脓毒症是ICU高发病率、高死亡率、高治疗成本的危重病症，每年造成全球超1100万患者死亡。基于内毒素清除的血液净化策略，在脓毒症治疗中具有重要临床意义。然而，内毒素的结构复杂性、血液成分的复杂性以及内毒素在血液中的低丰度，导致血液中的特异性内毒素清除极具挑战。针对当前血液净化材料特异性不足所导致的内毒素清除效率低、活性药物在血液净化过程中大量流失等问题，团队创新性地提出了超精准内毒素分离材料的研发策略。
在本工作中，团队以大肠杆菌内毒素为模型，通过噬菌体表面展示迭代亲和筛选和内毒素解毒活性筛选，发现了一种对靶标内毒素具有高亲和力、高特异性和高解毒活性的内毒素亲和肽(HWKAVNWLKPWT)。该多肽不仅可以实现对内毒素与其他血液成分的精确区分，而且能够实现对特定种类内毒素分子的精准识别与清除。由此设计的肽基聚合物[poly(PEGMEA-co-PEP-1)]可以将脓毒症家兔血液中的内毒素水平从2.63±0.01降低到0.78±0.05 EU/mL (清除率> 70%)，显著缓解内毒素引起的多器官损伤和脓毒症预后。
该项工作为超精准内毒素分离材料的开发提供了一个通用范例，有望通过打造一个内毒素系列分子全覆盖的高选择性吸附材料库，全面提升血液净化材料对内毒素的清除选择性，实现对特定内毒素分子的精准识别与清除。此外，这种自上而下的配体筛选策略也适用于其他内源性和外源性血液毒素的特异性清除，有助于推动“个性化”精准医疗在全球重症血液净化领域的探索与应用。
卿光焱团队致力于开发生物分离分析新材料、新方法，提出了生物分子响应型聚合物的设计思想，研制了多磷酸化肽智能富集材料（Nat. Commun. 2017）、磷酸化肽、唾液酸型糖肽同步富集材料（Anal. Chem. 2020）；提出基于动态共价化学的唾液酸糖肽富集新策略，改变了科学家对富集材料稳定性的认识（J. Am. Chem. Soc. 2020）；利用赖氨酸侧链氨基和18-冠-6间的选择性络合，高效分离甲基化肽（Anal. Chem. 2020）；展望新一代翻译后修饰富集材料的典型特征，以及智能聚合物在该领域的应用前景（Adv. Mater. 2017; TRAC Trends Anal. Chem. 2020）。
上述工作以“Specific Clearance of Lipopolysaccharide from Blood Based on Peptide Bottlebrush Polymer for Sepsis Therapy”为题，于近日发表在《先进材料》（Advanced Materials）上。该工作的第一作者是我所1824组博士后施振强。上述工作得到国家自然科学基金、辽宁省兴辽英才计划、我所创新基金等项目的支持。（文/图 施振强）
文章链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202302560
