姓 名 唐守锋 性 别 男
出生年月 1970年7月 籍贯 淄博
民 族 汉族 政治面貌 无党派
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
行政职务 所长 Email tsf0816@126.com
工作单位 中国矿业大学 邮政编码 221116
通讯地址 江苏徐州
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个人简介
唐守锋：1970.8出生，博士，教授，博士生导师。中国矿业大学安全监测技术研究所所长，检测技术与自动化装置学科（博士点）带头人，控制科学与工程（博士点）学科方向负责人。国家重点研发计划项目负责人和首席专家。教育部学位中心优秀硕博士学位论文评审专家；国家自然科学基金和教育部博士点基金项目评审专家；江苏省仪器仪表学会常务理事，安全监测专业委员会主任。《IEEE Sensors Journal》、《EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking》、《振动、测试与诊断》、《传感技术学报》、《数据采集与处理》、《测控技术》等期刊和国际会议特邀审稿专家。
主要研究方向为传感器应用技术、检测技术与自动化装置、智能仪表和智能机器人技术。作为项目负责人主持国家重点研发计划项目1项；作为课题负责人承担国家重点研发计划项目的课题1项和国家863重点项目的子课题2项；国家重点基础研究发展计划（973计划）项目课题（研究骨干）1项；参与其他国家重点研发计划项目、国家支撑计划项目、国家自然科学基金国际合作重大项目和国家自然科学基金面上项目等十余项；主持江苏省“十二五”高等教育科学研究规划课题1项；参与省部级教学科研项目9项。
负责的安全监测技术研究所，拥有科研实验设备近百套，为科学研究、电子产品研制提供了良好的平台，依托该平台，完成了国家科技部973、863、国家支撑计划和国家自然科学基金等十余项，研制各种新型检测仪器、监测系统和智能机器人30多种，获省部级科技进步奖5项，教学奖12项，发表SCI / EI等学术论文60余篇，授权国家发明专利30余项。主讲课程《检测与转换技术》先后获中国矿业大学精品教材和精品课程，及江苏省精品课程。培养的大批研究生在国防、海关、中科院所、电网、电信、智能机械、机器人、质检计量等行业发挥了重要的作用。 联系电话：**；Email：tsf0816@126.com；QQ：


获奖、荣誉称号
1、南京航空航天大学优秀毕业生；2、中国矿业大学园丁奖；3、全国煤炭行业教育教学成果奖一等奖，“面向创新人才培养的电类基础课程教学体系构建与实践”；4、中国电子学会技术发明类三等奖，“瓦斯突出预测及高效抽采控制关键技术”；5、中国电子学会电子信息科学技术奖二等奖，“矿井采掘装备远程监控技术”；6、江苏省精品课程，“检测与转换技术”；7、江苏省第六届教师现代教育技术应用作品大赛一等奖；8、江苏省教学改革成果二等奖，“工科院校创新人才培养方法的研究或教学”；9、第三届全国实践教学竞赛虚拟教学设计三等奖；10、第三届全国实践教学竞赛专业建设方案设计三等奖；11、江苏省第二届教育科学优秀成果实践探索奖二等奖；12、中国矿业大学优秀青年骨干教师；等等；
社会、学会及学术兼职
国家重点研发计划项目负责人和首席专家；教育部学位中心优秀硕博士学位论文评审专家；国家自然科学基金和教育部博士点基金项目评审专家；江苏省仪器仪表学会常务理事；安全监测专业委员会主任；《IEEE Sensors Journal》、《EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking》、《振动、测试与诊断》、《传感技术学报》、《数据采集与处理》、《测控技术》等期刊和国际会议特邀审稿专家；
研究领域
传感器应用技术、检测技术与自动化装置、智能机器人技术和智能仪表等

