姓 名 雷萌 性 别 女
出生年月 1987年7月 籍贯 砀山县
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 系总支副书记 Email lmsiee@cumt.edu.cn
工作单位 中国矿业安心信息与电气工程学院自动化学部 邮政编码 221116
通讯地址 江苏省徐州市中国矿业大学信息电气工程学院
单位电话 **
个人主页


个人简介
雷萌，女，1987年7月生，安徽省砀山县人，博士，中国矿业大学信息与电气工程学院副教授、硕导，校优秀青年骨干教师。
联系方式：**，E-mial：lmsiee@cumt.edu.cn，微信号：freedom-lemon，QQ：
在科研方面，研究方向为机器学习、数据挖据。近年来，作为项目负责人，承担国家自然科学基金（**）1项，江苏省自然科学基金（BK**）1项、中国博士后科学基金（2014M551695）1项，徐州市科技计划项目（KC17075）1项，承担完成江苏省普通高校研究生科研创新计划项目（CXZZ12_0933）1项、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2012LWB74）1项；作为核心研究成员，参与人文社科类（排名第二）江苏省科技期刊研究课题基金（JSRFSTP2013B03）1项。出版专著1部，发表学术论文近20余篇，其中SCI/EI检索13篇、CSSCI1篇。申请发明专利3项；获2010年煤炭工业科技进步奖二等奖1项，2016年度山东省煤炭工业科学技术奖二等奖1项，2018年度江苏省煤炭学会煤炭科技进步奖二等奖1项。
在教学方面，为控制基础类核心课程群教学团队核心成员，完成了《自动控制原理》、《计算机控制技术》及《现代控制理论》等课程的课堂与实验教学任务。围绕着根据课程性质及教育培养要求，针对目前课程教学过程中存在的主要问题进行研究改革，作为项目负责人，承担了校课程建设与教学改革面上项目1项(2017YB11)，校课程建设与教学改革青年项目（2014QN11），校网络在线课程建设项目（2016WK08），出版教材1部（副主编），以第一作者发表教学论文4篇，其中中文核心1篇，获得江苏省微课比赛二等奖1项、全国高校自动化类专业青年教师实验设备设计“创客大赛”银奖1项，2018年校级优秀教学团队、校教学成果一等奖1项、校教案比赛一等奖1项，2016、2017连续获得校“百佳教师”称号。作为指导教师，指导省级高等学校大学生创新创业训练计划项目5项，校级大学生创新计划近10项，校团委挑战杯培育项目2项，指导学生获得全国大学生节能减排特等奖1项、中国机器人大赛暨机器人竞技工程项目竞技上坡赛项目比赛特等奖1项，亚太地区数学建模特等奖、三等奖各1项，华中地区数学建模二等奖1项。

