基本信息Personal Information
副教授博士生导师
硕士生导师
主要任职：无
其他任职：电子政务研究院副院长
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：信息与决策技术研究所
学科：信息管理与电子政务 计算机应用技术
办公地点：管理与经济学部 D233
联系方式：**
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个人简介Personal Profile
吉林白城人，博士，博士生导师，主要从事应急管理、大数据知识挖掘、决策支持、电子政务等领域的科研工作。近年来主持国家自然科学基金面上项目2项，省部级纵向课题4项，参加国家自然科学基金重点项目、科技支撑计划项目等各类科研项目10余项，发表专著2部，在《系统工程理论与实践》、《情报学报》等期刊及高水平国际会议上发表论文60余篇。教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2002.32006.1
大连理工大学
管理科学与工程
博士
1997.91999.9
大连理工大学
计算机
硕士
1991.91995.7
山东大学
数学系控制科学专业
学士
2006.1至今
大连理工大学
教师
1995.72001.9
大连陆军学院
教师
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
知识发现与管理
电子政务
大数据分析
应急管理
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究
研究领域
大数据挖掘、知识管理、知识挖掘、应急管理、决策支持
论文成果 More>>
王宁,谢晓珊,刘海园.基于案例的突发事件推演规则验证方法[J],系统工程学报,2019,34(2):145-157,237
王宁,刘海园,周雪珂.基于粗糙集的应急案例中概率规则挖掘方法[J],运筹与管理,2018,27(12):84-94
张磊,王延章,陈雪龙,王宁.面向突发事件应急决策的情景建模方法[J],系统工程学报,2018,33(1):1-11,12
Wang, Ning,Liu, Haiyuan,Li, Huaiming,Wang, Yanzhang,Zhong, Qiuyan,Wang, Xuehua.Emergency attribute significance ranking method based on information gain[A],18th International Symposium on Knowledge and Systems Sciences, KSS 2017,2017,780:129-135
王宁,姚晓方,周雪珂.面向网络新闻的应急案例缺失信息补充方法[J],系统工程,2017,35(6):129-137
王宁,郭玮,路国粹.基于应急案例的情景决策支持方法研究[J],运筹与管理,2017,26(1):68-75
专利
产业安全管理与分析系统V1.0
著作成果
非常规突发事件演化与推演方法
应急管理信息系统
科研项目 More>>
基于知识元的突发事件案例知识挖掘方法研究, 国家自然科学基金项目, 2017/08/17, 进行
全省交通十三五信息化发展规划编制, 国际合作项目, 2016/07/25, 进行
城市应急管理中的动态组织模型研究, 省教育厅社科项目, 2009/01/01-2011/12/31, 完成
基于知识元的突发事件演化推演方法研究, 国家自然科学基金项目, 2013/09/25-2017/12/31, 完成
基于治安防控场所多信息融合的警情事件智能监测识 别关键技术及装备, 国家科技部 , 2018/07/01, 进行
突发事件网络舆情动态监测的微博热度模型与预警策略研究, 教育部人文、社科规划项目, 2017/07/27, 进行
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 研究领域大数据挖掘、知识管理、知识挖掘、应急管理、决策支持
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论文成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果[1]王宁,谢晓珊,刘海园.基于案例的突发事件推演规则验证方法[J],系统工程学报,2019,34(2):145-157,237
[2]王宁,刘海园,周雪珂.基于粗糙集的应急案例中概率规则挖掘方法[J],运筹与管理,2018,27(12):84-94
[3]张磊,王延章,陈雪龙,王宁.面向突发事件应急决策的情景建模方法[J],系统工程学报,2018,33(1):1-11,12
[4]Wang, Ning,Liu, Haiyuan,Li, Huaiming,Wang, Yanzhang,Zhong, Qiuyan,Wang, Xuehua.Emergency attribute significance ranking method based on information gain[A],18th International Symposium on Knowledge and Systems Sciences, KSS 2017,2017,780:129-135
