Computing (SCI)
2014.1至今
PC member: ACM Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)
2012.1至今
PC member, Reviewer: IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC)


基本信息Personal Information

副教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:经济管理学院副院长
性别:男
毕业院校:早稻田大学
学位:博士
在职信息:在职
所在单位:经济管理学院
学科:管理科学与工程

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研究领域


大数据挖掘,推荐系统,进化计算,机器学习

论文成果 More>>


Li, Xianneng,Yang, Huiyan,Yang, Meihua,Yang, Guangfei.Flexible time-of-use tariff with dynamic demand using artificial bee colony with transferred memory scheme[J],SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION,2019,46:235-251
Li, Xianneng,Yang, Meihua,Wu, Shizhe.Niching genetic network programming with rule accumulation for decision making: An evolutionary rule-based approach[J],EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS,2018,114:374-387
刘浩,吴江宁,杨弦,李先能.Impact of Online Reviews on Product Sales: What’s Role of Supplemental Reviews[J],Communications in Computer and Information Science,2018,949:158-170
Yang, Guangfei,Huang, Jian,Li, Xianneng.Mining sequential patterns of PM2.5 pollution in three zones in China[J],JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION,2018,170:388-398
Li, Xianneng,Yang, Huiyan,Yang, Meihua.Revisiting Genetic Network Programming (GNP): Towards the Simplified Genetic Operators[J],IEEE ACCESS,2018,6:43274-43289
Dai, Meihong,Li, Xianneng,Lu, Yuduo.How Urbanization Economies Impact TFP of R&D Performers: Evidence from China[J],SUSTAINABILITY,2017,9(10)

专利


暂无内容

著作成果


Study on Probabilistic Model Building Genetic Network Programming

科研项目 More>>


个性化推荐中基于情境感知的多源迁移学习方法研究, 国家自然科学基金项目, 2016/08/17, 进行
高性能大数据处理技术研究, 省、市、自治区科技项目, 2018/01/01, 进行
辽宁跨境电子商务发展竞争优势研究, 省、市、自治区项目 , 2017/11/13, 进行
大数据背景下辽宁省PM2.5污染综合治理研究, 省、市、自治区项目 , 2017/09/28, 进行
庄河市智慧城市建设技术咨询服务, 自选课题, 2017/05/05-2018/05/04, 进行
大数据环境下的大连市PM2.5综合治理研究, 地、市、厅、局等政府部门项目, 2016/12/01-2018/10/08, 完成