获奖、荣誉称号
学术奖励情况
1. 雷萌（5/5），矿山大型带式输送机安全经济运行关键技术研究，江苏省煤炭学会煤炭科技进步奖，二等奖，2019.5
（李会军，高永新，王军，代伟，雷萌）
2. 雷萌(8/12)，矿井运输安全智能监控系统研究与应用，山东省煤炭工业科学技术奖，二等奖，2016.7
（高月奎，王军，崔成宝，代伟，赵强，常俊林，徐建新，雷萌，徐鹏，秦岩，苏士清，鲍乾坤）
3. 雷萌(2/4)，高校学报载文特征对文献指标影响的量化研究——以中国矿业大学学报为例，中国高校科技期刊研究会，银笔奖，2016.01
(姚志昌，雷萌，张贵芬，朱文祥)
4. 雷萌(1/1)，基于机器学习的煤质近红外光谱分析，中国矿业大学，优秀博士论文，2013.06
5. 雷萌（8/16），煤矿排水泵优化调度与智能控制系统，煤炭工业协会，煤炭工业科技进步奖，二等奖，2010
（马小平，程玉虎，雷汝海，马勇，马文智，王军，王雪松，李明，卢如意，石德虎，孟宪清，朱美强，臧其亮，雷萌，常俊林，刘峰）
教学奖励
[1] 2019.8，雷萌，常俊林，邹亮，代云飞，李宗桐，基于农舍模型的控制理论教学实验平台，全国高校自动化类专业青年教师实验设备设计“创客大赛”，银奖，排名第1。
[2] 2018.12，杨春雨，常俊林，雷萌，叶宾，缪燕子等，控制基础类核心课程群教学团队，2018年校级优秀教学团队，排名第3
[3] 2018.7，常俊林, 雷萌, 缪燕子, 张倩, 叶宾，理论与实践相融合的电气工程及其自动化专业控制基础课程群建设与实践（综合类），中国矿业大学教学成果奖，一等奖，排名第2
[4] 2018.4，线性系统的稳定性分析，2017年全省高校微课教学比赛，二等奖
[5] 2018.3，2017年度教职工考核优秀，中国矿业大学
[6] 2017.11，优秀青年骨干教师，中国矿业大学
[7] 2017.12，2016-2017学年度百佳本科教师，中国矿业大学
[8] 2017.7，2016-2017学年度中“教书育人”先进个人，中国矿业大学
[9] 2017.3，2016年度“园丁奖”，中国矿业大学
[10] 2016.12，2015-2016学年度百佳本科教师，中国矿业大学
[11] 2016.3，2015年度“园丁奖”，中国矿业大学
[12] 2015.12，2015年度教案比赛一等奖，中国矿业大学
[13] 2015.4，2013-2014年度优秀工会活动积极分子，中国矿业大学
[14] 2015.3，2014年度教职工考核优秀，中国矿业大学
[15] 2015.3，2014年度“园丁奖”，中国矿业大学
[16] 2015.1，2014年度优秀班主任，中国矿业大学

研究领域
人工智能、机器学习、光谱分析、智能检测与系统

科研项目
1. 国家自然科学基金（青年科学基金项目），**，基于光谱特征学习的煤质快速分析方法与关键技术研究，2020/01-2022/12，26万，在研，主持
2. 徐州市科技计划项目，KC17075，基于光谱特征学习的半夏品质近红外鉴别方法研究与应用，2017/09-2019/08，10万，在研，主持
3. 江苏省自然科学基金，BK**，近红外光谱技术实现煤质在线分析的建模方法研究，2014/07-2017/06，20万元，结题，主持
4. 中国博士后科学基金，2014M551695，近红外光谱技术在煤质分析中的应用研究，2014/05-2016/05，5万元，在研，主持
5. 江苏省普通高校研究生科研创新计划，CXZZ12_0933，煤炭光谱特征信息的选择与提取，2012/09-2013/06，1.5万元，已结题，主持
6. 中央高校基本科研业务费专项资金，2012LWB74，煤质近红外光谱数据处理方法的研究，2012/06-2013/05，1.5万元，已结题，主持
7. 江苏省科技期刊学会基金，JSRFSTP2015A02，高校期刊提升学术影响力关键因素研究，2014/01-2015/06，0.2万元，结题，参加
8. 高等学校博士点专项基金，011，煤质近红外光谱智能分析理论与应用，2012/01-2015/12，12万元，结题，参加