[5]王宁,姚晓方,周雪珂.面向网络新闻的应急案例缺失信息补充方法[J],系统工程,2017,35(6):129-137
[6]王宁,郭玮,路国粹.基于应急案例的情景决策支持方法研究[J],运筹与管理,2017,26(1):68-75
[7]王宁,刘海园.基于知识元的突发事件情景演化混合推理模型[J],情报学报,2016,35(11):1197-1207
[8]于海峰,王延章,卢小丽,王宁.基于知识元的突发事件风险熵预测模型研究[J],系统工程学报,2016,31(1):117-126
[9]Wang Xuehua,Liu Chang,Liu Jiaqi,Qin Xuezhi,Wang Ning,Zhou Wenjun.A Cellular Automata Model for Forest Fire Spreading Simulation[A],IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI),2016
[10]王宁,路国粹,钞柯.基于知识元的突发事件连锁反应路径推理方法[J],系统工程,2016,34(5):121-128
[11]王宁,路国粹,郭玮.面向突发事件规则推理的问题域特征网络模型[J],大连理工大学学报,2015,55(6):644-649
[12]王宁,郭玮,陈湧.基于知识元的突发事件案例检索方法研究[J],情报学报,2015,34(10):1056-1066
[13]王宁,郭玮,黄红雨,王延章.基于知识元的应急管理案例情景化表示及存储模式研究[J],系统工程理论与实践,2015,35(11):2939-2949
[14]Wang Ning,Xie Xiaoshan,Li Hui,Wang Xuehua,Qin Xuezhi.Survey of Application and Research on Government Cloud Computing In China[A],IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT),2015,140-143
[15]仲秋雁,路光,王宁.基于知识元模型和系统动力学模型的突发事件仿真方法[J],情报科学,2014,32(10):15-19
[16]曲毅,仲秋雁,马骁霏,王宁.基于情景的突发事件演变概率规则推理方法[J],系统工程学报,2014,29(4):571-578
[17]王宁,黄红雨,仲秋雁,王延章.基于知识元的应急案例检索方法[J],系统工程,2014,32(1):124-132
[18]王宁,陈湧,郭玮,仲秋雁,王延章.基于知识元的突发事件案例信息抽取方法[J],系统工程,2014,32(12):133-139
[19]马骁霏,仲秋雁,曲毅,王宁,王延章.基于情景的突发事件链构建方法*[J],情报杂志,2013,32(8):155-158,149
[20]马骁霏,仲秋雁,曲毅,崔丽,王宁.基于共性知识模型和欧式距离的突发事件关键属性确定方法[J],系统工程,2013,31(10):93-97
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专利
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 专利产业安全管理与分析系统V1.0
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著作成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 著作成果非常规突发事件演化与推演方法
应急管理信息系统
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科研项目
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目基于知识元的突发事件案例知识挖掘方法研究, 国家自然科学基金, 2017/08/17, 进行
全省交通十三五信息化发展规划编制, 一般纵向, 2016/07/25, 进行
城市应急管理中的动态组织模型研究, 辽宁省教育厅高等学校科研计划项目, 2009/01/01-2011/12/31, 完成
基于知识元的突发事件演化推演方法研究, 国家自然科学基金, 2013/09/25-2017/12/31, 完成
基于治安防控场所多信息融合的警情事件智能监测识 别关键技术及装备, 国家重点研发计划, 2018/07/01, 进行
突发事件网络舆情动态监测的微博热度模型与预警策略研究, 教育部人文社会科学研究一般项目, 2017/07/27, 进行
庄河市智慧城市建设技术咨询服务, 2017/05/05-2018/05/04, 进行
大数据环境下知识融合与服务的方法及其在电子政务中的应用研究, 国家自然科学基金, 2015/08/18, 进行
辽宁省突发公共事件应急预案现状、问题及改进建议, 2017/08/29-2018/09/29, 在研
基于知识元的突发事件案例知识挖掘方法研究, 2017/07/20-2021/12/31, 在研, 利用大数据挖掘技术对突发事件历史案例进行知识挖掘
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