职 称：副教授
学 位：博士
毕业院校：大连理工大学
研究方向：机器学习与最优化
个人简介（含主要学习和工作经历）
刘力军，男，博士，副教授，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会青年委员
Email: manopt@163.com
主要教育、工作经历如下：
1996年9月-2000年7月， 河北大学，数学系，计算数学及其应用软件专业，学士
2000年9月-2003年7月， 河北大学，数学系，计算数学专业，硕士
2003年9月-2006年7月， 大连理工大学，应用数学系，计算数学专业，博士
2009年5月-2011年4月， 大连理工大学，信息与通信工程博士后流动站，博士后
2003年6月-2003年10月，GE(大连)软件开发部，程序员
2006年4月-2006年9月，百星(大连)电子系统有限公司软件研发部，工程师
主要社会兼职
中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会青年委员
研究领域（含研究课题）
研究方向为机器学习算法，特别是统计模式识别方法在图形、图像、以及阵列信号处理领域的应用, 主要以非监督自适应学习算法为研究对象. 在国内外学术期刊上发表学术论文二十余篇，其
中十余篇论文被SCI检索;主持和完成国家自然科学基金项目、中央高校自主科研基金多项，横向课题一项。
1.特征值分解的统一在线学习方法研究 国家自然科学基金 2011.01-2013.12
2.脑-机接口中脑电特征信号的可靠快速提取新方法 国家自然科学基金 2010.01-2010.12
3.特征向量的自适应跟踪方法研究 中央高校自主科研基金金 2009.01-2011.12
4.增量式子空间维数约减算法研究 中央高校自主科研基金 2012.5-2013.12
5.Stiefel流形上的优化算法及其应用研究 中央高校自主科研基金 2015.5-2017.12
发表论文
[1] Lijun Liu et al., Dual subspace learning via geodesic search on Stiefel manifold.
Journal of Machine Learning and Cybernetics, vol.5 (5): pp.753–759, 2014 . (SCI)
[2] 刘力军等, Stiefel流形上沿测地线搜索的自适应主(子)分量分析对偶学习算法,
山东大学学报(工学版)，vol. 44 (2), pp.1–5, 2014.
[3] Lijun Liu et al.,Recurrent neural network model for computing largest and smallest
generalized eigenvalue，Neurocomputing，vol.71，pp.3589-3594，2008. (SCI)
[4] Lijun Liu et al.，Dynamical system for computing largest generalized eigenvalue，
Advances in Neural Networks-ISNN2006，Lecture Notes in Computer Science，
vol. 3971，pp. 399-404，2006.(SCI)
[5] Lijun Liu et al.，Finite convergence of MR1 neural networks for linearly separable
training patterns, Advances in Neural Networks-ISNN2004, Lecture Notes in Computer
Science，vol. 3147，pp. 282-295，2004.(SCI).




授课资料