发表论文
[1] Meng Lei, Zhongyu Rao , Ming Li, Xinhui Yu, Liang Zou. Identification of coal geographical origin using near infrared sensor based on broad learning[J]. Applied Sciences, (doi: 10.3390/app**)
[2] Meng Lei, Xinhui Yu, Ming Li, Zhongyu Rao, Xiaoye dai. A novel two-step spectral recovery framework for coal quality assessment by near-infrared spectroscopy[J]. Journal of Applied Spectroscopy, 2019,86(4):602-607.
[3] MengLei, Xinhui Yu, Ming Li, Wenxiang Zhu. Geographic origin identification of coal using near-infrared spectroscopy combined with improved random forest method[J]. Infrared Physics & Technology, 2018, 92: 177-182. (SCI :026, IF:1.851)
[4] Meng Lei(#), Li Zhang(*), Ming Li, Huiyu Chen, Xuan Zhang. Near-Infrared Spectrum of Coal Origin Identification Based on SVM Algorithm[C]. 37th Chinese Control Conference (CCC), 2018.7, 7: 9016~9020.
[5] 雷萌,李明,马小平,缪燕子, 王建生. 基于拟线性局部加权法的煤样光谱散射校正[J]. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(7):1816~1820. (SCI: 018) (Ei: 20** 6)
[6] 雷萌, 李明, 吴楠, 李颖娜, 程玉虎. 粒度对煤质近红外定量分析模型的影响[J]. 光谱学与光谱分析, 2013, 33(1):65~68. (SCI: 0003**) (Ei: 20**1)
[7] 雷萌, 李明, 吴楠, 董亮. 基于神经网络集成的挥发分近红外回归模型[J]. 中国矿业大学学报, 2013, 42(2): 291-295.(Ei: 20**8)
[8] 雷萌, 李明, 石莹. 煤质近红外分析模型中争议光谱的判别[J]. 仪器仪表学报, 2013, 34(4): 902-908. (Ei: 20**9)
[9] 雷萌, 李明. 采用KPCA 特征提取的近红外发热量预测模型[J]. 化工学报, 2012, 36(12): 3991~3995. (Ei: 20**7)
[10] Lei M.， Li M., LI C., Chen F., Elimination of abnormal spectra in coal-NIRS analytical model, the 27th Chinese Control and Decision Conference, Qingdao, R.P. China, 2015.05.23-05.25. (Ei: 20**5)
[11] 李明, 陈凡, 雷萌*, 李翠.基于LVQ与SVM算法的近红外光谱煤产地鉴别[J]. 光谱学与光谱分析, 2016, 36(9):2793-2797.(SCI：013, EI：20**5)
[12] Li Tian, Zhao Peitao, Lei Meng, Li Zhaozhi. Understanding hydrothermal dechlorination of 、PVC by focusing on the operating conditions and hydrochar characteristics[J].Applied Sciences-Basel, 2017, 7(3):256. (SCI/EI)
[13] 姚志昌,雷萌,张贵芬,朱文祥.高校学报载文特征对文献指标影响的量化研究——以《中国矿业大学学报》为例[J].中国科技期刊研究,2016,27(5):535-541.(CSSCI)

出版专著和教材
[1] 李明, 雷萌. 煤质近红外光谱智能分析理论与应用[M]. 科学出版社, 2018.11.1
[2] 徐瑞东，雷萌. 工业自动化可编程控制系统导论[M]. 高等教育出版社, 2017,10.11.

科研创新
1.雷萌，於鑫慧，邹亮，饶中钰，李明，基于核函数优化的甘草近红外光谱分析模型构建方法及甘草质量评价方法，2019/6/24,中国，1.3.
2.雷萌，边宁，李明，沙连帅，付皓文，张立，一种基于机器视觉的水域垃圾自动清洁船及自动清洁方法，2019/03/22，中国，ZL1.5.

指导学生情况
1.雷萌(指导教师)，“神雾杯”第十届全国大学生节能减排，特等奖，中国人民共和国教育部高等教育司，2017.8
2.雷萌(指导教师)，2015中国机器人大赛暨Robocup公开赛机器人竞技工程项目竞技上坡赛项目比赛，特等奖，中国自动化学会，2015.1.
3.2017.6，第十届华中地区数学建模，二等奖，学生：赵璇琦等
4.2017.4，亚太地区数学建模，特等奖，亚太地区大学生数学建模竞赛组委会，学生：赵璇琦等
5.2016.4，亚太数学建模竞赛，三等奖，亚太地区大学生数学建模竞赛组委会，学生：张立等