姓 名 李雷达 性 别 男
出生年月 1982年10月 籍贯 江苏徐州
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
行政职务 Email lileida@cumt.edu.cn
工作单位 信息与控制工程学院 邮政编码 221116
通讯地址 徐州市中国矿业大学南湖校区信控学院
单位电话 **
个人主页 http://www.scholat.com/lileida


个人简介
李雷达，博士，中国矿业大学教授、博士生导师。2004年6月获西安电子科技大学学士学位，2009年6月获西安电子科技大学博士学位；2008年2月至6月，台湾高雄科技大学访问****；2011年4月至10月，霍州煤电集团霍宝干河煤矿挂职总工助理；2014年1月至2015年1月，新加坡南洋理工大学访问****；2016年7月至2017年7月，新加坡南洋理工大学高级研究员。入选江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省“六大人才高峰”高层次人才，江苏省“企业创新岗”特聘专家，中国矿业大学青年学术带头人、优秀青年骨干教师、科研育人先进个人、十佳青年教职工等。
已在IEEE TIP、TMM、TCYB、TCSVT、TIE、TIFS等国内外学术期刊和国际会议上发表学术论文100余篇(IEEE Trans长文14篇)，其中SCI检索80余篇，1篇论文入选ESI热点论文，3篇论文入选ESI高被引论文，论文被引用1900余次, H-index=24；出版专著1部；主持国家自然科学基金项目3项，江苏省自然科学基金面上项目，中国博士后科学基金特别资助项目、面上项目，腾讯公司委托项目等各类项目20余项；获得省部级科研奖励3项；获国家发明专利6项。现任JCR 2区SCI国际期刊Journal of Visual Communication and Image Representation (Elsevier)和EURASIP Journal on Image and Video Processing (Springer)副编辑，IEEE会员，CCF会员及多媒体专委会委员。
研究方向：
人工智能、深度学习、多媒体情感计算、视觉质量评价、多媒体信息安全等
博士、硕士招生要求：
1. 对学术研究有极大的热情，善于独立思考和创新思维，能在导师的指导下自主学习。
2. 英语读写能力强，有较强的编程能力，数学建模、程序设计竞赛获奖者优先。
3. 做事严谨、认真，精益求精、追求完美。
联系方式：
Email: reader1104@hotmail.com
主页：www.scholat.com/lileida

获奖、荣誉称号
【荣誉称号】
1. 2017年，江苏省“六大人才高峰”高层次人才
2. 2016年，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人
3. 2016年，江苏省“企业创新岗”特聘专家（科技副总）
4. 2018年，中国矿业大学“科研育人”先进个人
5. 2016年，中国矿业大学“十佳青年教职工”
6. 2015年，中国矿业大学青年学术带头人
7. 2012年，中国矿业大学优秀青年骨干教师
8. 2009年，西安电子科技大学优秀博士论文
9. 2004年，陕西省优秀毕业生
【科研获奖】
1. 2015年，中国煤炭工业科学技术奖，一等奖，排名第3
2. 2016年，山西省科学技术奖，二等奖，排名第3
3. 2015年，中国煤炭工业科学技术奖，二等奖，排名第2
4. 2012年，江苏省科学技术奖，三等奖，排名第3
5. 2015年，江苏省科学技术奖，三等奖，排名第5
6. 2013年，中国电子学会科学技术奖，三等奖，排名第2
7. 2014年，中国煤炭工业科学技术奖，三等奖，排名第3

社会、学会及学术兼职
【国际期刊副编辑】
1. Journal of Visual Communication and Image Representation (SCI期刊，JCR 2区，IF: 2.259)
https://www.journals.elsevier.com/journal-of-visual-communication-and-image-representation
2. EURASIP Journal of Image and Video Processing (SCI期刊，JCR 2区，IF: 1.534)
http://jivp.eurasipjournals.com/
【国际期刊客座主编(Lead Guest Editor)】
专刊：Modeling and Representation for Big Visual Data
EURASIP Journal of Image and Video Processing(SCI期刊，JCR 2区，IF:1.534)
https://jivp-eurasipjournals.springeropen.com/bvd
【国际会议分会主席(Special Session Chair)】
1. SPC of IJCAI 2019
2. MMAC:Multi-Modal Affective Computing of Large-Scale Multimedia Data, ICMR-2019
3. Video/Image Quality Assessment & Processing, PCM-2015
4. Multimedia Signal Processing and Networking, IIHMSP-2011
5. Intelligent Information Processing for Industrial Applications, ICGEC-2010
6. Image Processing and Intelligent Control, IAS-2009