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论文成果

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[1]Li, Xianneng,Yang, Huiyan,Yang, Meihua,Yang, Guangfei.Flexible time-of-use tariff with dynamic demand using artificial bee colony with transferred memory scheme[J],SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION,2019,46:235-251
[2]Li, Xianneng,Yang, Meihua,Wu, Shizhe.Niching genetic network programming with rule accumulation for decision making: An evolutionary rule-based approach[J],EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS,2018,114:374-387
[3]刘浩,吴江宁,杨弦,李先能.Impact of Online Reviews on Product Sales: What’s Role of Supplemental Reviews[J],Communications in Computer and Information Science,2018,949:158-170
[4]Yang, Guangfei,Huang, Jian,Li, Xianneng.Mining sequential patterns of PM2.5 pollution in three zones in China[J],JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION,2018,170:388-398
[5]Li, Xianneng,Yang, Huiyan,Yang, Meihua.Revisiting Genetic Network Programming (GNP): Towards the Simplified Genetic Operators[J],IEEE ACCESS,2018,6:43274-43289
[6]Dai, Meihong,Li, Xianneng,Lu, Yuduo.How Urbanization Economies Impact TFP of R&D Performers: Evidence from China[J],SUSTAINABILITY,2017,9(10)
[7]Li, Xianneng,Yang, Huiyan,Yang, Meihua,Yang, Xian,Yang, Guangfei.Accelerating Artificial Bee Colony Algorithm with Neighborhood Search[A],2017 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC),2017,1549-1556
[8]Yang, Huiyan,Li, Xianneng,Yang, Guangfei.A Mixed Artificial Bee Colony Algorithm for the Time-of-Use Pricing Optimization[A],ADVANCES IN SWARM INTELLIGENCE, ICSI 2017, PT I,2017,10385:328-336
[9]Cui, Weihua,Li, Xianneng,Yang, Guangfei.Product Diffusion Research Based on Symbolic Regression[A],17th Annual International Symposium on Knowledge and Systems Sciences (KSS),2016,660:115-129
[10]Li, Xianneng,Yan, Guangfei,Kiran, Mustafa Servet.Search Experience-Based Search Adaptation in Artificial Bee Colony Algorithm[A],IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) held as part of IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI),2016,2524-2531
[11]Li, Xianneng,Yang, Guangfei.Transferable XCS[A],Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO),2016,453-460
[12]Li, Xianneng,Yang, Guangfei.Artificial bee colony algorithm with memory[J],APPLIED SOFT COMPUTING,2016,41:362-372
[13]Yang, Guangfei,Sun, Tao,Wang, Jianliang,Li, Xianneng.Modeling the nexus between carbon dioxide emissions and economic growth[J],ENERGY POLICY,2015,86:104-117
[14]Xianneng Li,Xianneng Li, Kotaro Hirasawa, Shingo Mabu.A Novel Graph-Based Estimation of the Distribution Algorithm and Its Extension Using Reinforcement Learning[J],IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2014,18(1):98-113
[15]Xianneng Li, Kotaro Hirasawa,Xianneng Li.Continuous Probabilistic Model Building Genetic Network Programming Using Reinforcement Learning[J],Applied Soft Computing,2015,27:457-467
[16]Xianneng Li, Guangfei Yang,Xianneng Li.Artifical bee colony algorithm with memory[J],Applied Soft Computing,2016,41:362-372
[17]Xianneng Li, Guangfei Yang,Xianneng Li.Transferable XCS[C],Proceedings of the 2016 on Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO),2016,453-460
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个性化推荐中基于情境感知的多源迁移学习方法研究, 国家自然科学基金, 2016/08/17, 进行
高性能大数据处理技术研究, 大连市青年科技之星项目, 2018/01/01, 进行
辽宁跨境电子商务发展竞争优势研究, 辽宁省社科联项目, 2017/11/13, 进行
大数据背景下辽宁省PM2.5污染综合治理研究, 辽宁省哲学社会科学规划基金项目, 2017/09/28, 进行
庄河市智慧城市建设技术咨询服务, 2017/05/05-2018/05/04, 进行
大数据环境下的大连市PM2.5综合治理研究, 大连市社科院, 2016/12/01-2018/10/08, 完成
Study on Transfer Learning based Genetic Network Programming and Its Applications, Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (B), 2014/04/01-2017/03/31, 完成, 日本学术振兴会(JSPS)纵向科研项目(2016年3月31日提前结题)
Study on Probabilistic Model Building Genetic Network Programming and Its Applications, Grant-in-Aid for JSPS Fellows, 2012/04/01-2014/03/21, 完成, 日本学术振兴会(JSPS)纵向科研项目
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管理学基础(2019秋)

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Python与机器学习(全英文授课) /2019-2020 /春学期 /2.0学分 /**
管理学基础 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
机器学习 /2019-2020 /春学期 /44课时 /2.5学分 /**
机器学习 /2019-2020 /春学期 /44课时 /2.5学分 /**
管理学基础 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
Python与机器学习(全英文授课) /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**

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管理学基础(2019秋)
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课程名称学年学期学时学分课程号 Python与机器学习(全英文授课) 2019-2020 春学期 - 2 ** 管理学基础 2019-2020 春学期 32 2 ** 机器学习 2019-2020 春学期 44 2.5 ** 机器学习 2019-2020 春学期 44 2.5 ** 管理学基础 2019-2020 春学期 32 2 ** 机器学习 2019-2020 秋学期 44 2.5 ** 管理学基础 2019-2020 秋学期 32 2 ** 机器学习 2019-2020 秋学期 44 2.5 ** 管理学基础 2019-2020 秋学期 32 2 ** 期货理论与应用 2018-2019 夏学期 60 3 ** 管理学基础 2018-2019 夏学期 32 2 ** 机器学习 2018-2019 春学期 44 2.5 ** 机器学习 2018-2019 秋学期 44 2.5 ** 管理学基础 2017-2018 夏学期 32 2 ** 管理学基础 2017-2018 春学期 32 2 ** 管理学基础 2017-2018 秋学期 32 2 **

研究生课程


课程名称学年学期学时学分课程号 Python与机器学习(全英文授课) 2019-2020 春学期 32 2 ** Python与机器学习(全英文授课) 2018-2019 春学期 32 2 ** Python与机器学习(全英文授课) 2017-2018 春学期 32 2 **








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