姓 名 叶宾 性 别 男
出生年月 1980年9月 籍贯 南阳
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 无 Email yebin@cumt.edu.cn
工作单位 信控学院 邮政编码 221116
通讯地址 江苏徐州中国矿业大学信控学院
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个人简介
叶宾，男，1980年9月出生，博士，中国矿业大学信息与控制工程学院副教授。
1998年9月至2002年7月在江南大学工业自动化专业学习，获得工学学士学位。2002年9月至2004年7月在江南大学控制理论与控制工程专业攻读硕士研究生，2004年9月至2008年3月在江南大学轻工信息技术与工程专业攻读博士研究生，获得工学博士学位。2008年4月至今在中国矿业大学信息与电气工程学院任教，并于2011年1月聘为副教授。2009年被遴选为中国矿业大学青年教师“启航计划”首批培养对象；2011年入选校优秀青年骨干教师；2015年度中国矿业大学“教书育人”先进个人。2012年8月在国家自然科学基金国际合作与交流项目的资助下，赴意大利国际理论物理中心（ICTP）进行学术交流。2013年在国家留学基金资助下赴德国杜伊斯堡-埃森大学进行为期半年的访学。
目前主要研究方向为量子计算和自主移动机器人等。出版专著及教材各1部，授权发明专利2项，在国内外期刊和学术会议上发表学术论文30余篇，其中被 SCI 检索15篇（第一作者9篇），EI检索近10篇。作为项目负责人完成国家自然科学基金青年基金项目1项，国际（地区）合作与交流项目1项，教育部高等学校博士学科点专项科研基金（新教师类）1项，中国矿业大学青年科研基金2项，作为主要参与者分别参加国家自然科学基金面上项目和国家自然科学基金理论物理专款“博士研究人员启动项目”各1项。目前为中国自动化学会会员，担任国家自然科学基金通讯评审专家，《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》、《控制理论与应用》等期刊审稿人，国际期刊《数学评论》评论员等。
Email: yebin@cumt.edu.cn
QQ: **



获奖、荣誉称号
2009年校“启航计划”首批培养对象
2010年度校优秀班主任
2011年入选校优秀青年骨干教师
2010-2012年度校优秀共产党员
2012年毕业设计优秀指导教师
2015年度“教书育人”先进个人
2018年校级教学成果奖（综合类一等奖）
2018年Robomaster全国大学生机器人大赛“特等奖”

社会、学会及学术兼职
中国自动化学会会员
江苏省自动化学会会员，
国家自然科学基金通讯评审专家，
教育部学位与研究生教育发展中心学位论文通讯评议专家，
The Emerging Technical Committee on Quantum Communications and Information Technology (QCIT-ETC)委员，
学术期刊《控制理论与应用》、《控制与决策》、《Physica B》等的审稿人，
美国《数学评论》期刊特邀评论员

研究领域
目前研究方向主要为量子计算、智能自主移动机器人等。

科研项目
1. 基于量子信息技术的大数据挖掘算法设计及软件开发，徐州市科技计划项目，项目时间：2018.7~2020.7（项目负责人）
2. 依托高水平学科竞赛提高硕士研究生创新能力的研究与实践，中国矿业大学研究生教育教学改革研究与实践项目，项目时间：2018.5~2019.12（项目负责人）
3. 大数据挖掘的量子信息处理理论与方法研究（课题编号：2015QNA67），中央高校基本科研业务费项目，项目时间: 2015.1~2017.12（项目负责人）
4. 量子计算中量子混沌的产生、演化及其抑制研究（课题编号：**），国家自然科学基金，项目时间：2012.1~2014.12（项目负责人）
5. 复杂量子系统研讨会（课题编号：），国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，项目时间：2012.8~2012.12（项目负责人）
6. 基于复杂网络和随机矩阵理论的分布式电网安全稳定性研究（课题编号：2012QNB31），中央高校基本科研业务费项目，项目时间（2012.1~2014.12）（项目负责人）
7. 基于Lyapunov稳定性理论的复杂量子动力系统控制研究（课题编号：015），教育部高等学校博士学科点专项科研基金（新教师类），项目时间：2010.1~2012.12 （项目负责人）
8. 复杂量子动力系统的Lyapunov稳定性控制（课题编号：2008A018），中国矿业大学青年科研基金，项目时间：2009.1~2011.12（项目负责人）

