姓 名 吴新忠 性 别 男
出生年月 1976年4月 籍贯 睢宁县
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 无 Email wxzcumt@126.com
工作单位 中国矿业大学 邮政编码 221116
通讯地址 中国矿业大学南湖校区
单位电话 **
个人主页


个人简介
吴新忠1976年出生，副教授，博士，硕士生导师，江苏省仪器仪表学会煤矿专委会秘书长，中国矿业大学2012-2014年度优秀共产党员，多次获得学院园丁奖和考评优秀。为本科生讲授《电路理论》、《计算机网络》、《智能仪器与测试技术》、《S7-300/400 PLC应用技术》、《模拟电子技术》等课程，为研究生开设《现代传感器技术》和《非线性电路与系统》课程；学习研究方向为机电设备的状态监测、面向应用的智能控制、煤矿电网电能质量；主持科技部科技支撑项目“矿井爆炸危险性实时监测预警技术（编号2013BAK06B08）”子课题一项，作为核心成员/第二完成人申报和主持江苏省重点研发计划（产业前瞻与共性关键技术）项目“矿山通风安全与节能智能测控关键技术研发”（项目号：BE**）一项；参与国家重点研发计划“矿井灾变通风智能决策与应急控制关键技术研究”，在其中承担课题二“矿井通风参数快速准确测定技术”攻关研究；主持中国矿业大学校科研基金项目“煤矿通风机故障诊断与不停风倒机关键技术”一项，主持和参与“徐矿集团北部矿区过电压治理研究”，“主要通风机倒机过程通风系统失稳控制研究与实现”、“矿井生产综合监控部分子系统的技术攻关”等校企合作项目多项。 主要科研成果“矿井主要通风机不停风倒机自动控制研究与实现”及其后续研究先后获得河南省工信厅科技成果一等奖1项（排名第4），中煤协会科技进步二等奖1项（排名第3）。2015年度获得全国首届青年教师电路、信号与系统和电磁场教学比赛电路组三等奖一项；2014-2015学年度到同济大学做为期一年的访问学习，研究方向为煤矿电网的电能质量分析和有源滤波技术。在国内外刊物及学术会议上已发表论文22篇，其中EI检索5篇；申请发明专利7项，授权1项，申请获得软件著作权4项。联系方式：手机号：**； Email：wxzcumt@126.com

获奖、荣誉称号
河南省工信厅科技成果一等奖1项，中国煤炭工业协会科技进步二等奖1项，中国煤炭工业协会科技进步三等奖1项；
2012,2013,2014年多次获得中国矿业大学信电学院园丁奖；
获得2012-2014年 中国矿业大学优秀共产党称号

社会、学会及学术兼职
江苏省仪器仪表学会煤矿专委会秘书长
研究领域
学习研究方向为机电设备的状态监测、面向应用的智能控制、传感器设计研制及智能化处理、煤矿电网电能质量；主持科技部科技支撑项目矿井爆炸危险性实时监测预警技术子课题一项；参与国家重点研发计划“矿井灾变通风智能决策与应急控制关键技术研究”，在其中承担课题二“矿井通风参数快速准确测定技术”攻关研究；主持和参与江苏省重点产业研发计划项目“矿山通风安全与节能智能测控关键技术研发”，江苏省科技厅；以及校企联合攻关项目多项；目前致力于煤矿主通风机及通风系统通风参数精准监测、故障诊断和智能控制领域的研究和开发工作。

科研项目
1.参与国家重点研发计划“矿井灾变通风智能决策与应急控制关键技术研究”，在其中承担课题二“矿井通风参数快速准确测定技术”攻关研究，科技部，2018.7-2021.6
2.主持科技部科技支撑项目“矿井爆炸危险性实时监测预警技术子课题一项”，科技部，2014-05-01~2018-07-17；
3.主持“矿井生产综合监控-煤矿主通风机子系统的技术攻关”项目，南京南瑞继保电气有限公司，2016-01-01~2017-12-01。
4.参与江苏省重点产业研发计划项目“矿山通风安全与节能智能测控关键技术研发”，江苏省科技厅，排名第2参与人，2016-06-01~2019-06-01。
5.主持中国矿业大学校科研基金项目“煤矿通风机故障诊断与不停风倒机关键技术”，中国矿业大学青年基金，2009-2011。
6.主持“主要通风机倒机过程通风系统失稳控制研究与实现”，中平能化集团平煤股份公司科技项目，2008-2009。
7. 主持“煤矿主通风机通风失稳故障诊断专家系统开发”，徐州中矿科光机电新技术有限公司，2010-2013
8.主持和参与 “煤矿通风机在线监控系统”研制，该产品先后在数10个集团的几十个煤矿应用，2004-2015。
9. 参与“徐矿集团北部矿区过电压治理研究”，徐矿集团委托，校方第2参与人，2006-2007。

