摘要： 探讨深度学习联合光谱技术测量经尿道等离子前列腺切除术（PKRP）患者引流液中出血量的模型构建与效果验证。建立不同含血浓度引流液的吸收光谱与对应红细胞密度间的神经网络回归模型，实现吸收光谱到红细胞密度的直接回归预测。通过引流液流量实时计算出出血量并验证。结果显示，此预测模型算出的出血量与含血样本的标量比较差异无统计学意义（P > 0.05）。因此认为深度学习联合光谱技术构建的智能测量模型，可准确测出引流液中的出血量，具有实时、便捷的优点，值得以后临床上推广应用。

深度学习联合光谱技术测量PKRP患者引流液中出血量的模型构建与验证

吴慧颖¹, 白松², 齐柯雯³, 栾博楠¹

1. 中国医科大学附属盛京医院手术室, 沈阳 110004;
2. 中国医科大学附属盛京医院泌尿外科, 沈阳 110004;
3. 中国医科大学护理学院, 沈阳 110122

收稿日期:2023-03-01出版日期:2023-09-30发布日期:2023-09-02
通讯作者:栾博楠E-mail:luanbonan@163.com
作者简介:吴慧颖(1976-),女,副主任护师,硕士.
基金资助:辽宁省博士科研启动基金计划项目（2020-BS-093）；中国医科大学护理学院立项课题（2022HL-17）


关键词: 深度学习, 光谱技术, 引流液, 出血量
PDF全文下载地址:

https://journal.cmu.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3288