科研项目
1、国家重点研发计划项目：“矿山新型甲烷通风防尘安全仪器计量技术研究”，项目负责人；
2、国家重点研发计划项目的课题：“瓦斯压力衰减参数测试仪检定装置”，课题负责人；
3、国家863重点项目的子课题：“智能开采综合管理及远程监测系统”，子课题负责人；
4、国家863项目的子课题：“面向井下探测搜索的载荷系统集成”，子课题负责人；
5、国家重点基础研究发展计划（973计划）项目的课题：“突水前兆信息演化规律及实时监测理论”，研究骨干参与；
6、国家重点研发计划项目：“煤矿重特大事故应急处置与救援技术研究”，主要参与人；
7、国家自然科学基金国际合作重大项目：“仿土拨鼠矿难探测与救援机器人基础理论与关键技术研究”，参与；
8、国家自然科学基金项目：“压电瓦斯传感器及矿井瓦斯分布场的基础研究”，主要参与人；
9、国家自然科学基金项目：“基于纳米绝缘栅的丙酮场效应敏感器件的基础研究”，参与；
10、国家自然科学基金项目，“具有自诊断功能的智能夹层的研究”，主要参与人；
11、中央高校基本科研业务费专项基金项目，“压电传感网络智能夹层用于结构健康监测的研究”，主持；
12、煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目，“掘进机操作虚拟实训系统”，主持；
等等；


发表论文
近几年已发表的部分论著：
1、 Identification of edible oils using terahertz spectroscopy combined with genetic algorithm and partial least squares discriminant analysis，ANALYTICAL METHODS, SCI：012
2、 The application of terahertz spectroscopy to liquid petrochemicals detection: A review, APPLIED SPECTROSCOPY REVIEWS, SCI：002
3、 The Optimum Wavelet Base of Wavelet Analysis in Coal Rock Microseismic Signals, Advances in Mechanical Engineering, SCI: 001
4、 煤岩破裂微震信号的小波特征能谱系数分析法. 仪器仪表学报. EI：201**
5、 突水过程煤岩破裂声发射实验系统的研究，采矿与安全工程学报， EI：994
6、 Characteristics of acoustic emission signals in damp cracking coal rocks, Mining Science and Technology, EI: 927
7、Study on Prediction of Water Inrush in mine by Microseismic Technique, The First International Workshop on Intelligent Systems and Applications, EI: 969
8、Wavelet Basis Function of the Microseismic Signals Analysis. LLC. Lecture Notes in Electrical Engineering,
9、Shape fitting remediation of amplitude saturation Microseismic Signals.LLC. Lecture Notes in Electrical Engineering,
10、The design of company attendance system based on RFID and WSN, 2012 International Conference on Materials Engineering and Automatic Control. EI: 841
11、《传感器原理与检测技术》，机械工业出版社
12、《传感器原理与应用技术》，清华大学出版社
13、Research on Active Monitoring of Structural Damages Based on Piezoelectric Smart Layer. Proceedings of the 2008 International Symposium on Safety Science and Technology, EI
14、Testing and Analyzing the Electrical Performances of Piezoelectric SMART Layer，The 6th World Congress on Intelligent Control and Automation, EI:
15、嵌入压电智能夹层的复合材料主动监测，仪器仪表学报， EI：124
16、压电智能夹层及其特性分析，传感器技术
17、不同应力速率下含水煤岩声发射信号特性. 采矿与安全工程学报，EI
18、基于粒子群-拟牛顿混合算法的管道机器人定位, 仪器仪表学报, EI: 20**5 19、Gas analysis based on piezoelectric sensor array, Advanced Materials Research Advanced Design Technology. EI: 201**

出版专著和教材
1、《传感器原理与检测技术》，机械工业出版社
2、《传感器原理与应用技术》，清华大学出版社

科研创新
部分授权国家发明专利：
1、“掘进机虚拟实训操作教学仪及训练方法”，ZL43
2、“矿用提升机闸瓦间隙监控系统”，ZL4.5
3、“采煤机滚筒转速控制方法及系统”，ZL 6.3
4、“采煤机煤岩实时监测识别装置及方法”，ZL5.7
5、“掘进机激光引导定位定向装置及方法”，ZL2.8
6、“掘进灾害超前探测系统及方法”，ZL5.X
7、“基于电磁波的煤尘检测方法及装置”，ZL1.7
8、“掘进机无线导航定位系统和方法”，ZL1.9
9、“通风机自适应智能控制系统”，ZL3.7
10、“可燃引爆混合气体自动配气及引爆测试装置”，ZL7.0

教学活动
江苏省精品课程《检测与转换技术》

我的团队
安全检测与智能控制研究所
所 长：唐守锋