姓名：张洪朋
性别：男
职称：教授/大管轮
办公地点：大连海事大学综合楼
学位：博士
教育经历：
1996.09—2000.07 大连海事大学轮机工程学院轮机管理 学士
2000.09—2005.11 大连海事大学轮机工程学院轮机工程 博士
工作经历：
2005年12月—2006年6月 大连海事大学轮机工程学院 讲师
2006年7月—2013年6月 大连海事大学轮机工程学院 副教授、硕导
2013年7月—至今 大连海事大学轮机工程学院 教授、博士生导师
研究方向：
船舶机电一体化、智能传感器技术、船舶污染防控与节能、
教学情况：
船舶辅机、微流体芯片检测技术
代表性成果：
[1] Hongpeng Zhang, Chan Hee Chon, Xinxiang Pan, Dongqing Li. Methods for counting particles in microfluidic applications. Microfluid Nanofluid, 2009, 7:739–749. (SCI）
[2] Zeng L, Yu Z, Zhang H*, et al. A high sensitive multi-parameter micro sensor for the detection of multi-contamination in hydraulic oil[J]. Sensors and Actuators A: Physical, 2018, 282: 197-205. (SCI)
[3] Yu Z, Zeng L, Zhang H*, et al. Frequency Characteristic of Resonant Micro Fluidic Chip for Oil Detection Based on Resistance Parameter[J]. Micromachines, 2018, 9(7): 344. (SCI)
[4] Zeng L, Zhang H*, Wang Q, et al. Monitoring of non-ferrous wear debris in hydraulic oil by detecting the equivalent resistance of inductive sensors[J]. Micromachines, 2018, 9(3): 117. (SCI)
[5] Wu Y, Zhang H*, Wang M, et al. Differentiation of nonferrous metal particles in lubrication oil using an electrical conductivity measurement-based inductive sensor[J]. Review of Scientific Instruments, 2018, 89(2): 025002. (SCI)
[6] Wu Y, Zhang H*. An approach to calculating metal particle detection in lubrication oil based on a micro inductive sensor[J]. Measurement Science and Technology, 2017, 28(12): 125101. (SCI)
[7] Wu Y, Zhang H*. Research on the effect of relative movement on the output characteristic of inductive sensors[J]. Sensors and Actuators A: Physical, 2017, 267: 485-490. (SCI)
[8] Zhang H, Zeng L, Teng H, et al. A novel on-chip impedance sensor for the detection of particle contamination in hydraulic oil[J]. Micromachines, 2017, 8(8): 249. (SCI)
[9] Wu Y, Zhang H*, Sun Y, et al. Research on the Influence of Velocity on the Sensitivity of Inductive Sensor[J]. JOURNAL OF ENGINEERING RESEARCH, 2017, 5(2): 129-140. (SCI)
[10] Yu Wu, Hongpeng Zhang*, Lin Zeng, Haiquan Chen, Yuqing Sun. Determination of metal particles in oil using a microfluidic chip-based inductive sensor. Instrumentation Science & Technology, 2016, 44: 259-269. (SCI)
[15] 曾霖,张洪朋,滕怀波,张兴明.一种船机油液多污染物检测新方法研究[J].机械工程学报,2018,54(12):125-132. (EI)
[16] 张洪朋,白晨朝,孙广涛,曾霖.高通量微型多参数油液污染物检测传感器[J].光学精密工程,2018,26(09):2237-2245. (EI)
[17] 曾霖,张洪朋,赵旭鹏,滕怀波,虞子雷.液压油污染物双线圈多参数阻抗检测传感器[J].仪器仪表学报,2017,38(07):1690-1697. (EI)
[18] 曾霖,张洪朋,虞子雷,吴瑜.双线圈谐振式微流体油液检测芯片的检测特性[J].光学精密工程,2017,25(10s):144-150. (EI)
[19] 吴瑜,张洪朋.电感式油液检测芯片输出信号的提高[J].光学精密工程,2017,25(10s):130-134. (EI)
[20] 张洪朋,滕怀波,曾霖,虞子雷.电感-电容式微流体油液检测芯片设计[J].光学精密工程,2017,25(10s):104-112. (EI)
[21] 吴瑜,张洪朋,王满,孙玉清,陈海泉.基于空间微螺线管的金属颗粒检测研究[J].仪器仪表学报,2016,37(03):698-705. (EI)
[22] 刘恩辰,张洪朋,吴瑜,付洪发,孙玉清,陈海泉.油液过流速度对船舶液压油检测精度的影响[J].光学精密工程,2016,24(3):533-539. (EI)
科研项目：
[1] 主持国家自然科学基金项目“基于多信号分析的船机油液污染LOC高精度检测新机理研究”，项目负责人；
[2] 主持国家自然科学基金项目“基于LOC的微米级油液颗粒污染物区分检测机理研究”，项目负责人；
[3] 主持交通运输部应用基础项目“船舶机械微米级油液颗粒污染物区分计数的基础研究”，项目负责人；
[4] 主持交通部海事局科技项目“船舶废气减排技术及管理机制研究”，项目负责人；
[5] 主持辽宁省教育厅科技项目“基于微流体芯片的微米级油液颗粒污染物区分计数的理论”，项目负责人；
[6] 主持中央高校基本科研业务费项目“船舶生活污水致病菌快速检测技术研究”，项目负责人；
[7] 主持辽宁省教育厅项目“基于3D打印技术的《船舶辅机》课件研究”
[8] 主持中海油气电集团项目“LNG船舶运输技术商务及运营研究科研项目”项目负责人；
[9] 主持中央高校青年骨干教师基金项目“基于MEMS的船舶液压系统流量传感器研究”，项目负责人；
[10]主持中央高校青年骨干教师基金项目“微米级油液颗粒污染物区分计数的基础研究”，项目负责人；
[11]主持大连海事大学重点科研培育项目“基于微流体芯片的船舶污水快速检测研究”，项目负责人；
学术兼职：
现为《船舶工程》杂志编委，中国计量测试学会理事，科技部国际合作项目评审专家。