科研项目
1. 2018.01-2021.12，面向虚拟视角合成的客观质量评价方法及其应用研究，国家自然科学基金面上项目，主持
2. 2014.01-2017.12，对象级视频修复与合成篡改检测关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，主持
3. 2009.01-2011.12，基于尺度空间特征的鲁棒数字水印关键技术及新算法研究，国家自然科学基金青年基金项目，主持
4. 2018.07-2021.06，基于图像感知的情感计算关键技术研究，江苏省自然科学基金面上项目，主持
5. 2016.05-2019.05,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人项目，主持
6.2017.09-2020.08，江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目，主持
7. 2018.09-2019.08，针对实时视频通话的高效无参考评估系统，腾讯委托项目，主持

发表论文
[1].Leida Li, Weisi Lin, Xuesong Wang, Gaobo Yang, Khosro Bahrami, Alex C. Kot, “No-reference image blur assessment based on discrete orthogonal moments”,IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), vol. 46, no. 1, pp. 39-50, 2016.(SCI, 中科院 1区, IF: 10.387) ESI热点论文和高被引论文
[2].Leida Li, Hao Cai, Yabin Zhang, Weisi Lin, Alex C. Kot, Xingming Sun, “Sparse representation based image quality index with adaptive sub-dictionaries”,IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 25, no. 8, pp. 3775-3786, 2016. (SCI, 中科院2区, IF: 6.790)
[3].Leida Li, Dong Wu, Jinjian Wu, Haoliang Li, Weisi Lin, Alex C. Kot, “Image sharpness assessment by sparse representation”,IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol. 18, no. 6, pp. 1085-1097, 2016. (SCI,中科院2区, IF: 5.452)
[4].Leida Li, Wenhan Xia, Weisi Lin, Yuming Fang, Shiqi Wang, “No-reference and robust image sharpness evaluation based on multi-scale spatial and spectral features”,IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol. 19, no. 5, pp. 1030-1040, 2017. (SCI,中科院2区, IF:5.452)
[5].Leida Li, Yu Zhou, Ke Gu, Weisi Lin, Shiqi Wang, “Quality assessment of DIBR-synthesized images by measuring local geometric distortions and global sharpness”,IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol. 20, no. 4, pp. 914-926,2018. (SCI,中科院2区, IF:5.452)
[6]. Yu Zhou,Leida Li*(Corresponding author),Shiqi Wang, Jinjian Wu, Yuming Fang, Xinbo Gao, “No-reference quality qssessment for view synthesis using DoG-based edge statistics and texture naturalness”,IEEE Transactions on Image Processing (TIP), accepted,2019. (SCI, 中科院2区, IF:6.790)

[7]. Yu Zhou,Leida Li*(Corresponding author), Jinjian Wu, Ke Gu, Weisheng Dong, Guangming Shi, “Blind quality index for multiply distorted images using bi-order structure degradation and nonlocal statistics”, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol. 20, no. 11, pp. 3019-3032, 2018.(SCI, 中科院2区, IF:5.452)
[8] Bo Hu,Leida Li*(Corresponding author), Hantao Liu, Weisi Lin, and Jiansheng Qian, "Pairwise comparison based rank learning for benchmarking image restoration algorithms",IEEE Transactions on Multimedia (TMM), DOI:10.1109/TMM.2019.**, 2019.(SCI, 中科院2区, IF:5.452)

[9]. Yuming Fang, Jiebin Yan,Leida Li*(Corresponding author), Jinjian Wu, Weisi Lin, “No reference quality assessment for screen content images with both local and global feature representation”, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 27, no. 4, pp. 1600-1610, 2018.(SCI, 中科院2区, IF:6.790)
[10]. Ke Gu,Leida Li, Hong Lu, Xiongkuo Min, Weisi Lin, “A fast reliable image quality predictor by fusing micro- and macro-structures”,IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 64, no. 5, pp. 3903- 3912, 2017.(SCI,中科院1区, IF: 7.503)ESI高被引论文
[11]. Jinjian Wu, Leida Li, Weisheng Dong, Guangming Shi, Weisi Lin, C.-C. Jay Kuo, “Enhanced just noticeable difference model for images with pattern complexity”, IEEE Transactions on Image Processing (TIP),vol. 26, no. 6, pp. 2682-2693, 2017.(SCI,中科院2区, IF:6.790)