发表论文

[1]. 任子晖, 吴新忠. Matlab在传感器设计中的应用[J]，仪表技术与传感器,2004,11:59-60.
[2]. 吴新忠, 乔宏颖与任子晖, 现场总线技术综述. 工矿自动化, 2004(01): 第23-25页.
[3]. 任子晖, 吴新忠 乔宏颖, 基于PC板卡和组态软件的检测系统的设计. 电气自动化, 2005. 27(4): 第61-62页.
[4]. 吴新忠, 任子晖. 用DDE实现组态软件与驱动不支持设备的通信.电气自动化,2005.6
[5]. 吴新忠, 马小平, 任子晖. 基于热备用的煤矿通风机倒机关键技术研究[J].仪器仪表学报, 2009, 30(6)S1: 753-755 .
[6]. 吴新忠等, 煤矿主要通风机在线监控系统研究现状及展望. 煤炭科学技术, 2009(12): 第54-57页.
[7]. Xinzhong Wu, Xiaoping Ma, Zihui Ren. Study on Coal Mine Main Fan Automatic Switchover Aiming at Ventilation Unceasing and its Numerical Simulation[C].2010 2nd International Asia Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics,PP:227-230. WuHan, China, March 6-7,2010.（EI）
[8]. Xinzhong Wu, Xiaoping Ma, Zihui Ren. Study on Key Technologies of Coal Mine Main Fan Automatic Switchover with Ventilation Unceasing[C]. The 22nd Chinese Control and decision Conference.（EI）
[9]. 吴新忠, 任子晖 刘晓文, 面向未来的“电路”课程教学改革与实践. 煤炭高等教育, 2010(06): 第122-123页.
[10]. Heng-Qing Ge; Xiao-Ping Ma; Xin-Zhong Wu. Fuzzy PID Control of Mine Main Fan Switchover Aiming at Invariant Ventilation[C] Source: Proceedings of the 2011 International Conference on Intelligence Science and Information Engineering (ISIE 2011), 325-8, 2011. （EI）
[11] . Ge, Heng-Qing; Ma, Xiao-Ping; Wu, Xin-Zhong; Liang, Chun.Study on mine main fan switchover aiming at invariant ventilation based on nonlinear constrained programming[c].Source: International Journal of Digital Content Technology and its Applications, v 6, n 17, p 496-505, September 2012. （EI）
[12]. 张瑞强, 吴新忠, 季梅. 灰色关联度分辨系数的确定及其在机械故障诊断中的应用 . 煤矿机械 2013 (03) pp.298-300
[13]. 吴新忠, 张海龙, 徐玲. 西门子软冗余在煤矿主通风机监控系统中的研究. 煤矿机械 2014 (11) pp.199-201
[14]. 吴新忠, 徐玲, 张海龙等 施耐德QUANTUM PLC硬冗余技术在煤矿主通风机监控系统中的应用研究. 煤矿机械 2015 (04) pp.265-266
[15].吴新忠,邢强,周涛等.基于CEEMD与改进Prony的谐波检测方法[J].电测与仪表, 录用.
[16]. 吴新忠,邢强,渠虎等. CEEMD在电能质量扰动检测中的应用[J].电力系统保护与控制,录用.
[17].吴新忠,邢强,牛洪海.自适应快速CEEMD方法在电能质量扰动检测中的应用[J]. 浙江大学学报,录用.



科研创新

1.吴新忠;马小平;任子晖;王巍. 基于动叶可调的煤矿主通风机不停风倒机方法 [P]. 中国专利:CNA,2014-06-25，专利号：ZL1.6。
2.吴新忠；邢强；周涛，成江洋，渠虎，顾靓雨.一种基于手机客户端电能质量监测系统[P]. 申请号：20**，实质审查中。


教学活动
面向本科生讲授《电路理论》、《计算机网络》、《智能仪器与测试技术》、《S7-300/400 PLC应用技术》和《模拟电子技术》等课程；
面向研究生开设：《现代传感器技术》、《非线性电路与系统》和《工业控制网络》。

指导学生情况
研究生指导方面，以培养研究生宽泛的基础知识、独立工作能力和创新能力为目标，聘期内累计独立指导统招硕士研究生18名、工程硕士13名，按期毕业统招硕士研究生11名，工程硕士5名。