姓 名 范洪冬 性 别 男
出生年月 1981年8月 籍贯 山东宁阳县
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 无 Email cumtfhd@163.com
工作单位 中国矿业大学 邮政编码 221116
通讯地址 江苏徐州大学路1号
单位电话 **
个人主页


个人简介
范洪冬，1981年生，博士（后），副教授，硕士生导师，中国煤矿开采损害技术鉴定专家组成员。主要研究方向为微波遥感（InSAR)、变形监测、灾害遥感、摄影测量、开采损害及防护。2016.04-2017.04西班牙加泰罗尼亚理工大学访问****；2012年2月-2012年8月在河北省地理信息局挂职锻炼；2005年10月~2009年2月期间，在中国测绘科学研究院客座研究。近年来，主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、博士后基金、重点实验室开放基金等课题7项，作为主要参与人参加国家重点研发计划、公益性科研专项、国家自然科学基金、国家863计划子课题等纵向及横向科研项目多项。第一作者发表论文10余篇（SCI/EI检索9篇），出版专著1部，获省部级二等以上奖励5项。获全国青年教师讲课比赛摄影测量与遥感组一等奖，中国矿业大学教学成果特定价，百佳教师，优秀毕业设计指导教师等称号。

获奖、荣誉称号
[1]矿区采动灾害监测、治理及生态恢复研究与应用.国家测绘地理信息局, 测绘科技进步奖, 二等奖, 2017
[2]多源信息融合的矿区大 比例尺地形图实时更新 技术. 中国煤炭工业协会, 科学技术奖, 二等奖, 2016
[3] 老采空区上建筑地基稳定性评价理论及应用研究. 中国煤炭工业协会, 科学技术奖,二等奖, 2012
[4] 矿山采动灾害多源遥感关键技术与应用. 国家测绘地理信息局, 测绘科技进步奖, 一等奖, 2012
[5] 煤矿采动岩体液固耦合产生的环境效应及工程应用. 江苏省科技厅, 江苏省科学技术奖, 二等奖,2011
[6] 皖北矿区开采沉陷灾害预测、控制及治理技术研究与应用. 中国煤炭工业协会, 科学技术奖, 二等奖, 2012

社会、学会及学术兼职
中国煤矿开采损害技术鉴定专家组成员， International Journal of Remote Sensing, Journal of Applied Geography, Survey Review、大地测量与地球动力学等国内外期刊审稿人。

研究领域
微波遥感（InSAR）、灾害遥感、摄影测量、变形监测、开采损害及防护

科研项目
1、委托项目，干涉SAR在矿产领域需求分析、指标论证及反演，主持
2、国家自然科学基金，**，大形变梯度条件下时序TCP-InSAR监测矿区动态沉陷关键问题研究，主持
3、地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金项目，SKLGP2016K008，面向西部半干旱矿区地表变形监测的SAR信息提取方法，主持
4、江苏省自然科学基金项目，BK**、基于多基线干涉SAR的老采空区地表变形时空演化规律及稳定性评价，主持
5、地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目，201325、基于干涉SAR技术的西部矿区地表裂缝检测及机理分析，主持
6、国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项，矿区地表形变 InSAR 监测及地球物理模拟分析，参加
7、国家测绘地理信息局公益性行业专项项目，、面向地理国情服务的资源开发地表沉降监测、参加
8、国家自然科学基金面上项目，**、面向矿区沉陷监测的SAR影像信息提取关键技术研究、参加
9、政府委托，临沂高都、褚墩、傅庄老采空区地基稳定性评价、参加
10、企业委托，邯郸矿业集团亨健矿业公司六采区村下压煤开采方案研究、参加
11、企业委托，北宿煤矿采空区对富北路白马河桥建设的影响分析评价、参加
12、企业委托，兖州煤业兴隆庄煤矿村庄搬迁方案研究、参加

发表论文
[1] 范洪冬，. 高晓雄，邓喀中，何建国. 基于多轨道 SAR 的老采空区地表三维形变监测[J]. 采矿与安全工程学报, 2017,34(6),1156-1161. (EI)
[2] Hongdong Fan ; Qiang Xu ; Zhongbo Hu ; Sen Du. Using temporarily coherent point interferometric synthetic aperture radar for land subsidence monitoring in a mining region of western China[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2017,11(2), 026003. doi:10.1117/1.JRS.11.026003 (SCI)
[3] Fan Hongdong, Gao Xiaoxiong, Yang Junkai, et al. Monitoring Mining Subsidence Using A Combination of Phase-Stacking and Offset-Tracking Methods. Remote Sensing，2015, 7, 9166-9183.(SCI)
[4]Fan Hongdong, Cheng Dan, Deng Kazhong et al. Subsidence monitoring using D-InSAR and probability integral prediction modelling in deep mining areas [J]. Survey Review, 2015, 47(345): 438-445.（SCI）
[5]Fan Hongdong, Gu Wei, Qin Yong, Xue Jiqun, Chen Bingqian. A model for extracting large deformation mining subsidence using DInSAR technique and probability integral method [J]. Transactions of Nonferrous Metals Society of China, 24(2014):1242-1247.（SCI）
[6] 范洪冬, 邓喀中, 祝传广. 基于时序SAR 技术的采空区上方高速公路变形监测及预测方法[J]. 煤炭学报，2012,37:（11）：1841-1846.（EI）
[7] 范洪冬, 邓喀中. 结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法[J]. 武汉大学学报· 信息科学版，2012,37:（7）：810-813.（EI）
[8] Fan Hongdong, Deng Kazhong. Land subsidence monitoring by DInSAR technique[J]. Mining Science & Technology,2011,21(6): 869–872.(EI)
[9] Fan Hongdong, Deng Kazhong. Monitoring land subsidence by PS-DInSAR and SBAS methods in Tianjin city[C]. International Symposium on LiDAR and Radar Mapping: Technologies and Application, Nanjing, 2011.05. (EI)

出版专著和教材
范洪冬，邓喀中. 矿区地表沉降监测的DInSAR信息提取方法，徐州：中国矿业大学出版社. ISBN 978-7-5646-3275-5.

教学活动
2015年获全国青年教师讲课比赛摄影测量与遥感组一等奖，获中国矿业大学教学成果特等奖，获中国矿业大学百佳教师、优秀毕业设计指导教师等称号。
本科课程：摄影测量学基础、测量学、工程测量B
研究生课程：微波遥感与三维激光扫描、对地观测与遥感技术、变形监测与开采沉陷控制进展

指导学生情况
共指导硕士研究生9人，毕业4人
2013级 程丹， 期间获国家奖学金， 工作单位：宁夏土地勘测院
2014级 高晓雄， 期间获国家奖学金，工作单位：浙江省测绘科学技术研究院；
段晓晔， 在职硕士，工作单位：内蒙古煤田地质局
2015级 何倩， 获第三届成像雷达高级研讨会优秀论文奖，提前攻读摄影测量与遥感博士学位
杜森，提前攻读大地测量学与测量工程博士学位，西班牙加泰罗尼亚理工大学大学微波遥感方向博士生
刘权， 工作单位：苏州测绘院有限责任公司
2017级 鹿璐，摄影测量与遥感研究生
冯春凤，温槟繁 测绘工程研究生

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