姓名：王珍职称：教授
性别：男出生日期：1971-7-24
Email：dluwangzhen@tom.com联系电话：**
所在专业：机械工程博士毕业：是
硕士导师：是个人主页：

研究方向：主要研究方向为：机械设备故障诊断与预知维修、振动噪声控制、非平稳信号分析与处理
（1）机械设备非平稳信号故障诊断新方法——局域波法的应用研究，辽宁省博士启动基金项目，2005.1
（2）基于局域波法和分数阶傅立叶变换的非平稳信号故障诊断方法研究及应用，辽宁省教育厅项目，2007.1
（3）机电产品“以振代噪”若干关键技术的研究，大连市科技局项目，2004.12
（4）涡旋压缩机噪声在线检测系统，大连三洋压缩机有限公司，2004.10
（5）全消声室设计与建造，大连三洋压缩机有限公司，2005.9

简介：王珍，副教授，工学博士,硕士生导师，辽宁省振动工程学会理事，辽宁省力学学会理事，辽宁省“百千万”人才工程千层次人员（第四批2007.11），辽宁省高等学校优秀青年骨干教师（2006年9月）。1997年4月毕业于哈尔滨理工大学，获工学硕士学位。1997年4月－1999年8月，南京金城集团有限公司工作，工程师。1999年9月－2002年12月在大连理工大学攻读博士学位。2003年7月—2005年12月在大连理工大学机械工程流动站从事博士后科研工作。主要从事机械设备故障诊断与预知维修、动态测试与非平稳信号处理、振动噪声分析与控制等方面的研究工作。近年来主持了“机械设备非平稳信号分析新方法—局域波法的研究及应用（辽宁省博士启动基金项目，编号：**）”、“基于局域波法和分数阶傅立叶变换的非平稳你信号故障诊断方法研究”（辽宁省教育厅科学技术研究基金，编号：**）、“基于振动信号的柴油机故障诊断方法的研究”（校博士启动基金项目，编号：**）、“叉车故障振动检测与诊断系统”、“涡旋压缩机噪声在线监测与声源识别系统”等8个纵、横向课题的研究，发表学术论文20余篇。
论文及著作：【1】、王珍，赵洪健.柴油机故障诊断的局域波神经网络方法研究. 内燃机工程，2006，27（6）：59-62。
【2】、王珍，李吉. 基于神经网络的涡旋压缩机噪声的振动测量方法研究，振动与冲击，2006，25（S）：1022-1024
【3】、王珍，李吉. 基于局域波和Hilbert变换的柴油机气缸压力识别方法，内燃机学报，2005，23（4）：380-383
【4】、王珍，赵之海等.涡旋压缩机振动噪声特性的应用研究，压缩机技术，2005，（5）：17-19
【5】、Wang Zhen，Li Ji. Non-Stationary Fault Diagnosis Based on Local-Wave Neural Network. International Symposium Neural Networks，Dalian ，Aug. , 2004，LNCS 3173：549-554
【6】、王珍，马孝江等. 基于局域波法和K-L信息量柴油机故障诊断方法．大连理工大学学报，2003，43（4）：461-465
【7】、王珍，丁子佳.局域波自回归谱在柴油机故障诊断中的应用，内燃机工程，2004，25（3）：51-54
【8】、王珍，马孝江. 基于柴油机表面振动信号故障诊断的方法研究．农业机械学报， 2003，34（6）：19-22
【9】、 王珍，马孝江. 局域波关联维数在柴油机故障诊断中的应用研究．内燃机学报，2003，21（2）183-186
【10】、王珍，马孝江. 基于局域波相空间往复机械故障诊断方法的应用研究，2003，2：237-240

科研项目：