一、基本情况：
出生年月： 1985.12
籍 贯： 吉林长春
专 业： 交通信息工程及控制
学 历： 博士研究生
职 称： 讲师
二、教育工作经历：
2015年—至今，渤海大学，信息科学与技术学院，从事教学与科研工作。
2010年—2015年，吉林大学，交通信息工程及控制专业，获工学博士学位。
2005年—2009年，南京农业大学，交通运输专业，获工学学士学位。
三、教学科研整体情况：
目前主要在物联网工程专业从事教学与研究工作。主讲《物联网工程概论》、《物联网移动应用开发》、《计算机组成原理》等课程；参与国家级和省部级以上项目10余项；在《Mathematical Problems in Engineering》、《吉林大学学报（工学版）》、《华南理工大学学报（自然科学版）》等国内外著名学术期刊发表论文10余篇。
四、代表性论文：
[1]梅朵，郑黎黎，冷强奎，鄂旭. 基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测[J].交通信息与安全，2017，35（2）：64-74+120.
[2]梅朵，王冬雪，高丽娜，冷强奎. 基于B/S的软件工程教学网站设计与实现[J]. 信息技术，（7）：121-124.
[3]MEI Duo，E Xu，YAN Qi. Short-Term Traffic Flow Prediction Method Based on Grey Adaptive Particle Swarm Support Vector Machine[C]. 2016 2nd IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC), 2016: 1294-1299.（EI）
[4]Zhaosheng Yang, Duo Mei, Qingfang Yang, Huxing Zhou, Xiaowen Li. Research on Traffic Flow Prediction Model for Large-Scale Road Network Based on Cloud Computing[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2014，2014(5):1-8.（SCI、通信作者）
[5]杨庆芳，梅朵，郑黎黎，马明辉，王伟. 基于云计算的遗传算法求解城市路网最短路径问题[J]. 华南理工大学学报（自然科学版），2014，42(3)：47-51.（EI）
[6]杨庆芳，梅朵，韩振波，张彪. 基于云计算的蚁群算法求解城市路网最短路径[J]. 吉林大学学报（工学版），2013，43(5)：1210-1214.（EI、通信作者）
[7]YANG Qing-fang, Mei Duo, YANG Zhao-sheng. Application of Least Square Support Vector Machines Based on Wavelet Package in Link Travel Time Prediction[C]. Proceedings of the 2rd International Conference on Transportation Information and Safety, 2013: 948-953.（EI、通信作者）
五、主要研究领域：
智能交通关键理论和方法、云计算