导师基本信息

姓名：鲁明羽职称：教授
性别：男联系电话：**
出生日期：1963/6/12所在专业：计算机应用技术
硕士导师：是Email：lumingyu@dlmu.edu.cn
博士导师：是个人主页：

研究方向：所负责的大连海事大学智能数据分析与数据挖掘学术梯队致力于从大规模数据集中（含文本、图像和Web数据等）分析和挖掘有潜在应用价值的知识、规律和模式，为各种决策过程提供技术和信息支持，可广泛应用于各种领域。该研究方向是国际学术界的一个研究热点，每年举行大量的国际和国内相关学术会议。目前梯队在该研究方向上处于国际先进、国内领先的地位，与国内外许多著名研究机构、高校和学者保持密切合作关系，合作开展了多项国家级研究课题的研究工作。
简介：鲁明羽，男，1963年6月生，工学博士，大连海事大学二级教授，博士生导师，信息科学技术学院副院长，大连市政协委员，民盟大连海事大学委员会主委。现为中国计算机学会高级会员、中国机器学习专委会常委，ACM学会会员，国家及省市多个部门的评审专家，多家重要期刊审稿人，多次担任学术会议程序委员会主席和委员、组委会负责人、分会主席。
教学方面一直从事计算机软件与理论专业的教学研究工作，主讲《智能数据分析与数据挖掘》、《决策支持系统与数据仓库》、《数据结构》、《数据库原理》、《软件工程》、《操作系统》等专业课，并曾主讲清华大学远程教育电视直播课程。先后指导博士生、硕士生30多名。
长期从事机器学习、数据挖掘、数据库与决策支持系统等方向的理论及应用研究，已发表论文100余篇，其中SCI、EI检索60余篇；参加国际和国内学术会议10余次并做口头报告；参与编写、翻译教材和专著6部。
先后主持完成了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金专项基金项目、国家教育部博士点基金项目、中国博士后科学基金项目、北京市科委重大项目子课题、山东省教委科学规划项目、大连市IT教师科研成果奖励项目等；参与完成了国家973项目子课题、国家科技部973预研项目、国家863项目子课题、国家自然科学基金重大项目子课题、国家“九五”重点科技攻关项目、国家“九五”攀登预研项目、云南省科技厅专项计划项目、清华大学985项目、国防科工委空间科学项目子课题、国家海洋局海洋公益性行业科研专项经费项目子任务等纵向研究课题，并负责完成了20多项横向合作项目。
目前承担国家自然科学基金面上项目（3项）、北京市科委重大项目子课题、大连市科技计划项目等。