发表论文
1. Bin Ye, Jianxing Chen, Chen Ju, Huijun Li, Xuesong Wang. Distinguishing chaotic time series from noise: A random matrix approach. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2017, 44: 284-291.
2. Bin Ye, Tingzhong Zhang, Liang Qiu, Xuesong Wang. Quantum discord and entanglement in grover search algorithm with static imperfections. Open Physics, 2016, 14(1): 171-176.
3. Bin Ye，Qiu Liang, Wang Xuesong, Thomas Guhr. Spectral statistics in directed complex networks and universality of the Ginibre ensemble. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2015, 20 (3): 1026-1032 (SCI检索号：036)
4. Bin Ye, Kangwei Zuo, Jiajia Jia, Xiaoping Ma. The epidemic cost of interconnected networks. International Journal of Modern Physics C, 2015, 26(11): **
5. Bin Ye, Jiajia Jia, Kangwei Zuo, Xiaoping Ma. Can the structural robustness of complex networks be enhanced by interconnection? International Journal of Modern Physics C, 2015, 26(4): ** (SCI检索号：005)
6. Bin Ye, Kangwei Zuo, Jiajia Jia. Random matrix analysis of spectral properties in directed complex networks. Proceedings of the 26th Chinese control and decision conference, 2014, 616-620. （EI检索号：20**2）
7. Bin Ye, Shuai Xu. A quantum dynamics approach to spectral analysis in small-world complex networks. Proceedings of the 26th Chinese control and decision conference, 2014, 627-631. （EI检索号：20**4）
8. Bin Ye, Liang Qiu. 1/f noise in Ising quantum computers. Fluctuation and Noise Letters, 2014, 13(1): ** (SCI检索号：006)
9. 叶宾，许帅，王雪松，仇亮. 复杂网络和量子动力系统谱特性的比较研究. 复杂系统与复杂性科学, 2014, 11(1): 5-11. （EI检索号：20**2）
10. Ye Bin, Li Hui-jun, Ma Xiao-ping. 1/fa noise in spectral fluctuations of complex networks. Physica A, 2010, 389(22): 5328-5331 (SCI检索号：020)
11. Ye Bin, Du Gang, Ma Xiao-Ping. Fractals in the open quantum kicked top model. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2010, 15(10): 2967-2973 (SCI检索号：024)
12. 叶宾, 马小平. 量子 Baker 映射的量子仿真及其干扰的动态抑制. 控制理论与应用，2009，26(5)：515-520（EI检索号：147）
13. 叶宾, 须文波, 顾斌杰. 量子Harper模型的量子计算鲁棒性与耗散退相干. 物理学报, 2008, 57(2): 689-695 (SCI检索号：009）
14. 叶宾, 谷瑞军, 须文波. 周期驱动的Harper模型的量子计算鲁棒性与量子混沌. 物理学报, 2007，56(7):3709-3718 (SCI检索号：014)
15. 叶宾, 孔晓红, 须文波. 二能级量子系统的构造控制稳定性研究. 控制工程, 2007, 14(4): 359-361
16. Ye Bin, Xu Wen-Bo. Simulation of quantum open-loop control systems on a quantum computer. Lecture Notes in Computer Science, 2006, 4222:45-48 (SCI检索号：006)
17. Ye Bin, Sun Jun, Xu Wen-Bo. Solving the hard knapsack problems with a binary particle swarm approach. Lecture Notes in Bioinformatics, 2006, Vol.4115, 155-163 (SCI检索号：017)
18. Qiu Liang, Ye Bin. Thermal quantum and total correlations in spin-1 bipartite system. Chinese Physics B, 2014, 23(5): 050304. (SCI检索号: 007)
19. Li Huijun, Ye Bin. A multi-step model predictive control method based on recurrent BP neural network. The 29th Chinese Control Conference, 2010, 3116-3121. （EI检索号：311）
20. Wang Xin, Qiu Liang, Li Song, Zhang Chi, Ye Bin. Relating quantum discord with the quantum dense coding capacity. Journal of Experimental and Theoretical Physics, 2015, 120(1): 9-14.
21. Liang Qiu, Gang Tang, Xianqing Yang, Zhipeng Xun, Bin Ye, Anmin Wang. Sudden Change of Quantum Discord in Qutrit-Qutrit System Under Depolarising Noise. International Journal of Theoretical Physics, 2014, 53(8): 2769-2777. （SCI检索号：025）
22. Qiu Liang, Tang Gang, Han Kui, Yang Xian Qing, Wu Yu Xi and Ye Bin. Quantum discord for a central two-qubit system coupled to an XY spin chain with multipartite interaction. Physica E, 2012, 46: 218-223（SCI检索号：034）
23. Bin Ye*, Peng Liu. Classification of high-dimensional data: a random-matrix regularized discriminant analysis approach. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2019, 15(3): 955-967.
24. 刘鹏，叶宾*. 基于随机矩阵理论的高维数据线性判别分析方法. 计算机科学, 2019, 46(6A): 423-426.

出版专著和教材
叶宾，仇亮。量子混沌运动：量子计算中的干扰及其影响。科学出版社，2015.
叶宾, 赵峻, 李会军, 王法广. 控制系统仿真. 北京：机械工业出版社, 2017. (普通高等教育“十三五”规划教材)



科研创新
叶宾，左康薇，贾佳佳。一种提高复杂网络结构鲁棒性的方法。发明专利，申请号：3.2，授权专利号：ZL 2014 1 **.2，授权日：2017年5月31日。
陈建兴, 郭雪亮, 叶宾, 李会军. 一种用于港口快速装卸的智能装置及其工作方法。 发明专利, 申请号：CN9.7, 授权专利号：ZL 9.7，申请日期: 2018.01.31

教学活动
主要为本科生讲授《控制系统计算机仿真》，《自主移动机器人》，《自动控制原理》等课程；
为研究生讲授《非线性控制理论》

指导学生情况
目前所指导硕士研究生已毕业7人，其中一位毕业生在国家留学基金资助下公派赴荷兰继续攻读博士学位，两位毕业生的学位论文被评为校优秀硕士学位论文，三位同学在读期间获得国家奖学金；目前在读硕士研究生6人。