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大连理工大学生物医学工程学院导师教师信息介绍简介-丛丰裕

本站小编 Free考研考试/2020-03-28

基本信息Personal Information

教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:国际合作与交流处处长(港澳台办主任)
性别:男
毕业院校:上海交通大学
学位:博士
在职信息:在职
所在单位:生物医学工程学院
学科:生物医学工程 信号与信息处理 模式识别与智能系统
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个人简介Personal Profile

丛丰裕在2002和2007年从“上海交通大学”分别获得本科与工学博士学位;从2007年至2013年在芬兰“于韦斯屈莱大学”工作(职称依次为博士后、初级讲师、助理教授和副教授),并且于2008-2010年在职攻读芬兰“于韦斯屈莱大学”哲学博士。
从2013年12月开始任职大连理工大学电信学部生物医学工程学院教授、博士生导师。同时是芬兰于韦斯屈莱大学兼职教授,日本理化学研究所客座研究员,中国生物医学工程青年委员会副主任委员,辽宁省神经科学学会副会长,先后获得辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才和大连市地方级领军人才等称号。
丛丰裕研究方向为脑科学、医学和计算机科学等高度交叉的认知神经科学。出版一本英文专著,发表英文期刊和会议论文共计100余篇,其谷歌学术H因子为18。请登录以下网站了解更多信息:http://www.escience.cn/people/cong/index.html
教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2002.92007.3
上海交通大学
机械设计及理论
博士
1998.92002.7
上海交通大学
热能与动力工程
学士
1995.91998.7
大连开发区第一中学

2013.12至今
大连理工大学生物医学工程系
教授
2012.52013.12
芬兰 于韦斯屈莱
副教授(终身)
2011.72012.5
芬兰 于韦斯屈莱
助理教授
2008.92011.6
芬兰 于韦斯屈莱
初级讲师
2007.32008.8
芬兰 于韦斯屈莱大学
博士后

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
机器学习、模式识别
信号处理:脑信号、声信号
认知神经科学,EEG, MEG, fMRI
脑科学、脑工程


基本信息Personal Information

教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:国际合作与交流处处长(港澳台办主任)
性别:男
毕业院校:上海交通大学
学位:博士
在职信息:在职
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论文成果 More>>


Wang, Deqing,Cong, Fengyu,Ristaniemi, Tapani.HIGHER-ORDER NONNEGATIVE CANDECOMP/PARAFAC TENSOR DECOMPOSITION USING PROXIMAL ALGORITHM[A],2019,2019-May:3457-3461
Hu, Guoqiang,Zhang, Qing,Water, Abigail B.,Li, Huanjie,Zhang, Chi,Wu, Jianlin,Cong, Fengyu,Nickerson, Lisa D..Tensor clustering on outer-product of coefficient and component matrices of independent component analysis for reliable functional magnetic resonance imaging data decomposition[J],JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS,2019,325:108359
Wang, Xiulin,Ristaniemi, Tapani,Cong, Fengyu.FAST IMPLEMENTATION OF DOUBLE-COUPLED NONNEGATIVE CANONICAL POLYADIC DECOMPOSITION[A],2019,2019-May:8588-8592
Zhu, Yongjie,Li, Xueqiao,Ristaniemi, Tapani,Cong, Fengyu.MEASURING THE TASK INDUCED OSCILLATORY BRAIN ACTIVITY USING TENSOR DECOMPOSITION[A],2019,2019-May:8593-8597
邓玉琴,王珏,丛丰裕,周成林.心智游移的功能磁共振成像研究进展[J],磁共振成像,2019,10(4):296-302
Yan, Rui,Li, Fan,Wang, Xiaoyu,Ristaniemi, Tapani,Cong, Fengyu.An automatic sleep scoring toolbox: Multi-modality of Polysomnography Signals Processing[A],2019,1:307-315

专利 More>>


一种结合独立成分分析与移不变规范多元分解的多被试功能核磁共振成像数据分析方法
一种适于多被试复数fMRI数据分析的自适应定点IVA算法
一种用于多被试fMRI数据分析的分组张量方法
一种对复数fMRI数据进行ICA分析的后处理消噪方法
一种用于多被试fMRI数据分析的分组张量方法
一种对复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正的方法

著作成果


Advanced Signal Processing on Brain Event-Related Potentials
Nonnegative matrix and tensor decomposition of EEG

