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大连民族大学研究生导师简介-郭海

大连民族大学 免费考研网/2016-05-09


大连民族大学硕士专业学位研究生导师信息
姓名: 郭海
职称/职务: 副教授
电话: **
E-Mail: guohai@dlnu.edu.cn
所在学院: 计算机科学与工程学院
更新时间: 2015.09
个人简介(含主要学习和工作经历)

郭海,男,1979年生,工学博士,校优秀学术带头人、副教授,大连民族大学计算机学院网络工程

专业专职教师。科研上长期从事模式识别、机器学习应用、少数民族文字信息处理的理论及应用研究。

近年来发表学术论文30余篇,其中SCI/EI检索20余篇次,获得国家发明专利两项,计算机软件著作权八

项,获得大连市科技进步奖一次。主持国家自然科学基金项目、国家民委项目、辽宁省教育科学十一五

规划项目、大连民族学院自主科研项目等多个国家和省部级项目。

主要社会兼职

1.担任多个国际期刊的审稿人

2.担任国家自然科学基金项目同行评审

研究领域(含研究课题)

(1)少数民族文字信息处理研究

国家自然基金项目“纳西图形文识别”、国家民委项目“纳西图形文脱机手写识别研究”、

国家民委项目“西双版纳傣文识别研究”

(2)机器学习应用

中央高校专项基金“基于纳米信息学的聚酰亚胺基纳米复合薄膜识别和性能预测”

(3)网络应用开发

横向课题“邮件服务系统及推广宣传系统”

发表论文

[1]郭海等. Study on the Automatic Recognition of Nanocomposite Thin Films Based on Gabor Features

and MLP[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2015, 12(5),886-889 (2015).

(SCI/EI检索)

[2]郭海等. Analysis of Corona Resistant Performance of Polyimide Matrix Nanocomposite Thin Films by

PCA[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2015, 12(5),890-893 (2015). (SCI/EI检索)

[3]郭海等."An Automatic Detection Method of Nanocomposite Film Element Based on GLCM and Adaboost

M1,” Advances in Materials Science and Engineering, vol. 2015, Article ID 205817, 9 pages, 2015. (SCI检索)

[4]郭海等. Prediction of fatigue life of packaging EMC material based on RBF-SVM[J]. International Journal

of Materials and Product Technology,2014,49(1): 5-17. (SCI/EI检索)

[5]郭海等.Online Handwritten NaXi Pictograph Digits Recognition System Based on Fisher's Discriminant,

ICIC Express Letters, Part B: Applications,2013, Vol. 4, No.3. (EI检索)

[6] 郭海等. Machine learning based hybrid approach for credit assessment, Journal of Computational and

Theoretical Nanoscience, Vol.9,No.10 2012.10 (SCI/EI检索)

[7] 郭海等. Feature Dimension Reduction of NaXi Pictographs Characters Recognition based on LDA[J].

International Journal of Computer Science Issues (IJCSI),2012,9(6). (EI检索)

[8]郭海等. Design and properties research of capacitive RF-MEMS switch[J]. International Journal of

Simulation and Process Modelling,2012,7(1): 123-131.(EI检索)

获奖、鉴定、转让、专利等成果

东巴文图元输入法,发明专利,**5.7,2012.3,排名第一















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