时 间：2017年11月13日（星期一），9:00-12:00

地 点：中国矿业大学南湖校区信控学院A311

主办方：信息与控制工程学院




报告1：基于视皮层方位选择特性的模版提取及其在质量评价中的应用

时间：9:00-9:35

摘要：The human visual system is highly adaptive to extract structure information for scene perception, and structure character is widely used in perception-oriented image processing works. However, the existing structure descriptors mainly describe the luminance contrast of a local region, but cannot effectively represent the spatial correlation of structure. In this paper, we introduce a novel structure descriptor. Inspired by the orientation selectivity mechanism in the primary visual cortex, we compute the correlations among pixels in a local region to introduce a novel orientation selectivity based pattern. Then, taking both the gradient magnitude and the orientation selectivity based pattern into account, a rotation invariant structure descriptor is introduced. The proposed structure descriptor is applied in texture classification and reduced reference image quality assessment to demonstrate its effectiveness.

讲者：吴金建，副教授，西安电子科技大学

个人简介：吴金建，西安电子科技大学副教授，陕西省青年科技新星、陕西省科协首届 “青年人才托举计划”入选者、陕西省优秀博士论文获得者；分别于2008年6月、2014年6月获得西安电子科技大学学士、博士学位。2011年9月至2014年8月，赴新加坡南洋理工大学从事助理研究员、博士后研究员工作；长期从事视觉主观感知建模、视觉分辨能力估计、图像客观质量评价等方面的理论和应用研究。已发表相关学术论文30余篇，获IEEE电路与系统旗舰会议ISCAS2013“最佳学生论文奖”。担任了IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT等十余个国际著名期刊的审稿专家，担任了IEEE ICME、IEEE VCIP、IEEE ChinaSIP、PCM等二十余个国际学术会议分会主席、程序委员会委员或审稿专家。




报告2：Visual Attention Modeling: Theory and Methodology

时间：9:35-10:10

摘要：视觉注意力模型可以为视频图像处理应用提供基本的显著特征表达，近年来受到计算机视觉领域的广泛关注。本报告主要介绍视觉注意力建模的基本理论和方法，主要内容包括：视觉注意力的基本概念、类别和建模方法；面向二维视频图像的视觉注意力数学模型；面向三维视频图像的视觉注意力数学模型；基于深度学习的视觉注意力数学模型。

讲者：方玉明，教授，江西财经大学

个人简介：方玉明，江西财经大学教授，江西省数字媒体重点实验室主任。2013年在新加坡南洋理工大学获得博士学位。曾经在国立台湾大学、加拿大滑铁卢大学、法国南特大学等高校访学。主要研究方向为多媒体信号处理和计算机视觉。在国内外期刊和会议上发表论文90余篇，其中，IEEE汇刊或JCR二区论文近40篇，研究工作被国内外学者累计引用1200余次（Google Scholar统计）。担任国际期刊IEEE Access和Signal Processing: Image Communication编委，多个国际著名学术会议领域主席/特邀专题主席/分会主席等。获IEEE ICME 2016最佳学生论文奖，IEEE ICIP 2015前10%优秀论文奖、PCM 2017 Outstanding Reviewer等。获得 ‘江西省杰出青年人才资助计划’，‘江西省百千万人才工程’，‘江西青年五四奖章’等荣誉称号。




报告3：太阳大数据平台建设

时间：10:10-10:45

摘要：太阳观测已经进入了一个高分辨率、高精度、多波段光谱／频谱成像观测的新阶段。随着而来的是海量观测数据，给我们提出了挑战同时也带来了机遇，推动太阳物理研究进入数据密集型的科研新模式，迈入大数据、云计算的时代。在我们日常的数据处理工作中，每天所面对的数据大约有8-10TB；同时，数据格式也是多种多样：图像、视频、强度曲线和频谱；最重要的是太阳观测的各个手段都是对同一个目标—太阳这个对象的、不同侧面的一个描述，科学地说是对同一个目标／事件的多维的描述。因此，从大数据的概念来讲，海量太阳观测数据的的确确已经构成了一个大数据问题。

