糖尿病在世界各地的发病率不断上升，造成社会、财政和医疗系统的负担不断增重。国际糖尿病联合会预计，到2045年全球糖尿病患病人数将高达7亿人。中国糖尿病的患病人数已高居全球首位。糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见、最严重的微血管并发症之一，也是成年人视力降低和致盲的主要原因，严重影响着全球成千上万人的生活质量。糖尿病视网膜病变的筛查和早期诊断对该病的预防和治疗尤为重要。目前的筛查和诊断仍依赖于视网膜成像，该方法人力、物力、财力消耗大，且依赖专业眼科医生的操作及对视网膜图像的判读，不利于大规模的快速筛查。因此，探索一种快速、高效、简便的体外诊断技术对糖尿病视网膜病变的早期发现和诊断有重要价值。
本研究共纳入905名受试者的血清样本，基于多平台代谢组学数据，全面地揭示了糖尿病视网膜病变发生发展过程中异常的代谢特征和紊乱的代谢通路。通过多变量/单变量统计分析，研究人员发现并验证了一个新型组合标志物（12-HETE和2-piperidone），实现了糖尿病视网膜病变的快速、精准的体外诊断，其灵敏度高达80.5-89.4%，特异性高达91.9-93.3%，受试者工作曲线下面积AUC=0.928-0.946。该组合标志物在疾病的早期诊断中也表现出明显优势，其灵敏度高达81.6-92.9%，特异性高达90.1-93.3%，AUC=0.925-0.958，为糖尿病视网膜病变血液检测提供了可靠、高效、便捷的新方法。该方法只需要进行血液检测，就可快速及早发现糖尿病视网膜病变。
相关研究发表在《尖端科学》（Advanced Science）上。以上工作得到国家自然科学基金重点基金、国家重点研发计划、我所创新基金等项目资助。（文/图 轩秋慧、王婷）