科研项目


基于功能性脑成像的雷达兵精神疲劳检测, 其他课题, 2017/08/01, 进行
基于声呐操作员大脑识别声信号神经机制特性的水下目标特征提取与自动识别研究, 国家自然科学基金项目, 2017/12/15, 进行
自然刺激下的多维度与多尺度脑电信号处理方法研究, 国家自然科学基金项目, 2014/09/01, 完成
基于脑电信号的精神疲劳检测系统开发, 企事业单位委托科技项目, 2018/10/23-2021/12/31, 进行
基于单导耳脑电的睡眠分期新方法研究, 国家自然科学基金项目, 2017/12/15, 完成
提升雪上技巧项目动作控制大脑神经效率关键技术的研究与应用, 国家科技部 , 2018/08/01, 进行






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论文成果

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[1]Wang, Deqing,Cong, Fengyu,Ristaniemi, Tapani.HIGHER-ORDER NONNEGATIVE CANDECOMP/PARAFAC TENSOR DECOMPOSITION USING PROXIMAL ALGORITHM[A],2019,2019-May:3457-3461
[2]Hu, Guoqiang,Zhang, Qing,Water, Abigail B.,Li, Huanjie,Zhang, Chi,Wu, Jianlin,Cong, Fengyu,Nickerson, Lisa D..Tensor clustering on outer-product of coefficient and component matrices of independent component analysis for reliable functional magnetic resonance imaging data decomposition[J],JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS,2019,325:108359
[3]Wang, Xiulin,Ristaniemi, Tapani,Cong, Fengyu.FAST IMPLEMENTATION OF DOUBLE-COUPLED NONNEGATIVE CANONICAL POLYADIC DECOMPOSITION[A],2019,2019-May:8588-8592
[4]Zhu, Yongjie,Li, Xueqiao,Ristaniemi, Tapani,Cong, Fengyu.MEASURING THE TASK INDUCED OSCILLATORY BRAIN ACTIVITY USING TENSOR DECOMPOSITION[A],2019,2019-May:8593-8597
[5]邓玉琴,王珏,丛丰裕,周成林.心智游移的功能磁共振成像研究进展[J],磁共振成像,2019,10(4):296-302
[6]Yan, Rui,Li, Fan,Wang, Xiaoyu,Ristaniemi, Tapani,Cong, Fengyu.An automatic sleep scoring toolbox: Multi-modality of Polysomnography Signals Processing[A],2019,1:307-315
[7]Shang, Shang,Long, Ling,Lin, Sijie,Cong, Fengyu.Automatic Zebrafish Egg Phenotype Recognition from Bright-Field Microscopic Images Using Deep Convolutional Neural Network[J],APPLIED SCIENCES-BASEL,2019,9(16)
[8]Wang, Deqing,Zhu, Yongjie,Ristaniemi, Tapani,Cong, Fengyu.Extracting multi-mode ERP features using fifth-order nonnegative tensor decomposition[J],JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS,2018,308:240-247
[9]Zhang, Qing,Hu, Guoqiang,Tian, Lili,Ristaniemi, Tapani,Wang, Huili,Chen, Hongjun,Wu, Jianlin,Cong, Fengyu.Examining stability of independent component analysis based on coefficient and component matrices for voxel-based morphometry of structural magnetic resonance imaging[J],COGNITIVE NEURODYNAMICS,2018,12(5):461-470
[10]Wolf, Dhana,Mittelberg, Irene,Rekittke, Linn-Marlen,Bhavsar, Saurabh,Zvyagintsev, Mikhail,Haeck, Annina,Cong, Fengyu,Klasen, Martin,Mathiak, Klaus.Interpretation of Social Interactions: Functional Imaging of Cognitive-Semiotic Categories During Naturalistic Viewing[J],FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE,2018,12:296
[11]Wang, Xiaoyu,Fu, Rao,Xia, Xiaoyu,Chen, Xueling,Wu, Han,Landi, Nicole,Pugh, Ken,He, Jianghong,Cong, Fengyu.Spatial Properties of Mismatch Negativity in Patients with Disorders of Consciousness[J],NEUROSCIENCE BULLETIN,2018,34(4,SI):700-708
[12]Zhang, Chi,Cong, Fengyu,Kujala, Tuomo,Liu, Wenya,Liu, Jia,Parviainen, Tiina,Ristaniemi, Tapani.Network Entropy for the Sequence Analysis of Functional Connectivity Graphs of the Brain[J],ENTROPY,2018,20(5)
[13]Kuang, Li-Dan,Lin, Qiu-Hua,Gong, Xiao-Feng,Cong, Fengyu,Sui, Jing,Calhoun, Vince D..Model order effects on ICA of resting-state complex-valued fMRI data: Application to schizophrenia.[J],Journal of neuroscience methods,2018,304:24-38
[14]张驰,丛丰裕.EEG-based spatio-temporal interaction analysis for driver fatigue assessment[A],第三届辽宁省神经科学学会学术研讨会,2018
[15]王洪凯,尚尚,龙凌,胡如雪,吴毅,陈娜,张绍祥,丛丰裕,林思劼.Biological image analysis using deep learning based methods: literature review[J],Digital Medicine,2018,4(4):157-165
[16]Reza Mahini,张驰,李焕杰,丛丰裕.Multiple-Subject Consensus Clustering for Determination of Time-Window of Mismatch Negativity Component[A],The 8th Mismatch Negativity conference,2018
[17]Zhang, Guanghui,Tian, Lili,Chen, Huaming,Li, Peng,Ristaniemi, Tapani,Wang, Huili,Li, Hong,Chen, Hongjun,Cong, Fengyu.Effect of parametric variation of center frequency and bandwidth of morlet wavelet transform on time-frequency analysis of event-related potentials[A],2017,459:693-702
[18]Kuang, Li-Dan,Lin, Qiu-Hua,Gong, Xiao-Feng,Chen, Yong-Gang,Cong, Fengyu,Calhoun, Vince D..MODEL ORDER EFFECTS ON INDEPENDENT VECTOR ANALYSIS APPLIED TO COMPLEX-VALUED FMRI DATA[A],IEEE 14th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) - From Nano to Macro,2017,81-84
[19]李雪艳,王慧莉,丛丰裕,马斯亚克,克劳斯,王小潞.生命周期不同阶段的幽默理解与加工机制[J],浙江大学学报(人文社会科学版),2017,47(4):65-77
[20]Zhang, Chi,Cong, Fengyu,Wang, Hong.Driver Fatigue Analysis Based on Binary Brain Networks[A],7th International Conference on Information Science and Technology (ICIST),2017,485-489
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一种结合独立成分分析与移不变规范多元分解的多被试功能核磁共振成像数据分析方法
一种适于多被试复数fMRI数据分析的自适应定点IVA算法
一种用于多被试fMRI数据分析的分组张量方法
一种对复数fMRI数据进行ICA分析的后处理消噪方法
一种用于多被试fMRI数据分析的分组张量方法
一种对复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正的方法
一种对复数fMRI数据进行ICA分析的后处理消噪方法
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基于功能性脑成像的雷达兵精神疲劳检测, JW创新特区, 2017/08/01, 进行
基于声呐操作员大脑识别声信号神经机制特性的水下目标特征提取与自动识别研究, 国家自然科学基金, 2017/12/15, 进行
自然刺激下的多维度与多尺度脑电信号处理方法研究, 国家自然科学基金, 2014/09/01, 完成
基于脑电信号的精神疲劳检测系统开发, 2018/10/23-2021/12/31, 进行
基于单导耳脑电的睡眠分期新方法研究, 国家自然科学基金, 2017/12/15, 完成
提升雪上技巧项目动作控制大脑神经效率关键技术的研究与应用, 国家重点研发计划, 2018/08/01, 进行
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高级脑功能成像技术 /2019-2020 /春学期 /2.0学分 /**
高级脑功能成像技术 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
医学信号分析与处理 /2019-2020 /秋学期 /40课时 /2.5学分 /**
医学信号分析与处理 /2019-2020 /秋学期 /40课时 /2.5学分 /**
脑与认知科学概论 /2018-2019 /夏学期 /32课时 /2.0学分 /**
医学信号分析与处理 /2018-2019 /秋学期 /40课时 /2.5学分 /**