与传统的太阳物理研究—基于经典理论模型和典型事例分析的研究模式不同，我们拟从大数据分析角度展开研究，挖掘大数据的潜在价值、使其价值尽可能地被开发和利用。首当其冲的是需要建立一个大数据平台，包括大数据资源平台、大数据计算平台和一个特定的大数据支撑服务平台。其中，大数据资源平台主要是集成整合大部分太阳观测设备的数据，最重要的是建立各个观测设备的观测数据的关联关系，即多源数据的融合，同时还包括数据同化、数据清洗等一系列操作；大数据计算平台建立在现有成熟的分布式存储、分布式计算环境基础上，例如Hadoop、Mapreduce、HDFS、Spark和RDD等技术；大数据支撑服务平台则要充分分析和探究太阳物理学科领域中关键的、共性的需求，布局相应的算法库和软件，建立一个统一的、通用的支撑服务平台。

本报告将从以上三个方面，并就太阳物理特定的背景展开讨论，论述了平台建设的主要任务和内容、技术方案和关键问题、工作基础和条件，以及平台之上的典型应用示范。

讲者：徐龙，研究员，中国科学院国家天文台

个人简介：徐龙，中国科学院国家天文台研究员、博导，2009年获得计算机应用工学博士，2009年至2013年先后在香港城市大学、香港中文大学和新加坡南洋理工大学留学，2014年入选中国科学院“****”引进海外高层次人才类。主要从事视频压缩、图像处理、机器学习、深度学习等方面的研究，近年来发表SCI/EI论文60多篇，特别是在视频编码领域，发表该领域顶级期刊6篇，获得欧洲和美国专利授权5项。中国电子学会青年俱乐部会员、人工智能学会“深度学习专委会”秘书长、针对视频编码的带宽限制和质量控制，提出了一种全新的码率控制框架，该成果被应用在某商业高清编码器。针对视频转码和流媒体传输，提出了一种通用视频转码的码率控制算法，该成果获得美国专利授权一项，并被香港城市大学选派，参加了2012和2013年在香港国际会展中心举办的“香港国际资讯科技博览”和上海新会展中心举办的“电子中国”。担任IEEE TIP，TCSVT，TMM等国际期刊评委，组织了国际会议SMC2015分会、VCIP2017分会和ISPACS2017分会。




报告4：三维可视媒体感知评价与优化关键技术研究

时间：10:45-11:20

摘要：近年来，随着多媒体成像和显示的快速发展，三维可视媒体作为信息获取、处理和传播的重要载体之一，已经广泛应用到虚拟现实、影视制作、计算机游戏、动画生成等多个领域。本报告将重点介绍本课题组近五年在三维可视媒体评价与优化方面的工作，包括视觉保真度评价及优化、视觉舒适度评价及优化、重定位评价及优化等领域的探索。

讲者：邵枫，教授，宁波大学

个人简介：邵枫，宁波大学教授、博导。分别于2002和2007年毕业于浙江大学获学士和博士学位，2007年到宁波大学工作。目前为国家优秀青年科学基金获得者（2016）、浙江省杰出青年基金获得者（2017）、宁波市领军和拔尖人才培养人员（2015）、宁波大学首批“浙东青年学者”。近年来主要围绕三维视频系统的采集、编码、显示等核心环节的高效表示与处理问题进行深入探索研究，提出针对三维视频数据的感知、编码和评价模型，取得系列创新性研究成果。以第一/通讯作者发表SCI论文50余篇，包括IEEE Trans./Journal论文20余篇。授权国家发明专利50余项，其中4项发明专利成功实现技术转让。研究成果获得浙江省科技进步奖一等奖、教育部科学技术进步奖二等奖、浙江省自然科学奖三等奖、宁波市科技进步奖一等奖等科研成果奖励。




报告5：虚拟现实技术在儿童自闭症治疗中的应用

时间：11:20-11:55

摘要：孤独症谱系障碍（ASD）是一系列复杂的神经发展障碍性疾病。研究表明，ASD患者的能力欠缺主要表现在缺乏交流、没有想象力、难以互动三个方面。虚拟现实（VR）技术具有的沉浸性、想象性、交互性三大特性，弥补了由于ASD患者的症状而造成的功能缺陷，因此可以用于ASD患者的能力训练和康复辅助之中。我们在前期研究中尝试使用VR技术设计ASD训练场景，取得了较好的初步效果。

讲者：翟广涛，教授，上海交通大学

个人简介：翟广涛，上海交通大学电子信息与电气工程学院电子系特别研究员、博导，在多媒体信号处理领域顶级国际学术期刊和主流国际会议上发表论文200余篇，曾获全国百篇优秀博士论文奖、国家自然科学基金优秀青年科学基金，入选上海市高校特聘教授“****”及国家****“青年拔尖人才”。