论文及著作：[1] An enhanced AdaBoost algorithm with naive Bayesian text categorization based on a novel re-weighting strategy, International Journal of Innovative, Computing, Information and Control, 6(4): 1-10, April 2010, ISSN 1349-4198. （SCI: **037）
[2] Asymmetric semi-supervise boosting scheme for interactive image retrieval, ETRI Journal, 2010, Oct., 32(5): 766-773. ISSN: 1225-6463. （SCI: **015）
[3] Unified Learning Paradigm for Image Retrieval. International Journal of Innovative Computing, Information and Control (IJICIC), 2011, 7(9): 4977-4987. (SCI:**031)
[4] A novel color image watermarking scheme in nonsampled contourlet-domain. Expert Systems with Applications, 2011,38(3):2081-2098. (SCI: **003, EI：**313)
[5] A feature-based robust digital image watermarking scheme using bandelet transform. Optics and Laser Technology, 2011,43(3):437-450. （SCI: **088）
[6] A SVM method for web page categorization based on weight adjustment and Boosting mechanism, Proc. of ICNC'05-FSKD'05, Springer LNAI 3614:801-810, 2005.8.（SCI: **100）
[7] A New Algorithm for Computing the Minimal Enclosing Sphere in Feature Space, Proc. of ICNC'05-FSKD'05, Springer LNAI 3614:196-204, 2005.8.（SCI: **024）
[8] Collaborative learning between visual content and hidden semantic for image retrieval, Proc. OfIEEE Int. Conf. on Data Mining (ICDM10), Sydney, Australia, 2010.12. （EI: **021）
[9] Enhancing SVM active learning for image retrieval using semi-supervised bias-ensemble, Proc. Int. Conf. Pattern Recognition (ICPR), Istanbul, Turkey, 2010 Aug. 23-26, pp. 3175-3178.（EI:**323）
[10] Asymmetric semi-supervised boosting for SVM active learning in CBIR, Proc. ACM Int. Conf. Image and Video Retrieval (CIVR), Xi’an, China, 2010, July 5-7, pp. 182-188.（EI:**323）
[11] 向量空间法中单词权重函数的分析和构造，计算机研究与发展，2002,39(10): 1205-1210. （EI检索）
[12] 一种结合独立性模型与差异评估的Co-Training改进方案，计算机研究与发展，44（21）：1874-1881，2008.11.
科研项目：1. 国家自然科学基金项目：排序主题模型及其应用研究，项目负责人。
2. 国家自然科学基金项目：基于半监督学习和集成学习的文本分类方法研究，项目负责人。
3. 国家自然科学基金项目：分析挖掘冠心病中医诊疗临床规律的智能技术研究，项目负责人。
4. 国家自然科学基金项目：循证医学信息化的智能技术研究，项目负责人。
5国家自然科学基金项目：GIS方法在科学基金统计分析中的应用研究，项目负责人。
6. 教育部博士点基金项目：循证医学文献的自动分类技术研究，项目负责人。
7. 中国博士后科学基金项目：从万维网中抽取有价值信息和知识的关键技术研究，项目负责人。
8. 大连市科技计划项目：基于图像挖掘的冠心病循证医疗辅助诊断系统，项目负责人。
9. 大连市IT教师科研成果奖励项目：面向软件出口的软件构件资源获取技术平台，项目负责人。
10. 北京市科委重大项目子课题：冠心病中西医结合诊治规律的数据挖掘及验证研究，课题负责人。
11. 北京市科委重大项目子课题：面向中医药个体化诊疗评价的数据仓储和数据挖掘研究，课题负责人。
12. 北京市科委重大项目子课题：中医药防治冠心病临床数据分析与挖掘技术研究，课题负责人。
13. 山东省教委科学规划项目：多媒体技术在MIS系统中的应用研究，课题负责人。
14. 云南省科技厅省院省校合作项目子课题：昆明市交通性态分析与示范系统，课题负责人。
15. 国家973项目子课题：万维网上的数据集成、数据仓储及知识发现的有效算法与软件系统，技术负责人。
16. 国家863项目子课题：面向市场分析预测的数据仓库平台，技术负责人。
17. 国家自然科学基金项目：面向文本分类的迁移学习和半监督学习方法研究，技术负责人。
18. 国家重点科技攻关项目：COBEL软件测试环境，技术负责人。
19. 国家自然科学基金重大项目子课题：与宏观经济决策有关的认知与知识发现技术，主研人员。
20. 国家科技部973预研项目：船舶航运安全机理及事故预测控制理论的研究，主研人员。
21. 国家“九五”攀登预研项目：中药复方知识发现方法研究，主研人员。
22. 清华大学985项目课题：数据挖掘方法理论与算法研究，主研人员。
23. 大连市科技计划项目：基于视知觉及推理的人体图像检测系统，主研人员。
24. 大连市科技计划项目：基于智能技术的冠心病辅助诊疗系统，主研人员。
25. 中央高校基本科研业务费项目：基于物联网的化学危险品运输监控及风险预测研究，主研人员。
26. 云南省科技厅专项计划项目：Internet信息智能检索系统关键技术研发及应用，总体研究方案起草人。
27. 横向项目：EBM信息化数字平台的研究开发，主研人员。
28. 横向项目：天津港辅助决策架构研究，项目负责人。
29. 横向项目：汽车销售维修数据建模方案设计，主研人员。