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课程名称学年学期学时学分课程号 高级脑功能成像技术 2019-2020 春学期 - 2 ** 医学信号分析与处理 2019-2020 秋学期 40 2.5 ** 医学信号分析与处理 2019-2020 秋学期 40 2.5 ** 脑与认知科学概论 2018-2019 夏学期 32 2 ** 医学信号分析与处理 2018-2019 秋学期 40 2.5 ** 医学信号分析与处理 2017-2018 春学期 40 2.5 **

研究生课程


课程名称学年学期学时学分课程号 高级脑功能成像技术 2019-2020 春学期 32 2 **








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大连市自然科学优秀学术论文
辽宁省自然科学学术成果奖

其他奖励


芬兰最佳硕士论文奖获得者导师 (2014年)





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    教授级高工硕士生导师主要任职:无其他任职:大连理工大学电工电子国家级实验教学示范中心主任,大连理工大学电工电子国家级虚拟仿真实验教学中心主任性别:男毕业院校:德国卡尔斯普厄科技大学学位:硕士在职信息:在职所在单位:生物医学工程学院学科:通信与信息系统电路与系统办公地点:理工北门大黑楼A1212;综合教学1号楼115.联系方式:**,QQ:**电子邮箱:访问量:开通时间:..最后更新时间:..同专业 ...
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