姓 名 聂茹 性 别 女
出生年月 1976年7月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 群众
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 无 Email nr@cumt.edu.cn
工作单位 中国矿业大学 邮政编码 221116
通讯地址 江苏徐州大学路1号中国矿业大学计算机学院
单位电话 **
个人主页


个人简介
聂茹，女，博士（后），副教授，硕士生导师，中科院计算技术研究所访问****。目前主要从事机器学习与数据挖掘、生物信息学、模式识别等方向的研究，参编教材3部，主持和参与校级教改项目6项，主持和参与包括国家重点研发计划、自然基金、江苏省基础研究计划等在内的纵横向科研项目10余项，已发表学术论文30余篇，其中SCI收录10篇，EI收录16篇。

研究领域
目前主要从事机器学习、深度学习、数据挖掘、生物信息学、模式识别等方向的研究。

科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，矿井多匝小回线瞬变电磁法理论基础研究，在研，参与
[2] 国家自然科学基金面上项目，面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与方法研究，已结题，参与
[3] 国家科技支撑计划，矿井突水重大灾害实时监测预警技术，已结题，参与
[4] 欧瑞康永磁科技（徐州）有限公司，基于Android的煤矿机电设备健康监测系统，在研，主持
[5] 中国矿业大学青年科研基金，基于NURBS的地震资料三维可视化解释技术，已结题，主持
[6] 平顶山天安煤业股份有限公司，煤矿机电系统化安全评价体系研究，已结题，主持
[7] 平煤神马机械装备集团河南重机有限公司，煤矿机电系统化安全评价体系研究，已结题，主持
[8] 平顶山天安煤业股份有限公司，大功率低速大扭矩矿用隔爆永磁同步电动滚筒的研究与应用，已结题，主持

发表论文
[1] GAEMDA: A Graph Auto-Encoder Model for MiRNA-Disease Associations Prediction, Briefings in Bioinformatics, Advanced Access. (SCI，通讯作者，影响因子:9.101)
[2] FCGCNMDA: Predicting MiRNA-Disease Associations by Apply-ing Fully Connected Graph Convolutional Networks. Molecular Genetics and Genomics, 2020, 295(5):1197-1209. (SCI检索,通讯作者， 影响因子:2.797)
[3] Using discriminative vector machine model with 2DPCA to predict interactions among proteins. BMC Bioinformatics, 2019, 20(S25): 694-702. (SCI检索,通讯作者， 影响因子:3.242)
[4] In silico prediction of drug-target interaction networks based on drug topological structure and protein sequences. Scientific Reports.2017, 9: 2045-2322. (SCI检索, 影响因子:4.259)
[5] Highly Accurate Prediction of Protein-Protein Interactions via Incorporating Evolutionary Information and Physicochemical Characteristics, International Journal of Molecular Sciences, 2016, 17(09):1396-1407. (SCI检索, 影响因子:3.226)
[6] LRMDA: Using [3] Logistic Regression and Random Walk with Restart for MiRNA-Disease Association Prediction. Proceedings of the 15th International Conference on Intelligent Computing, Lecture Notes in Computer Sciences, 2019, 283-293. (EI检索，通讯作者)
[7] DBM-ELM深层网络模型，南京大学学报(自然科学版)，2017.03，中文核心，(通讯作者)