[12]. Khosro Bahrami, Alex C. Kot,Leida Li, Haoliang Li, “Blurred image splicing localization by exposing blur type inconsistency”,IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), vol. 10, no. 5, pp. 999-1009, 2015.(SCI,中科院2区, IF: 6.211)
[13].Xiangling Ding, Ningbo Zhu, Leida Li, Yue Li, Gaobo Yang, "Robust localization of interpolated frames by motion-compensated frame-interpolation based on artifact indicated map and Tchebichef moments",IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI:10.1109/TCSVT.2018.**, 2018.(SCI,中科院2区, IF: 4.046)
[14]. Yabin Zhang, Yuming Fang, Weisi Lin, Xinfeng Zhang, Leida Li,“Backward registration based aspect ratio similarity for image retargeting quality assessment”, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 25, no. 9, pp. 4286-4297, 2016.(SCI,中科院2区, IF:6.790)
[15] Pengfei Chen,Leida Li*(Corresponding author), Xinfeng Zhang, Shanshe Wang, Allen Tan, "Blind quality index for tone-mapped images based on luminance partition", Pattern Recognition,vol. 89, pp. 108-118, 2019.(SCI,中科院2区, IF: 5.898)
[16]. Leida Li, Shushang Li, Ajith Abraham, and Jeng-Shyang Pan, “Geometrically invariant image watermarking using Polar Harmonic Transforms”, Information Sciences, vol. 199, pp. 1-19, 2012.(SCI,中科院2区, IF: 5.524)
[17]. Leida Li, Xiaoping Yuan, Zhaolin Lu, and Jeng-Shyang Pan, “Rotation invariant watermark embedding based on scale-adapted characteristic regions”, Information Sciences, vol. 180, no. 15, pp. 2875-2888, 2010.(SCI,中科院2区, IF: 5.524)
[18]. Leida Li, Yu Zhou, Weisi Lin, Jinjian Wu, Xinfeng Zhang, and Beijing Chen, “No-reference quality assessment of deblocked images”,Neurocomputing, vol. 177, pp. 572-584, 2016.(SCI,中科院2区, IF: 4.072)ESI高被引论文

[19].Leida Li, Weisi Lin and Hancheng Zhu, “Learning structural regularity for evaluating blocking artifacts in JPEG images,” IEEE Signal Processing Letters, vol.21, no.8, pp: 918-922, 2014.(SCI, IF: 3.268)

[20].Leida Li, Hancheng Zhu, Gaobo Yang and Jiansheng Qian, “Referenceless measure of blocking artifacts by Tchebichef kernel analysis,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 21, no.1, pp: 122-125, 2014.(SCI, IF:3.268)
[21]. Hancheng Zhu,Leida Li*(Corresponding author), Sicheng Zhao, Hongyan Jiang, "Evaluating attributed personality traits from scene perception probability", Pattern Recognition Letters, 116: 121-126, 2018. (SCI, IF: 2.810)
[22] Hancheng Zhu, Leida Li*(Corresponding author), Hongyan Jiang, Allen Tan, “Inferring personality traits from attentive regions of user liked images via weakly supervised dual convolutional network,” Neural Processing Letters,DOI: 10.1007/s11063-019-09987-7, 2019.(SCI, IF: 2.591)

出版专著和教材
李雷达，《图像质量评价中的特征提取方法》，中国矿业大学出版社，2015.

科研创新
国家发明专利：
1.李雷达，吴东，蔡浩，周玉，祝汉城，一种基于稀疏表示的图像清晰度评价方法和装置，专利号：ZL 7.6
2.李雷达，祝汉城，钱建生，一种评价图像中块效应的方法及装置，专利号：ZL 6.8
3. 李雷达，周玉，胡波，卢兆林，一种虚拟视角合成视频质量的无参考评价方法，专利号：ZL 7.2
4. 郭宝龙，李雷达， 基于图像特征区域的抗几何攻击数字水印方法, 专利号：ZL 5.1
5.李雷达，周玉，卢兆林， 一种面向视角合成的无参考图像质量评价方法, 申请号：CN0
6. 李雷达，沈威，江红艳，卢兆林，唐璐，汤丽娟，一种评价雾霾图像去雾效果的方法和装置，申请号：CN3
7. 李雷达，胡波，周玉，一种压缩感知恢复图像的无参考质量评价方法，申请号：CN0X
8. 李雷达，祝汉城，李巧月，卢兆林，徐晶晶，一种基于弱监督学习的用户性格预测装置和方法，申请号：CN4.2
9. 李雷达，陈曦，卢兆林，周玉，祝汉城，胡波，一种基于自然场景统计的深度图像质量无参考评价方法，申请号：CN1
10. 李雷达，李巧月，卢兆林，周玉，胡波，祝汉城，一种基于暗通道的扫描电镜图像清晰度无参考评价方法，申请号：CN7
11. 周玉，李雷达，卢兆林，一种多失真图像质量的无参考评价方法，申请号：20**
12. 汤丽娟，钱建生，李雷达，顾稞，张剑英，孙克争，一种对相机图像质量的评价方法与装置，申请号：20**

教学活动
数字电子技术，图像处理，图像通信，数字视频技术，图像分析与模式识别

指导学生情况
1. 江苏省优秀硕士学位论文：1篇
2. 中国矿业大学优秀硕士学位论文：3篇
3. 研究生国家奖学金：9人
4. 中国矿业大学优秀创新博士奖学金：3人
5. 中国矿业大学优秀创新硕士奖学金：2人
6. 江苏省研究生科研创新计划项目：1人
7. 中央高校基本科研业务费专项：1人